כטכנולוגיות הלמידה העמוקה (AI) ממשיכות לסייע בצעדים חשובים, דרישותיהן המתמדות לכח מחשוב מובילות להרחבת מרכזי הנתונים ומחליקות את דיוני הצריכת אנרגיה. מדינה ברורה למגמה זו היא NextDC, ספק מרכזי נתונים הגדול באוסטרליה, שהכריז לאחרונה על ייזום גיוס הון על מנת לעמוד בביקוש התפוצץ לשירותים המופעלים על ידי AI.
ההרחבה המתוכננת של NextDC כוללת השקעה של 1.32 מיליארד דולר עם המטרה להאיץ את הפיתוח של מתקנים בסידני ומלבורן. התנועה הזו מתבצעת בעוד החברה מזהיה צמיחה משמעותית בצורך לתשתיות נתונים מאובטחים, מורכבים מרעבוי ייבוש נתונים ואחסון במערכות ייחודיות של AI.
בפרט, AI יוצרית, תת הקבוצה המתמחה של הלמידה העמוקה, משרית את התחשבות בביקשת הרמות ביצועים גבוהים ובכך גילתה מקור דרישה. AI יוצרית מחייבת מחשבים ביצועיים גבוהים ובהמשך מרכזי נתונים רבי-אנרגיה. הגישה של NextDC כוללת התאמה לצרכי הכוח המוגברים, שנחשבים לעשר פעמים יותר מדורות קודמים, על ידי יישום טכניקות קירור חדשניות והכנת רשתות חשמליות להגברת הקיבועים.
המחקר של Morgan Stanley מדגיש את מידת הצמיחה המונעת שנושא ה-AI דחק, ומתרחש בצפי שבתוך שלוש שנים, AI יוצרית ישתמש עד ל-116% משימוש בכוח המרכזי בעולם ב-2022. חברת ההשקעות הדגישה את הדיבידנדים בצמיחה המוטרדים לחברות העוסקות בספק כוח ותשתיות למרכזי נתונים, אף שההשפעה הרחבה על חברות ספקי שירות רשותיים צפויה להיות ניכורה.
התפתחות התעשייה תלוית בשינויים בתכנון. מרכזי נתונים מתקדמי AI צריכים להתחשב בצמידת איילקות מעלות וטכנולוגיות קירור מתקדמות יותר, שהן סימן להזזה של אסטרטגיות ארכיטקטוריות ותפעוליות.
בנוסף, השפעת הסתה מרגישה על ידי דמויות נוספות בתעשייה, כמו Airtrunk, אשר השפיעה על הערכ ו-Goodman Group, שממשיכה לפעול בפרוייקטי מרכזי נתונים. המגמות הללו מתנגשות בהיכרה של נתוני השוק בכדי לתמוך בגל השני של החדשנות של AI, למרות החששות הסביבתיים המשופעים מאנרגיית שימושם. מנתחים ממגרוון מוכיח שהשפעת הסידרת הסופית של ה-Generative AI תהיה חיובית כנראה, על פי היתרון הפוטנציאלי שלה לצד פרופיל פחם פחות משמעותי.
בתקציר, הצמיחה המנטרלית של טכנולוגיות AI מחדדת את נוף מרכזי הנתונים, מובילת ההשקעות רבות אותם מהוות הכוח המורכב ומעוררת דיונים נוספים הקשורים לסביליטי ושימוש באנרגיה.
The source of the article is from the blog klikeri.rs