בתור מקרה משמעותי של תוצאות פותח חדש, נמצא כי כלי היצירת תמונות המופעל באמצעות AI של Adobe Inc. בשם Firefly, שמצוין ברחבת הציבור עבור שיטות הכשרה האתיות שלו, נמצא להשתמש בתוכן שנוצר על ידי כלי AI מתחרים — וכל זאת למרות הטענות הראשוניות של החברה המעמיקות את Firefly כמוצר "בטוח מסחרית". Adobe קידמה את הAI כמועשרה רק בהכשרה על בסיס מסד התמונות המרשמות שלה, Adobe Stock, ובתוכן מתחום הדומיין הציבורי, יצרה את ההשקפה של בחירה אתיתית מתקדמת בנוגע לחברת התחרותית בתחום הAI.
עם זאת, מקורות פנימיים וחשיפת החברה גילתו כי Adobe כללה כ-5% של תמונות שנוצרו על ידי מערכות AI תחרותיות למערכת ההכשרה של Firefly, כולל יצירות מפלטפורמות AI שביקשה לקרטיקם, אבל עברו דרך תהליך של עריכה מאומץ כדי לוודא שאין בתוכם פלגרים מנון קניוניים בסיכון הסמכות, על פי הצהרת Adobe.
החשיפה הזאת מציגה את האתגרים הניאואנסים שחברות טכנולוגיה ניצבות מולם במקביל לדרישת השוויון למעשה של מאגרי נתונים עצומים. קריטיקאים בפנים ומחוץ ל-Adobe העלו ספקות על הגישה הנראית חותכת והופכת שלה, וקראו לשקיפות גדולה יותר ואיתות תקינה לתקנים אתיים מאוחרים.
בפסק התקציר, תוך כדי הפרשת הבידוד לקורות הפעולה של Firefly בוצע זאת בקהילות מקוונות ולא הופצה בנרחב, מובילה לדיונים בנוגע לשקיפות שיטות ההכשרה של הAI וההשלכות שלהן על תעשיות היצירה.
תעשית הייצוג של תמונות ברמות בהנהלת AI
תעשית הייצוג של תמונות בעזרת AI עדיין רואה צמיחה משמעותית, בעיקר בשל התקדמות בלמידת מכונה והביקוש הגובר לתכנים גרפיים בשיווק דיגיטלי, בתחום הבידור ובאפליקציות של מציאות מדומה. הצמיחה הנ"ל משודרגת עוד יותר על ידי הצמוד הרחב לAI בכלל מגוון תחומים, אשר מחייב את צורך בתוכן ויזואלי איכותי היכול להיות יצור במהירות ובקנה מידה.
תחזיות שוק
מנתחי שוק תיאבנו כי הAI הגלובלי בתעשייה היצירתית, הכוללת כלי יצירת תמונות, ימשיך לגדול בקצב האקסלרציוני. הגורמים שמורים אותו הפיתוח כוללים עלייה במספר מקצוענים יצירתיים המחפשים את העזר של הAI להגברת היצירתיות והפרודוקטיביות שלהם, כמו גם הרחבת הטכנולוגיה לאפליקטיבות חדשים. בנוסף, הצמיחה בתחום הAI לאיוצג תוכן לקמפיינים של שיווק ברשתות החברתיות תרמה לזינות הביקשה לכלים סוג זה.
נושאים קשורים לתעשייה
התקרית עם Firefly של אדובה הדגישה אחת הסוגיות המרכזיות בתעשיית הייצוג של תמונות בהנהלת AI — המקורות האתיים והשימוש בנתוני אימון. לוודא את שלמות זכויות הקניין הרוחני בתוך מערכות למידה מכונה היא אתגר, מאחר שהגבולות בין השראה, יצירה נגזרת, והעתקה יכולים להיות מאוד מעומסים. חברות צריכות לנווט בין חוקי זכויות יוצרים ועיונים אתיים כדי לשמור על אמון ולהימנע מתנגודים משפטיים.
ישנה גם דיון מתמד הנמשך בנוגע להשפעת הAI על תעשיית היצירה בפני עצמה. למרות כי AI כמובן יכולה למשק את התהליכים היצירתיים, יש למקצוענים חשש שהטכנולוגיה יכולה לסופג התאמה בסוף של יצירה אנושית, מובילה להפניית אנשים מהעבודה שלהם. בעיות נוספות כוללות את הפוטנציאל של הAI לתמוך בקשיים הנוכחיים בתוך נתוני האימון וההשלכות של תכנים שנוצרה באמצעות הAI על האיתנות והייחודיות של יצירות יצירתיות.
צרכנים ומקצוענים דורשים מחברות בתחום הטכנולוגיה יישור עצתם איך הכלי שלהן נובע ומאומן. תקשורת ברורה על מקורות נתוני האימון, הפיקוח האנושי המעורב, ואת המגבלות של תוצרי הAI יכולה ללכת מעלה רחוק בהקמת אמון וניהול צפיות.
למרות הפוקרים העולים מדי הממוצאת, חברות כמו אדובהנשארות בראש תעשיית היצירה של תוכן דיגיטלי. מי שמעוניין ללמוד עוד על מסלול הכלים של אדובה עשוי למצוא את הקישור ל־אדובה שימושי לחקר אופציותיהם.
לסיכום, ברגע של הגעת הכלים של היצירת תמונות באמצעות AI שובחה את ההזדמנויות הגדולות בתעשיית היצירה, חשוב לחברות לנווט באינטלגציה תעשייתי ובהיכרות בקוד האתי, המשפטי והמקצועי באופן אחראי. הבטחת פתיחות ושמירה על תקנות אתיות יהיה קריטי ככלשהו בזמן שהתעשייה ממשיכה לחדש ולהתפתח.