בידוע כי בשנים האחרונות, עניין המודול של המודעת בינונים (AI) התקדם באופן משמעותי, תוך כדי נתוני המשטר המתני, לרבות תמיכה מהעיקרון וגם כתב עתמים. שני סקרים אחרונים צילצל למצבו הנוכחי של אימוץ הAI, חושף תחושה נגדית ניחותית בטופס. בעוד שסקר אחד מדגים את הצמיחה המהירה של צ'טבוטים והתעניינות מתמדה באפליקציות AI ליצירת יעילות בעבודה, הסקר השני מסייע בסווגת השנאה של הצרכנים בגבי שירותי לקוחות המופעל על ידי AI.
על פי סקר שבמימוש של Snowflake, צ'טבוטים שנבנו בשימוש במודלי שפה גדולים (LLMs) חוו צמיחה משמעותית. הנתונים מראים כי כמעט מחצית (46%) מכלי LLM הזמינים במאי 2023 הם צ'טבוטים, בהשוואה ל-18% מהשנה הקודמת. בנוסף, הסקר מדגיש התעניינות מתמדת בהחלקת כלים של AI על מנת לשפר את יעילות העבודה, עם 65% מכל פרויקטי LLM שמתמקדים ביישומי עבודה. התובנות האלה מעידות על ציירת הדרך של AI בקרב עסקים ועל השימוש שלה בתחומים חשובים כגון יעילות.
לעימות אלו, הפעיל איחוד התקנים הבריטי (BSI) סקר, חשף התעלבות צרכנית עם צ'טבוטים מופעלים על ידי AI. רק 15% מהתשובות האמינו כי AI הביאה לשיפור בחוויית השירות ללקוחות, בעוד ש-41% טענו שהיא קרעה אותה. המחקר של ה-BSI מצא גם כי 35% מהתגובות לא שמרו ערך משירותי ה-AI, ו-68% נתפקדו מהם כחסרי יעילות בטיפול בשאילתות מורכבות.
תוצאות הסקרים השונים הלכסם תמונה מורכבת של השימוש בAI. מצד אחד, עסקים מקבלים טכנולוגיות AI על מנת לשפר את היעילות ולחקור אפשרויות חדשות. שימוש בצ'טבוטים, במיוחד למשימות פשוטות כמו תמיכה לקוחות ברמה 1, מראה קבלת זהירות והודעה בפשטות ויעילות שלהם. מצד שני, התעלבות הצרכן מרמזת על כך שצ'טבוטים עלולים אף היום לא לעמוד בציפיות הלקוחות לטיפול בבעיות מורכבות ולתת שירות לקוחות מספיק.
כמו כל טכנולוגיה חדשה, ישנם אתגרים לצד. האימוץ המהיר של AI עשוי לגרום לעסקים להתרץ על הרכבת מחזור בלעדי ההשקעות הדרושות, מה שמוביל למה שנקרא "כביסת AI". המידע הזה מוסיף דברים על השימוש בטכנולוגית המידע וההוגנות, למען לספקים כמו מידרס והנחיות כמו ה- BSI Kitemark for Service Excellence, נפיץ להבטיח תרבות שירות ללקוח חיובית ולשמור על סטנדרטים גבוהים בשדה התותך של AI.
לסיכום, אימוץ AI הוא חרב דו-חד חדה. בעוד שהוא מציע אפשרויות עצומות לשיפור היעילות ושיפור חוויית לקוח, ישנן חששות לגבי המגבלות הנוכחיות והיעילות שלה. בעוד העסקים ממשיכים לחקור ולאימוץ את AI בפעילויותיהם, חיוני למצוא שיקול שהוא בין הביטוח בתוך באימוץ היתרונות שלו והטיפול בחסרונותיו. רק אז AI יכולה להעמיד למהפך מוצלח בענייני עסקים ולעבור על ההבטחות שלה.
שאלות נפוצות:
שאלה: מהם Large Language Models (LLMs)?
תשובה: מודלי שפה גדולים (LLMs) הינם מודלי AI אשר עוצבו כדי להבין ולייצר טקסט בסגנון אנושי על בסיס מידע רחב שהועבר בנזיקות גדולים.
שאלה: מה זה AI washing?
תשובה: AI washing היא הרגלת הפופולריתש של טענות שקריות או מוגזמות לגבי השימוש בטכנולוגיית AI מבלי לספק את המשאבים או הישומים הנדרשים לתמיכה באלו.
שאלה: האם צ'טבוטים מתאימים לטיפול בשאילתות מורכבות?
תשובה: על פי סקר של הBSI, 68% מהתגובות סובלות מהמחקר מאמינות כי צ'טבוטים אינם מתאימים לטיפול בשאילתות מורכבות.
מקורות:
– Snowflake: [כתובת אתר]
– התאחדות סטנדרטים בריטית (BSI): [כתובת אתר]
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com