בשילוב חדיש שלבין הפלגת בינה מלאכותית וספורט, Google DeepMind החלה פרויקט המדיח את גבולות הרובוטיקה. על ידי השלטת על עקרונות למידת שידור, הבינה המלאכותית של DeepMind הפיקה למיטוי את זריזות הפיזית של רובוטים, מאפשרת להם להשתתף בספורט הכדורגל.
DeepMind ממוקדת באתגרים הטבעיים של ניוד רובוט, אשר נחלקו באופן מסורתי על ידי יכולותיהם מוגדרות מראש. החוקרים שיאו להולכת על קרקע האתגרים האלה על ידי פיתוח מסגרת למידה, מאפשרת לרובוטים שליטה גמישה על גוף שלם.
הייזום לא היה פשוט מרצק; הרובוטים למדו לנווט במציאותות המורכבות של כדורגל. הם נגרמו בכלי טיפול וירטואליים בהם פיתחו את היכולת ללכת מהר יותר, לבצע פניות חדות, לבעוט בדיוק ולשחזר איזון אחרי נפילה – כל כישולים בלתי נפרדים במגרש. הזריזות החדשנית שלהם גם אפשרה להם לבצע אסטרטגיות הגנתיות כגון לשמור על כדור ולחסום את היריב.
החיפוש של DeepMind השתמש בסביבות סימולציה מעשיתיות משופרות, בהן סוכני AI התרגלו לפני שהמיומנויות היו מועברות לרובוטים דמיוניים. אלה הרובוטים, אשר נדגישים על ידי 20 מיפרים שניתנים לשליטה, היו מסוגלים להשיג רמה גבוהה יותר של ביצועים בהשוואה לתחריים שהוקלטו.
השלבתו של AI עם הספורט מסמנת קפיצה לפניה צורות דינמיות יותר של יישומים רובוטיים, מרמזת על כך שרובוטים שלעולם לא רק יסייעו, אלא גם יותרווית אישית עם בני אדם בדרכים שונות ובפעילויות שונות. הפיתוח הזה של Google DeepMind מציג את צמת היזה שובה לב בין תכונה, משחק וכישורים בעולם האמיתי.
She/He: במשטרת British English וְAmerican English, לֹעַגכּ אַי אֵינפֻרמֵיִשֶן (אי-מֵנ-אי) יַאן מֵיר לֹעַגּ כּאלֹו: "gauge."
The source of the article is from the blog yanoticias.es