ככל שהעסקים ממשיכים לחפש פתרונות חדשניים לשיפור קבלת ההחלטות והיעילות התפעולית, צמח דייר חשוב בסצנת הטכנולוגיה הגלובלית: הבינה המורחבת (AI). סוג אלטרנטיבי של רובוטיקה, (AI) אינו מנסה להחליף תהליכי חשיבה אנושיים, אלא להשלימם, כך שארגונים יכולים להמניע דיגיטציה מדויקת ומבוססת נתונים יותר בתחומי העיסוק והחיים היומיומיים.
השוק של הבינה המורחבת הוא גורמים לצמיחה םכיוון עלות ממוצעת שנתית (CAGR) של 26.4% מתאריך 2021 עד 2030. צפויה שווק הבינה המורחבת להגיע ל-121.57 מיליארד דולר עד סיום תקופת התחזיות. הצמיחה המדהימה הזו מופנמת בהבנת צרכים גודלית והתמודדות משופרת עם ביצועי עובדים.
בנוגע להטמעה, תוכנות ופלטפורמות על פי תשתית נמצאות בהידור השוק, בעיקר אצל עגוני עסקים גדולים בעקבות הטבע הבטוח שלהן לעומת פתרונות הענן. אולם, צפויה הזזתה לפתרונות מבוססי ענן, בעיקר אצל עסקים קטנים ובינוניים וכן חלק מהענף הגדולים, וזה יוביל לקצב צמיחה גבוה ביותר.
אמריקה הצפונית מובילה בשוק, תופתה זו הצפון להמשיך לאורך תקופת התחזיות, בעוונה אסיה-השקף משתווה מהר בזכות עליון התקין לספקי פתרונות בינה מורחבת מארחים עו הדף בחסות עקבות בסין, בהודו ובסינגפור.
השלילה של טכנולוגיות מתקדמות כמו נתונים גדולים, שרשורים, AI ואינטרנט הדברים (IoT) מהפכה כיצד החברות פותרות בעיות עסקיות מורכבות ומשפרות עלת שקלים. התקדמויות טכנולוגיות אלה מעצימות עסקים לאנלזה של מידע שלם ומאפשרות גישה קשוחה יותר לניהול משאבי אנוש.
הבינה המורחבת משחקת תפקיד חשוב ברה תחומים, כולל חקלאות, ייצור, בריאות, לוגיסטיקה ותעופה, באיסוף וארגון מידע משיקורים שונים שמספקים יחידות (IoT) מגוונות בכללי התעשיה. כש-החברות מפושות טכנולוגיות מורכבות יותר, הן רווות תובנות עמוקות בפעולות העסקיות ובאינטראקציות של לקוחות, ובכך מעדיפות שוק הבינה המורחבת.
השחקנים המרכזיים שמעצבים את מגמת השוק של הבינה המורחבת כוללים ענקים תעשייתיים כמו Amazon Web Services, IBM, Micron Technology, Microsoft ו-Samsung, שכלם תורמים לצמיחה דינמית ולחדשנות במקטע זה.
טרנדים נוכחיים בשוק
שוק הבינה המורחבת רואה כמה טרנדים מרכזיים שמשפיעים על צמיחה והתפתחות מתמשכת. למשל, יש פגישה מוגברת בין הבינה המורחבת ואנליזת ציפיות, שבה AI מסייעת בחזי בטיפים עתידיים ותנהגות לקוח, לקיזוז אורגונים להיות יותר פרואקטיביים. בנוסף, האינתגרציה עם טכנולוגיות מתקדמות נוספות כגון למידת מכונה, תהליכי שפה טבעית (NLP) וחישוב קוגניטיבי מעצמת את יכולות היישום של AI. טרנד נוסף הוא העלייה בידיוק כלים של AI בתחום הבריאות לצרכי דיאגנוסטיקה, טיפול אישי וניהול לקוחות.
The source of the article is from the blog trebujena.net