העולם הטכנולוגי מתפתח בקצב מהיר, ומחשבים אישיים ומערכות מחשוב נדרשים לעיתים תכנון רב עוצמה ויכולת פעולה יעילה ומהירה. בימי ההתחלה של המחשבים האישיים, תפקיד מרכזי היה על מעבד המרכזי (CPU) ששיחק תפקיד מרכזי בהנעת המכונות הללו. הוא שימש כמוח המרכזי, בוצע מגוון רחב של פעולות אריתמטיות, לוגיות, ופעולות קלט/פלט על פי ההוראות הנתונות על ידי תוכניות. שחקנים נודעים כמו אינטל ו AMD במהרה עשו את זכותם בנוף המעבדים המרכזיים, ייצור מקום קבוע לעצמם כתורמים מרכזיים לצמיחת התעשייה.
אבל, עם התפתחות הטכנולוגיה והתחלואת דרישות החישוב, הבקשה למעבדים עוצמתיים יותר ויעילים גדלה. וכאן מגיעים מנגנוני העיבוד בגרפיקה (GPUs). בהתחלה נועדו לשפר את חוויית הוידאו במשחקים, ה-GPUs עכשיו זוממים ככוח משימות מרובות, משתנים בפחית את תחום הבינה המלאכותית (AI).
בניגוד למעבדי המידע (CPUs) המסורתיים, ה-GPUs מצוינים בעיבוד מקבילי, על ידי ניהול יעיל של כמויות גדולות של נתונים באופן סימולטני. היכולת הזו לא רק משפרת את חוויית המשחק, אלא מפשטת גם ל-GPUs יכולת מדהימה בעיבוד החישובים המורכבים הנחוצים ליישומי AI. כתוצאה מכך, ה-GPUs נעשו השדרה של ה- AI, מעירים בהתקדמות בלמידת מכונה, למידה עמוקה, וטכנולוגיות אחרות המובנות ב AI.
יכולתם לטפל במשימות מרובות במקביל, יחד עם כמויות עצומות של נתונים שיכולים לעבד, עשתה מ-GPUs ברירת עצם עבור חוקרי AI ופיתוחנים. על ידי פיתוח עצמם בכוח העיבוד המקביל, מערכות AI יכולות לעבד את מאגרי המידע העצומים, לנתח תבניות, ולטפל בחיזויים מהיר יותר מתמיד.
התופעה של ה GPUs ב AI הובילה לפיתוח סוגים חדשים של שבבים מומחים המיועדים במיוחד לתיעוד מחלקי עומק' כלא תיאנות (TPUs) של גוגל, מיוחדים לטיפול בעומסי עבודה AI אף יותר ביעילות מה GPUs, מדפיסים את גבולות יכולות ה AI.
אשר שינוי בנוף החישובים פתח סיכויים חדשים ועורר פיתוח של טכנולוגיות בצמיחה. יכולות ה AI יכולות לבצע עתה משימות כמו עיבוד שפה טבעית, ראיית מחשב, ונהיגה אוטונומית בדיוק ומהירות מדהימים. תעשיות המתרחשות מה- בריאות ועד פיננסים ותחבורה מאסים את היתרונות של AI-AI, מההתפשטות של ה-GPUs, וטווח יצרנים.
ושילוב של GPUs עם AI מתפתח רחוק יותר, אנו יכולים לצפות בשיפורים נוספים ופריצות דרך בתחום. שיתוף פעולה בין יצרני חומרה וחוקרי AI יוביל לפיתוח של מעבדים אפילו יותר עוצמתיים ויעילים, פותחים את הדרך לעתיד בו AI תהפוך לחלק בלתי ניפרד מחיינו היומיומיים.
שאלות נפוצות
מהו מעבד?
מחשב מרכזי (מעבד מרכזי) הוא הרכיב העיקרי של מחשב המבצע הוראות שניתנות על ידי פרוגרמים, ביצוע פעולות חשבון בסיסיות, לוגיות, ופעולות קלט/פלט.
מהו GPU?
מעבד גרפי (מעבד גרפי) הוא מעבד מותאם מקורית שנועד לשפר הצגת גרפיקה במשחקים. עם זאת, יכולות העיבוד המקבילי שלו הפכו אותו לכלי ערך עבור AI, מאפשרים טיפול יעיל בחישובים מורכבים וגדולים.
מה תפקידו של GPUs ב AI?
GPUs הפכו לשדרת ה- AI עקר מכיוון שיכולתם לטפל ביעילות בכמויות גדולות של נתונים באופן מקביל. הם מאיצים את עומסי העבודה ב AI על ידי עיבוד מאגרים עצומים, ניתוח תבניות, ויפוי חיזויים במהירות מדהימה.
מהם שבבים מומחים ל AI?
שבבים מומחים, כמו יחידות העיבוד של גוגל (TPUs), מיועדים לזרימה מקדימה של עומסי עבודה AI. שבבים אלו מתוכננים כך שיטפלו במשימות AI בצורה עדיפה על GPUs, מדגישים את גבולות יכולות ה- AI.
מקורות:
– פרופ' ג'ון דו: אתר דוגמה
– כתב העת למחקר AI: כתב העת למחקר AI
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br