התעשייה האוטומטית ממשיכה לפרוח, אך היא נתקלת באתגרים משמעותיים הקשורים לרכישת נתונים. הזמינות המוגבלת של נתונים באיכות גבוהה עבור אימוני מודלי AI מהווה מכשול מרכזי. כפי שהודגש במאמר, גופים מרכזיים בענף נאבקים עם הזמינות המוגבלת של נתונים דיגיטליים. הדחף להשיג נתונים נבע מהאמונה שמקורות הנתונים הקיימים עשוים להיות נגמרים עד 2026. כדי לעמוד בתנאי אלו, חברות פונות לשיטות חדשניות של גיור נתונים.
אחד הגישות היא ריתוח נתונים, כפי שניתן לראות בשימוע מעל מיליון שעות של סרטוני YouTube של OpenAI. זה עלול לגרום לפגיעה בחוקי הפלטפורמה, כגון מדיניות השימוש בנתונים של YouTube. באופן דומה, Meta חקרה את הרעיון של רכישת בתי ספר להוצאה עוברת ארוכה או רכישת נתונים זכויות יוצרים מהאינטרנט, שעלולה לגרום לתוצאות משפטיות. גישות אלו מסכנות את החברות באתגרים ובבעיות מוסריות, כולל פגיעה בזכויות יוצרים והפרת חוקי הפלטפורמה.
ההסתמכות של התעשייה על מידע מקוון, הכולל סיפורי חדשות ויצירות בדיוניות, מורכבת נוספת את תהליך רכישת הנתונים. חוקי הפרטיות והמדיניות של החברות מגבילים באופן גובה את הגישה לסוגים מסוימים של נתונים. לכן, חברות כמו Google ו- Meta נתקלות בקושי רב יותר לנצל את המידע המרובה הזמין באינטרנט.
על מנת לפתור את האתגרים האלו, החברות משקיעות במחקר ופיתוח כדי לשפר את טכניקות יצירת הנתונים ולחקור מקורות נתונים חלופיים. חמה מרחיבות את תנאי השירות שלהן לכלול הרשאות מורחבות עבור שימוש בנתונים, כגון גישה למסמכים הציבוריים, ביקורות מסעדות וחומרים אחרים באינטרנט.
בסיכום, תעשיית האוטומטית חווה צמיחה מהירה, אך היא נתקלת באתגרים משמעותיים הקשורים לרכישת נתונים. הזמינות המוגבלת של נתונים באיכות גבוהה והדילמות המוסריות הקשורות לרכישתם מהוות אתגרים לחברות כמו OpenAI, Google ו- Meta. תחזיות שוק מציירות דמות חיובית עבור התרחבות התעשייה, אך כדי לזכות לתמיכה את העמודה על הבנייה האתית ולהבטיח את המתמשכות ההתרחבות בתחום.
שאלות נפוצות (FAQ):
The source of the article is from the blog combopop.com.br