השימוש בטכנולוגיית הלמידת מכונה במבצעים צבאיים מהפך את הדרך שבה מדינות נוגעות לתחום המלחמה. ישראל, הידועה ביכולות הטכנולוגיות המתקדמות שלה, דיווחה כי השתמשה בלמידת מכונה כחלק מתהליך הזיהוי של מטרות בעזה.
למידת המכונה, או בעברית – חכמת מלאכות, מתייחסת לסימולציה של השכל האנושי במכונות שתוכננו לחשוב וללמוד דומה לבני אדם. טכנולוגיה מתקדמת זו מאפשרת למחשבים לנתח כמויות גדולות של נתונים, לזהות דפוסים ולקבל החלטות מבוססות על המידע הניתן.
הצהרת צה"ל אומרת כי גילה האתגר בזיהוי מטרות פוטנציאליות בדיור מרובה אוכלוסיית רצועת עזה עשוי לעניות רגלים במידד רספובליק, והסיכון של נזקי צד דורשים זיהוי מדויק שימנע מקרי פגיעה באזרחים.
בעבר הזיהוי היה תלוי ביכולות השכל האנושי ובשיטות מדמות מסורתיות. כלא יעקבת הטכנולוגיית למידת המכונה השפיעה השפיעה על שיטה זו. על ידי תפוסת כוח של אלגוריתמים למידת מכונה, ישראל יכולה כעת לעבד כמויות גדולות של נתונים ממקורות שונים כדי לזהות מטרות פוטנציאליות באופן יותר מדויק.
אלגוריתמים במערכות חברתיות נותרים מעבד נתונים ממגדרים שונים, לדוגמא: כלי רימון באוויר, מצלמות ריגול ותמונות לוויין. על ידי השוואת הנתונים הללו, המערכת החברתית יכולה לזהות ולסווג מטרות פוטנציאליות בהתאם לתכונותיהן והתנהגותן.
בניגוד לשיטות מסורתיות שמתייחסות מאוד לפרשת אדם, יכולים אלגוריתמי אמצעי לבחור מהר וביעילות דפוסים ואנומליות אשר יכולו לציין פעילויות חשודות או איומים פוטנציאלים. רמת הניתוח המשופרת הזו מאפשרת לקבל החלטות מבוססות מידע יותר ברגע שמדובר במטרה.
השילוב של טכנולוגיית למידת המכונה בזיהוי מטרות לא רק משפר את הדיוק, אלא גם מפחית את הזמן הנדרש לזיהוי איומים פוטנציאליים. בסביבה מורכבת כמו בעזה, שבה כל שניה היא קריטית, טכנולוגיה זו עשויה להפוך לגורם משנה לצבא הישראלי.
**שאלות נפוצות:**
ש: מהו למידת מכונה?
ת: למידת מכונה מתייחסת לסימולציה של השכל האנושי במכונות שיכולות לחשוב וללמוד כמו בני אדם.
ש: איך ישראל משתמשת בלמידת מכונה בעזה?
ת: ישראל שולבה טכנולוגיית למידת מכונה בתהליך הזיהוי של מטרות בעזה כדי לשפר דיוק ויעילות.
ש: מאילו מקורות מסתמך המערכת החברתית?
ת: המערכת החברתית מאמצת מידע ממגוון מקורות, כולל כלי רימון באוויר, מצלמות ריגול ותמונות לווין.
ש: איך למידת מכונה משפרת זיהוי מטרות?
ת: אלגוריתמי המידע יכולים לנתח נתונים מהר, לזהות דפוסים ואנומליות כדי לזהות מטרות פוטנציאליות באופן יותר מדויק ויעיל.
ש: מהם יתרונות שימוש בלמידת מכונה בזיהוי מטרות?
ת:שילוב טכנולוגיית למידת מכונה משפר דיוק, מפחית את הזמן הנדרש לזיהוי איומים פוטנציאליים ומקטין נזקים לאזרחים.
**מקור:** [רספבליקת הפרסיונין ביברסיטי את ממן הביטחון](URL).
השימוש בטכנולוגיית למידת מכונה במבצעים צבאיים אינו מוגבל לישראל בלבד. מדינות ברחבי העולם מכירות בפוטנציאל של המערכות חברתיות להפריש את המלחמה. מהכך, צפויה המולקב הגלובבלי של מערכות חברתיות לחילוץ עבור השנים הקודםות.
לפי חברת המחקר שוושנשבשה שווושנשה, ניכה חברתיות בתחום הצבאי ישמש ערך של 11.6 מיליארד דולר עד 2025 ותיחול בקצב של 14.5% החדש מ2020 ו2015. המדידה בנושא מתווהת בקיפיים הגדבכ בתחום מזרים, יישב קנון דעיתה בתחום.
שילוב הטכנולוגייה למדת המכונה בזיהוי מטרות מגיע עם יתרונות מרובים. באמצעות היכולת לעבד מאמדות של נתונים ממגוון מקורות, אלגוריתמי הלמידה הכר הייחודיות יכולים לנתח סביבות מורכבות בצורה יותר מדויקת ויעילה מאדמה לבד. כלל זה כתוב לשיפור בידעת המזהה איומים פוטנציאלים, להפחתת הזמן הנדרש לקבל החלטות מבוססות מידע.
עם זאת, שימוש זה במערכות חברתיות מעודן מחששות אתיים ומשפטיים. עוגגני קוטלה סביב שימושם של נשפוניטה במלחמה והסכנה של תוצאות לא מוזמנות או הפרת זכויות אדם. חיוני לנשאים מדיני אם ולארגני צבאי להתמודד עם נוש,ף ולקבבק מדיני בהנחותי ובתקנים מבטח להבטחת שימשומש ורסתי של טכנולוגיית טוזיות בקרבהמה.
למידת במידובינא לו עוד מידע נהוג היה [שייך אל](URL).
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com