השלטון של AI בעולם הטכנולוגיה ממשיך להיות נושא מרכזי לדיון. לפי פאנל אינדקס החדשנות של ZDNET, AI זכתה שוב בתואר המגמה המובילה של השבוע. הזיהוי הזה מבוסס על עשר המגמות המובילות שנאספו על ידי מובילי העריכה של ZDNET ונערכו על ידי הפאנל.
בתוך המגמות השקפתיות היו נושאי AI שלטו בחסימה השבוע. במהלך השבוע, המגמות המובילות כללו את מנוע הקול של OpenAI, מכוניות עצמאיות של Waymo המספקות הזמנות מ- Uber Eats, הדוגמה של Apple לדגם AI ReALM, ומחולל התמונות של DALL-E של OpenAI.
המכוניות הנטישות לבחירתם של Waymo מ-AI למסור הזמנות מ-Uber Eats זכתה במקום השני בלוח המובילים. אף על פי שלא קשר אישית לAI בסיפור המוצג, מכוניות הנסיעה האוטומטיות מייצגות אפליקציה מרכזית של יישומי הבינה המלאכותית.
ההודעה של Apple על דגם הAI שלה, ReALM, כיכבה בעמדה השלישית בלוח המובילים. נאמר כי הדגם הזה עובר על GPT-4 הפופולרי של OpenAI והשיג עניין מקצוענים מתעשייתיים. תוכניות AI של Apple ממתינות בקוצר רוח ועשויות להיחשף בכנס WWDC הקרוב ביוני.
המגמה הרביעית מתבססת על עדכון ממחולל התמונות של OpenAI, DALL-E. משתמשים יכולים כעת לבחור חלקים ספציפיים בתמונה שנוצרה על ידי AI ולהשתמש בפקודות קול לעריכה ולטפח אותה, מראים על יכולות אבולוציוניות בתחום עיבוד התמונה של AI.
צפו לגרסה הבאה, שבה נחשוף את הסט האחרון של המגמות באינדקס החדשנות.
שאלות תכניות
- מה זה AI?
- כיצד מנגנון הקול של OpenAI משכפל קולות?
- מהו DALL-E?
- כיצד קשורות רכבי נסיעה עצמאיים ל-AI?
AI, המשמעותו Artificial Intelligence באנגלית, מתייחס לפיתוח מערכות קומפיוטר כ׳אשר לביצוע משימות מערבות שיידרשו לרוב לבינה אנושית. בין המשימות האלו נמנים, אך לא באופן סופי, תפיסה חזותית, זיהוי דיבור, קבלת החלטות ופתרון בעיות.
מנוע הקול של OpenAI משתמש במנוגדי רשת עצבית מתקדמים על מנת לנתח מדגם קול באורך 15 שניות ולייצר כפיל של הקול. על-ידי היכרות בנתוני קול רבים, המערכת לומדת להדמות במדויק את המאפיינים הקוליים של פרט מסוים.
DALL-E הוא מחולל תמונות מופעל בAI שפותח על ידי OpenAI. הוא משתמש בשילוב שיטות למידה עמוקה ודגמים מוליך כדי ליצור תמונות מקוריות מתיאורים טקסטואליים. טכנולוגיה מהגדולות של AI ביצירתיות ותיקוד חזותי.
רכבי נסיעה עצמאיים מתימים למעלה באופן בריא על אלגוריתמי AI לנווט ולקבוע החלטות בזמן אמת בכביש. דרך אינטגרציה של חיישנים, למידה מתוך, וחישון מחשב, הרכבים האלה משיגים פעילות אוטונומית ומטמנים לשנות את תחבורה.
מקורות:
– פאנל אינדקס החדשנות של ZDNET
– YouTube
The source of the article is from the blog enp.gr