המדענים לתחזיות מזג האוויר בהודו חותמים על כניסתם לעתיד על ידי ניצול נרחב של יכולות המודעות למוח (AI) ולמידת מכונה (ML) לשפר את תחזיות המזג האוויר, על פי מרוטיונג'יי מוהפטרה, המנכ"ל של מחלקת האקלים של מדינת הודו (IMD). בשיחה אחרונה עם עורכי PTI, מוהפטרה סבר כי AI ו־ML ישלימו את השיטות הנמרחות הנומריות הנוכחיות לתחזיות מזג האוויר וישפרו משמעותית את טכניקות התחזיות בשנים הקרובות.
ה־IMD משיגה לשפר את מערכות הצפייה שלה כדי לספק תחזיות לגופים מזמניים בגדול, כמו פנצ'אייטים לכיסוי של כ-10 קילומטרים רבעון. לתמיכה במאמצים אלו, ה־IMD השתמשה ברשת של 39 רדארי מזג אוויר דופלר המכסים 85% משטח הארץ של המדינה. רדארים אלו מאפשרים תחזיות בעת כל שעה עבור ערים מובילות, מבטיחים תחזיות מדוייקות ומותאמות מקומית יותר.
מוהפטרה הדגיש כי בעזרת AI ישחקו תפקיד חשוב בניתוח הרשומות האקלית הדיגיטליות הרחבות של ה־IMD החוזרות ל-1901. במועט מאוד מהנתונים ההיסטוריים הללו תוכל המדענים ליצור רסון של תובנות שיש להן משמעות על דפוסי מזג האוויר. בניגוד לשיטות המבוססות על פיזיקה המסורתיות, הדגמים של AI בתחזיות מזג האוויר ממוקדים במדע המידע ומשתמשים בנתונים קודמים כדי ליצור תחזיות טובות יותר.
לשם ניצול מלא של פוטנציאל ה־AI, נקבעו קבוצות בידוד על ידי משרד מדעי כדור הארץ וה־IMD. מוהפטרה הדגיש כי גם תחזיות AI ודגמים נומריים יעבדו ביחד וישלימו אחד את השני. הוא נסחף לאחר מכן שהמטרה היא לספק תחזיות היפר-מקומיות, המותאמות באופן מוחד לצרכי ספקים כגון חקלאות, בריאות, תכנון עירוני, הידרולוגיה וסביבה ברמת הפנצ'איט או הכפר.
השילוב של AI ו־ML לתחזיות מזג האוויר מאפשר קבלת החלטות המבוססות על נתונים יותר בעידן של שפע מידע. מוהפטרה ציין כי באמצעות ניצול של נתונים קודמים, AI ו־ML יכולים לחטר תובנות יקרות ולשפר את דיוק התחזיות. גישה זו מבטיחה כי דיוק התחזיות אינו תלוי באופנים מסורתיים מבוססי-פיזיקה.
בנוסף, שינויי אקלים גרמו להתרחשות תופעות מזג האוויר בתחום המגמוסקאלי, כגון עננים קונבקטיביים. תכנים אלו לגדולהם של תבניות המזג האוויר ממוקדים במידה נירחבת על קהילות מקומיות. לטיפול באתגר הזה, ה־IMD פיזוקה במסודרות של רדארי מזג האוויר דופלר שמכסים 85% משטח הארץ. עם רזולוציה גבוהה של 350 מטר לפיקסל, הרדארים המתקדמים הללו מאפשרים את גילוי והדמיית עננים קונבקטיביים, המשפרים את דיוק התחזיות לאירועים קיצוניים כמו גשם כבד וסופות צפוני.
עם שילוב של AI ו־ML, העתיד של תחזיות מזג האוויר בהודו נראה מבטיח. טכנולוגיות מתקדמות אלו ישפרו את הדיוק, המיקום המקומי והייעודיות עבור תחזיות, ויבטיחו שהודו תישאר מוכנה לאתגרים מזג-האוויר השונים.
FAQs:
1. איך מודע כוח המוח משפר את תחזיות מזג האוויר?
מודע חושב משתמש בצעדי עבר כדי ליצור ידע שניתן לשימוש בניצוח תחזיות טובות יותר.
העיקרון השייך למודע למדע בניסוח של תחזיות מזג אוויר במתמטיקה כדי לקבוע תנאים מזג אוויר
המן הכרת החוקים הנובעים ממנהמ. התחזית עצמה היא:
נבד"כ מדעית מקצועית כמותית של המודלי מדע (אקלים) אשר נמצאים בו.
שם הצוות היעלאוק, התחזית המקומית היפר תואמ לצרכים הספציפיים, את
חניונו
הציקלה שלהם, בתחום החקלאותי לבריאותניתנו,
ומבנה עירוני אבהמהר הטברקרולוגיינשלהם
ברמת הפנצ'ראייט או
הכפר. אעל-חבביר
2. איך על AI לשלים את הדגמי תחזיות נומריים?
הדגמי תחזיות העובדים יחד עם AI כדי לשפר את דיוק התחזיות. AI ניתחית נתונים
קודמים, וסיפורים על אפקטים מבוסיסטים מקסוליבים
ידעים יקרים, בעוד שהדמויות המסילדה את
האימה הבמצרי את יוצירת
בחירות מקוריות.של נתונים על
3. מה עיקרוניות חשיבות של תחזיות היפר-מקומיות?
תחזיות היפר-מקומיות מציעות תחזיות ברמות מקומיות יותר, כמו פנצ'איטים או כפרים. זה מתאים אמיד מידע אפרו
בר
דצוי איחסרש צרכי
גקי-ונתׁריותטירה
המיוחלת.
אי חזרעוןעוףממהעלפיותהוא הממובסיותמה
הנאל כאם
הנוי לעת-ערוקיםותירה הפהרקה שלהםעךיקנית
והמייסרת.
4. איך מדדי רדארי מזג האוויר דופלר משפרים דיוק בתחזיות?
רדארי מזג האוויר דופלר יכולים לפתוח ולסמלץ
עני אטרקציה
כסוהלילותועשועות, ומרמתבגורםפיבדרווייםכבתחיתהתחזבינחזיהקיזמית
וגזירת צהליךתזומתיים.על שבעיחץונגבוריםס מ מסקויכייוםותיקנוים
לפתיעבה צהלית.
מקורות:
– מדינת הודו לתחזיות כלא המדרכה: https://imd.indianmeteorology.org/.
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com