התפתחות חדלת דעת בתחום הבינה המלאכותית: שלושה מניות מובילות לשקול

הבינה המלאכותית (AI) עברה שיפור משמעותי בשנים האחרונות, עם חוקרים ב-Google DeepMind הגועשים את סדרי התפתחות. במדעי המחשב הנוכחי, יכולות ה-AI הן להגבילות "צרות", שמתמקדות במשימות מומחיות. אך העתיד מבטיח משהו גדול יותר.

בניית הישגי ה-AI הצרים, חוקרים מתמודדים כעת כדי ליצור בינה כללית מלאכותית (AGI), מערכת שיכולה לבצע רצף רחב של משימות וללמוד כישורים חדשים והרבה יותר טוב מאנשים. עם תחזיות של פיתוח AGI בשנים הקרובות, שווה לבדוק אילו חברות נמצאות בצמתי המקדמים של המהפכה הזו של ה-AI.

המוביל של קווים אלה [היום] הוא המפתח Google, ה- DeepMind, חברה משווקת של Alphabet,[https://www.fool.com] שמתמודדת בפיתוח AGI. הם כבר מימשו את הרמה הגבוהה ביותר של AI צרה עם ה- AlphaFold שלהם, שמסוגל לחזות מודלים בעלי 3D של מבני חלבונים עם יכולות על-אנושיות. הצלחה ניכרת נוספת היא ב- AlphaGo, שניצחה בשחמט את השחקנים האנושיים העליונים במשחק המורכב של Go.

ההתקדמויות של DeepMind בתחום הAI יכולות למהפך את הכלכלה הגלובלית. הם עובדים על יישומים שונים, כולל אינטגרציה של AGI בעוזרים וירטואלים, במכשירי Google Home וברכבות אוטונומיות. עם השקעות ב-Anthropic, מפתח AGI נוסף, Google עושה פלישות משמעותיות בתחום הAI.

חברה נוספת שהפכה לנודעת בנושא ה- AGI היא OpenAI. פלטפורמה מובילה לפיתוח AGI, גררה תשומת לב עקב דגשיה הבלתי רגילים כמו גוגל ג'מיני וה-GPT-4 של OpenAI. אמנם לא ניתן להשקיע ישירות ב- OpenAI, רכישה של המניות של מיקרוסופט, משקיעה ראשית בחברה, יכולה לאפשר מחקר על השטח של ה- AGI.

מבחינת Microsoft, ההסכם הנוכחי שלה עם OpenAI מאפשר להם להשתמש בטכנולוגיית AGI. בכל זאת, הפלטפורמה בענן של Azure של מיקרוסופט יכולה להכיל מובהגות אפליקציות AGI, מאפשרת להם להנות מהתקדמויות AGI באופן דומה לחברת Alphabet. בנוסף, ההובים של מיקרוסופט בתעשיית הטכנולוגיה הופכים אותה לשקולה ראויה להקפיד על השקעות הקשורות ל- AGI.

כינוי Nvidia, הלוא מקימה ביחידות עיבוד הגרפיקה (GPU), משחקת תפקיד קריטי במהפכת הAI. ה-GPUs שלהן מוכרים באופן רחב כתקן הזהב להפעלת אפליקציות AI. בהשקעות כבדות במחקר ופיתוח, Nvidia ממוקמת בצורה טובה כדי לשמור על שלטונה בשדה ה-AI.

ה-GPUs של Nvidia אינם רק חיוניים להפעלת אפליקציות AI אלא יכולים לתרום גם לפיתוח של AGI. המנכ"ל של Nvidia, ג'נסן הואאנג, מאמין כי AGI עשויה להגיע בשנים הקרובות. בזמן ש- AGI מתהווה למציאות, Nvidia עשויה לשפר באופן נוסף את טכנולוגיית השבבים שלה דרך AI, מחזקת את מעמדה כמובילת בתעשייה.

שאלות נפוצות

The source of the article is from the blog exofeed.nl