התעשייה הפיננסית רואה גידול משמעותי באימוצה של הלמידה המלאכותית (AI) במטרה לשרוד ולשפר את היעילות התפעולית שלהם. אך יחד עם זאת, נמצאת בשפע טרנד מדאיג הידוע בשם "איי.איי. שייבינג" ("AI washing"). התרגיל הזה כולל חברות המבשלות את טכנולוגייתן במונחים מנופחים של AI על מנת ליצור תחושת יכולות מתקדמות מדי, כמו שחברות אחרות משתמשות בחבלנות ירוקה על מנת להראות ידידותיות לסביבה.
ה"AI washing" הפך למופע פופולארי במיוחד בתחום הפיננסי בשל הסיכונים הגבוהים, המרוץ האינטנסיבי בין החברות והריגוש לפתרונות המונקלטים שמציעה הטכנולוגיה. במובן רחב, עם כל יתרונות ה־AI, כגון האוטומציה של תהליכים, ניתוח מהיר של נתונים מורכבים, והיכולת לשמור על הצעד עם השינויים המהירים בשוק, כדאי להבחין בין מימושי AI אמיתיים לבין טענות המוגזמות. התעללות ביכולות AI יכולה לפגע באמון בענף ולהפר את החידוש האמיתי.
אחד האתגרים המרכזיים בתופעת ה"AI washing" היא החוסר בתקנון. ללא הנחיות ברורות, חברות יכולות לנצל פחיתים ולטעות את המשקיעים. החוסר בשקיפות באלגוריתמים של AI ובתהליכי הקבלת ההחלטות מרכזי בעיות נוספות. יש צורך בתקנון ובפיקוח כדי להגן על המשקיעים ולהבטיח את תקינות שווי השוק.
על מנת להימנע מהייאוש המתוך AI washing, משקיעים וצרכנים עלולים ליקח צעדים מסוימים. למשל, חשוב לוודא את מעמד הרישום והפקותן של חברות ההשקעות שטוענות לזכות ביכולות AI. בדיקת רישומים מקצועיים וגופי רישום עשויה לעזור לאמת את תוקפותן.
בנוסף, חשוב להיות זהירים בהשקעות שממוקדות AI. חברות שמתפארות בטכנולוגיות ה־AI שלהן מבלי לספק פרטים ספציפיים או ראיות חותכות של ייחודן עלות להתקרב אליהן ברירת המחדל.
חיזוק הידע ביסודות AI ולמידת המכונה הפשוטה הם גורמים מרכזיים נוספים. הבנת טכניקות ומונחים נפוצים של AI המשמשים בתחום הפיננסי עלולה לעזור לאנשים לקבל החלטות מושכלות. במזל רע, קיימים כמות רבה של משאבים חינמיים ללמידה מקוונת עבור מתחילים.
לשאלה שאילתה ובקשת בהבהרה היא צעד חשוב נוסף בהימנעות מהייאוש עקב "AI washing". משקיעים לא צריכים לסמוך בלבד על מידע שנוצר על ידי AI או על טענות על תשואות גבוהות עם הקטנת סיכונים. ההתמודדות עם ייעוץ פיננסי וחֲברות כדי להבין את היישום הספציפי של המחשב האוטומטי, מקורות המידע, שיטות הדרכת האלגוריתמים, ותחומי ההגבלה בטכנולוגיה היא חשובה לתביעת החלטות מסוכנות.
לסיכום, הבחינה בינינו שבתופעת ה"AI washing" דורשת אחריות ושקיפות מצד החברות וכן תקנון תקין מידי גופים שמנים. על ידי דרישה מהחברות לספק מידע מדוייק על יכולותיהן של AI, הענף הפיננסי יכול לקדם אמון ולהבטיח הוגנות עבור המשקיעים.
תמונה מפותחת בנושא:
שאלות נפוצות:
ש: מהו "AI washing"?
ת: תופעת "AI washing" מתארת חברות שמגזימות או מייצגות באופן שקרי את שימושן בלמידה מלאכותית על מנת ליצור את הרושם של יכולות מתקדמות מדי.
ש: למה "AI washing" נפוץ בתחום הפיננסי?
ת: "AI washing" מצוי באופן נרחב בעולם הפיננסי עקב הסיכונים הגבוהים בתעשייה, המתחים האינטנסיביים בין החברות והרגש לפתרונות המבוססים על טכנולוגיה.
ש: כיצד ניתן למנוע הייאוש מתוך "AI washing"?
ת: על מנת למנוע "AI washing", אנשים אמורים לוודא את תקינות הפרוייקטים ההשקעה, לקפוץ על השקעות הממוקדות AI, לשדרג את הידע שלהם לגבי AI, לשאול שאלות על הישגים ספציפיים של AI, ולהיות ספקניים לטענות על תשואות גבוהות עם סיכונים מינימליים.
ש: למה חשובה התקנון בהמלחמה ב"AI washing"?
ת: התקנונים חיוניים על מנת למנוע חברות ממנוצלות וממטענות את המשקיעים. הם מבטיחים גם שקיפות, אחריות והוגנות בעולם הפיננסי.