מאז שנים רבות, לוגיים מתעסקים בוויכוח נלהב לגבי איך ילדים לומדים שפה. ישנם אלה שטוענים שתינוקות נולדים כ"לוחות ריקים" ומרכיבים שפה אך ורק דרך חוויה, וישנם שטוענים שמוחם של תינוקות רעיון מולבל שמקל על רכישת השפה.
דגמי AI, כמו GPT-4, לא פתרו בצורה חד-מובנית את הוויכוח הזה. הגישתם ללמידת שפה, שכוללת סנון של כמויות עצומות של נתונים טקסטואליים מהאינטרנט, שונה מאוד מדרך שפה צעירים לומדים דרך חקירת החושים והקשר עם העולם.
עם זאת, צוות מדענים באוניברסיטת ניו יורק ניסו לשפשף אור על נושא זה על ידי הכשרת דגם AI באמצעות חוויות של תינוקות בודד בשם סם. בין גילאים 6-25 חודשים, סם נע לך עם מצלמה מצופה על הראש שלו שעה בשבוע, תוך שהיא כידות את קלט הוויזואלי והשמע שלו בזמן שהוא משחק, מתענג בפארק ונכנס במגע עם החתולים הביתיים שלו. התיקי קלט והשמע נימצו השתמשו באובייקטים.
למרות הנתונים המוגבלים להכשרה, הדגם AI הציג יכולות מדהימות. יכל לזהות אובייקטים ולייצג קשרים עם התווים המתאימים שלהם. כדי לבדוק את ביצועי הדגם, המחקרים מציעים לאובייקטים שראה סם בעבר, כגון כיסא מהבית שלו או אחד מכדוריו הצעצוע. בצורה מדהימה, הדגם זיהה את האובייקט מרשימת ארבע אפשרויות 62% מהזמן, בעל על הרמה המיומנת מהרמה האקראית של 25%. לעיל, הדגם AI יכל גם זהות כסאות וכדורים שסוף הסוף נתקל בהם סם.
למרות שהדגם AI למד כ -40 מילים שונות, הוא עדיין נפל בקיצוניות של הקידום המילולי והשפה של סם על פי סיומ הניסוי. הממצא הזה גרם לחוקרים לטעון כי לימוד מחויב מספק עבור חיפושים מילים לאובייקטים. בכל זאת, המאמינים נשארים ספקנים. הם מעיינים ביכולת הדגם ללמוד שמות עצמיים או פעלים וזועקים על האנניות שלתוכם ונושאים שאוליי על החייל והעולם, בין אנשי AI לתינוקים והפלטות אדם.
העלם תינוקות שפה המשיך לנותר, מעניק מחקרים רצינים להמשיך בחקיקות שלהם. חקיקות נוספות עשויות לחשף את מידת החברה שניסיים וכוחות פורשים בתהליך המורכב של למידת בשפה.
שאלות נפוצות:
ש : מהו GPT-4?
ת : GPT-4 הוא דגם AI המלמד שפה על ידי ניתוח כמויות ספרותיות נרחבות של נתונים מהאינטרנט.
ש : איך אמנו המדענים מאוניברסיטת ניו יורק את דגם הAI?
ת : המדענים הכשירו את הדגם באמצעות רשומות ואודיו שנלקחו מפעוט בשם סם, אשר עטה מצלמת ראש לכידת חוויותיו.
ש : מהיו יכולות הדגם AI?
ת : למרות הנתונים המוגבלים להכשרה, הדגם AI יכול לזהות אובייקטים ולקשר בהם את התווים המתאימים.
ש : כמה טוב ביצע הדגם AI בזיהוי אובייקטים?
ת : הדגם AI זיהה בהצלחה אובייקטים שראה שם לפני 62% מהזמן, עולה על רמת הצינון האקרית של 25%.
ש : האם הדגם AI למד מילים לאובייקטים שסם לא נתקל בהם?
ת : כן, הדגם AI הצליח לזהות אובייקטים, כגון כיסאות וכדורים, שסם לא ראה לפני.
ש : האם הדגם AI התאים את המילון והיכולות השפה של סם?
ת : לא, הדגם AI נפל מכמו ת מילון ויכולות השפה של סם סוף הניסוי.
מקורות:
– The Economist: www.economist.com
The source of the article is from the blog japan-pc.jp