בינה מלאכותית (AI) גורמת להתרגשות ולהתלהבות בכל מיני תעשיות, אך ההשפעה הפוטנציאלית שלה בתחום הבריאות מהווה שינוי מהותי. מנבאים טוענים כי הAI יכולה לחסוך מאות אלפי חיים באירופה ולהוביל לחיסכון ניכר בעלויות בארצות הברית. ההזדמנויות שהAI מציעה בתחום הבריאות הן רחבות, כוללות בין השאר סטתוסקופים חכמים ורובוטים כירורגיים, ניתוח סטים גדולים והיכולת לתקשר עם AI רפואית המציעה ממשק דומה לאיש.
המערכות הAI יכולות לשפר את הדיוק באבחנה, לעקוב אחר מחלות בצורה יעילה יותר, לחזות תוצאות למטופלים ולהמליץ על טיפולים משופרים. בנוסף, הAI יכולה להגביר את היעילות בבתי חולים ובמרפאות רפואיות על ידי אוטומציה של משימות כגון תמלול רפואי, מעקב אחר חולים והפשטת תהליכים מנהליים. יתר על כן, הAI עשויה לזרז את הזמני המחקר והדיכימותים לתרופות חדשות. שימוש בכלים יצירתיים של AI עשוי להחזיק את היכולות הללו.
עם זאת, למרות ההיעילות הפוטנציאלית, השילוב של AI בתחום הבריאות היה איטי והתוצאות היו נדיבות. כמה אתגרים תרמו למצב זה. אחד המכשולים המרכזיים הוא הדרישות האוטוריטריות בעיקריות להבטיח את בטיחות המטופל כאשר מממשים כלים חדשים. בנוסף, בעיות הקשורות לפיצוץ נתונים, לתקנות ולפיקוח העדרו התקדמות.
מערכות AI תלויות בהמון נתונים כדי ללמוד ולשפר את ביצועיהן. אולם, נתוני הבריאות פורצים מאוד, ושימושם נשלט בצורה מחמירה כדי להגן על פרטיות המטופל. כדי לעקוף את זה, חשוב למצוא דרכים לאפשר תנועה מאובטחת של הנתונים הרפואיים, מאפשרת למערכות AI לגשת לסטים נתונים שונים המשקפים את הטווח המלא של תכונות המטופלים. העצמת אנשים עם זכות לגשת לתיקים הרפואיים שלהם בפורמט דיגיטלי, נייד לא רק יכתוב באכזבות פרטיות אלא גם יאפשר למטופלים לקחת שליטה יותר טובה בבריאותם.
אתגר נוסף נמצא בניהול ובפיקוח על חדשנות AI בתחום הבריאות. המנהיגות של AI בתחום זה, כמו גם בתחומים אחרים, לעתים קשה לשקוע בשילוב איתחולי. גורמי הממשלה עשויים להימאס לאשר כלים AI חדשים, וגם לחסר את המומחות הנדרשים להערכת הטכנולוגיות הללו בצורה אפקטיבית. ממשלות משחקות תפקיד קריטי בכך שהן מאמינות את המנהיגים עם המשאבים והמומחות הנדרשים להערכת הכלים AI. כמו כן, תוספות תקנה חייבות להיות מותאמות לצרכים כדי לפקח על אזורים שליליים ולמענט זרים עבור דיונים, בטיחות, תוצאה ושקיפות.
השיתוף בין מדינות הוא בהחלט אידוד לפתרון אפקטיבי של האתגרים הללו. על ידי למידה מניסיון זה של זה, המדינות יכולות להקים סטנדרטים גלובליים מינימלים ליישום AI בתחום הבריאות. פשטות במערכת התקנות הבינלאומית תיצור סביבה תומכת בחדשנות, המשקיעת קטנות להתמודד עם תקנות מורכבות. יתר על כן, מדינות מפתח עם תשתיות בריאות פחות מפותחות נהנות הכי הרבה מאימון כלים AI, שהטכנולוגיה זו יכולה לספק תמיכה רפואית הנדרשת ולאפשר להן לדילג קדימה על אומות עשירות יותר.
משאלתן של מוסדות וגורמים מוטיבציה גיבוק פסגות רחבות לשקם של AI בתחום הבריאות נתקלת באתגרים משמעותיים. ממשלות, מוסדות וחברות נוטלים בהן משותף בשל הפקפוקים האלה. חברות חייבות לתת עדיפות לבטיחות, השקפיות ואחריות במוצריהן AI, בעוד שממשלות ורשויות רגולטוריות חייבות להקים מסגרות שתומכות בבדיקה והנפקת טכנולוגיות AI. עם מאמצים משותפים, הAI יכולה להפוך בריאות, לפנות לדרך את דרגמה ליישום בענפי תעשייה נוספים גם.
שאלות נפוצות
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es