בסביבה הטכנולוגית המתקדמת במהירות של ימינו, חשוב לשים את האדם בלב של המהפכה המדעית. שר העסקים והייצור באיטליה, אדולפו אורסו, הדגיש את חשיבות שמירת האוכלוסיות והעסקים במעקב על הפוטנציאל המלא של טכנולוגיות חדשות.
"עלינו לתת עדיפות למערכת התעשייתית ולחקור כיצד עסקים קטנים ובינוניים (SMEs) יכולים לנצל את כוח המדע המדויק," אמר אורסו. הכרה בעובדה ש-SMEs עשויות להיות ללא יידע ומשאבים מוגבלים בהשוואה לחברות גדולות, הוא הדגיש את הצורך בבטיחות ואמינות במתן סיוע להם במימוש טכנולוגיית המדע המדויק. על מנת לטפח את האתגר הזה, נוסדה קרן מיוחדת למדע המדויק בטורינו. הקרן נועדה לקלט את הטכנולוגיה המשתנה הזו ל-SMEs הפועלות בקרבת מעגל הכלכלה, בענף הרכב ובתעשיית החלל.
עם המולדת של 5G והרשתות העתידיות של 6G מתמצאות הזדמנויות לקידום ייצור ומערכות תעשייתיות יותר תחרותיות. לצדם, זה מאפשר לאזרחים להפוך ליותר ידעניים וביקושיים בהבנתם של מערכות מידע. הדחיית הכישלון הדיגיטלית הפכה לנושא משמעותי בפורומים בינלאומיים כמו הסוכנות של לונדון וקבוצת ה-7 הג'ימינית. היעד הוא להעצים את האנשים עם היכולות המתאימות לתועלת ביטיות לעשות שימוש הטוב ביותר בשיטות התקשורת החדשות המלוות את הטכנולוגיות המתקדמות הללו.
בעוד שאנו מאמצים את הפוטנציאל של המדע המדויק, חשוב לתת עדיפות לרווחת האדם. באמצעות השקת האנשים "במרכז" של יישום המדע המדויק, נוכל להפחית את הסיכונים בזמן המקסימלי של היתרונות עבור אנשים ועסקים. גישה זו מאזנת מבטיחה על השילוב האחראי והיעיל של המדע המדויק בחיינו היומיות, המהפכת מקצועות, ובתמיכת ה-SMEs בהצלחתן בנוף תחרותי המתעצל.
### שאלות נפוצות
ש: מהו המדע המדויק (AI)?
המדע המדויק מתייחס לפיתוח מערכות מחשב שיכולות לבצע משימות הדורשות כמעט תמיד בינה אנושית, כגון תפיסה חזותית, זיהוי דיבור, וקבלת החלטות.
ש: איך SMEs יכולות להרוויח מ-AI?
יכולות עסקים קטנים ובינוניים לייזוג AI כדי לשפר את פעילויותיהם, לשפר ביצועיות, ולקבל החלטות מבוססות נתונים. טכנולוגיות AI יכולות לספק תובנות מועילות, לאוטומציה תהליכית, ולאפשר ל-SMEs להתחרות עם ארגונים גדולים.
ש: מה תפקיד החשיבות הדיגיטלית באימוץ AI?
החשיבות הדיגיטלית משחקת תפקיד קריטי ביישום המדע המדויק באופן יעיל. זה כולל פיתוח הכישרונות והידע הדרושים להבין ולנווט במערכות מידע, לוודא כי האנשים יכולים לקבל החלטות מושכלות ולמקסם את הפוטנציאל של טכנולוגיות AI.
מקורות:
– חדשות נובה
לצד המידע שסופק במאמר, חשוב להבין את תחזיות התעשייה והשוק הקשורות למדע המדויק (AI). התעשייה של AI חוויתה צמיחה מהירה בשנים האחרונות, ונרשמת ערך שוק צפוי של 190 מיליארד דולר עד שנת 2025. הצמיחה הזו מובילה את התעשיות בתחומי למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית, וטכנולוגיות ראייה ממוחשבת.
AI מיושם בכמה תחומים, כולל בבריאות, בפיננסים, בייצור, ובקמעונאות. בתחום הבריאות, AI מהפך את האבחון, את מציאת התרופות, ואת טיפול המטופלים. בתחום הפיננסים, AI משמש לזיהוי הונאה, הערכת סיכון, וסחר אלגוריתמי. בתעשיית הייצור, AI משפר תהליכי אוטומציה, בקרת איכות, וניהול שרשרת אספקה. בקמעונאות, AI משפר שיווק אישי, ניהול מלאי, ושירות לקוחות.
האימוץ של AI מתבצע על ידי הגברת הזמינות המתמדת של נתונים, התקדמויות בכוח המחשב, ופיתוח אלגוריתמי AI. אף כן, ישנם אתגרים ונושאים הקשורים ביישום של AI. אחד הדאגות העיקריות היא הפוטנציאל לאי-שיוויון באלגוריתמי AI. אם הנתונים המשמשים לאימון מערכות AI הם משוחתים, יכולים להוביל לתוצאות מובילות למקרימינטים. לכן, חשוב לוודא שבמערכות AI מאומנות על נתונים מגוונים ומייצגים.
אתגר נוסף הוא ההשלכות האתיות של AI. כאשר מערכות AI מתמצאות בתנועה עצמית ועושות החלטות שמשפיעות על חיי אדם, חשוב להקים מדינוי אתי ומתכונים לנהל את שימושן. הכללים והמתכונים האתיים קובעים אסורלושיה לנציגים מהתעשייה, האקדמיה, ועמדות אינדסטריליים יוצרים רגולציות, סטנדרטים, ומעשי הטובה ביותר. יוזמות כאלה כמו ההנחיות האתיות של ה-איחוד האירופי למדגישוןaiאמינות והוראות ה-OECD על AI מספקים מתכונים לשימוש התקני ואחרי.
The source of the article is from the blog agogs.sk