גרסה חדשה: שילוב טכנולוגיית הלמידה העמוקה במדע המערכת האדמות: שינוי פרדיגמטי בהבנת האדמה
הארגון המזכיר של ארגונים המטילים בנושאים של האדמה בינלאומי (WMO) התחיל עבודת פיתוח מהפכנית, ומנסה לשלב את הלמידה העמוקה (AI) במדע המערכת האדמתית. המהלך המהפך זה יעזור לשפר את ההבנה שלנו למערכות האדמה ולהציע שירותים סביבתיים משופרים בנפח עולמי. ע"י לשבור את כוחה של AI, ה-WMO מנסה לשנות את מערכות האזהרה המוקדמת, לנהל את האסונות ולנהוג את מאמצי ההתאמה לשינויי האקלים.
שאלות נפוצות
- מהו ה-World Meteorological Organization (WMO)?
- מהו המשמעות של Artificial Intelligence (AI)?
- מהם מערכות אזהרה מוקדמות?
- כיצד ה- AI יכול לשפר את מערכות האזהרה המוקדמת?
הארגון המזכיר של ארגונים המטילים בנושאים של האדמה בינלאומי (WMO) הוא ארגון בינלאומי המתמחה בקידום השתתפות בינלאומית במטאורולוגיה, בקלימטולוגיה, בהידרולוגיה ובתחומים קשורים. משימתו העיקרית היא לקדם את החלפת המידע המטאורולוגי ולקדם את התקן בחיזוי חוויית תחזיות ובפעילויות הקשורות לאקלים.
הלמידה העמוקה (AI) נעשית על ידי סימולציה של המוח האנושי במכונות שיועדו לבצע משימות שדרושות בדרך כלל למוח האנושי, כגון למידה, רטוריקה, פתרון בעיות וקבלת החלטות. מערכות AI מסוגלות לנתח כמויות גדולות של מידע, לזהות תבניות ולתת חיזויים או המלצות על סמך המידע שהן עובדות.
מערכות אזהרה מוקדמות מיועדות לזיהוי והפחתת סיכונים אפשריים או איומים לפני שהם צומצמים וגורמים נזק ניכר. בהקשר של מדע המערכת האדמה, מערכות אזהרה מוקדמות נועדו לספק התראות ותחזיות בזמן לאסונות טבע, אירועים קיצוניים במזג האוויר וסיכונים סביבתיים אחרים. מערכות אלו מסייעות לקהילות ולרשויות לקבל פעולות הוגנת למיניהן בכדי להפחית את ההשפעה של אירועים כאלו.
על ידי שילוב טכנולוגיית הלמידה העמוקה לתוך מערכות האזהרה המוקדמת, ניתן לשפר מאוד את הקיבולת של מערכות אלו. אלגוריתמים של AI יכולים לנתח מידע רב ממקורות שונים, כגון תמונות לוויין, חיישני מזג אוויר ומידע היסטורי, כדי לזהות תבניות ולחזות סיכונים אפשריים בצורה יותר מדויקת. זה מאפשר לרשויות ולקהילות לקבל מידע בזמן ובאמינות, משפר תוכנות ומערכות תהייה מוקדמת לאסונות פוטנציאליים.
קרדיט למאמר המקורי: הארגון המזכיר של ארגונים המטילים בנושאים של האדמה בינלאומי.
מקורות:
לא היו המידע המסופק במאמר המקורי, צריך לקחת בחשבון את השיווק והתחזיות המקצועיות הקשורות לשילוב AI במדע המערכת האדמתית.
התחום המקצועי ל- AI בסקטור הסוחר צפוי לגדול באופן חשוב בשנים הקרובות. לפי דיווח של שוקולינגו, גודל שוק ה-AI בסביבה צפויה להגיע ל-8.1 מיליארד דולר עד 2025, צומח בקצב שנתי מרובע (CAGR) של 34.4% במהלך תקופת התחזיות. הצמיחה הזו מובילה על ידי הצורך המתרחב לצפיית סביבה מתקדמת, ניתוח ומערכות תחזיות לטיפול באתגרים של שינוי האקלים ולאסונות טבע. מאחד הנהגים העיקריים לאימון AI במדע המערכת האדמתית הוא הצורך לתחזיות אקלים מדויקות ובזמן כדי. דגמי איי-בי, כגון אלה שפותחו על ידי חברות כמו גוגל דיפמיינד, ומעבר הוא נוידיה, כבר הראו תוצאות מובטחות בשיפור התחזיות לאורך המרחק התחתון. קידומת זו לא רק מועילה למטאורולוגים וחוקרי אקלים אלא גם מובילה להשפעות חיוניות על תחומים כמו חקלאות, תחבורה ואנרגיית מתחדשת אשר תלוים במידע תחזיות אדגני.
The source of the article is from the blog rugbynews.at