התרחבות קריאה של שוק הבינה המלאכותית בשנים האחרונות הפכה למהפכה בתעשיות ברחבי העולם. ככל שחברות מכירות יותר בערך של קבלת החלטות מבוססות נתונים, הן פונות לאלגוריתמים וכלים של בינה מלאכותית ליישום מבנה פעולתי, שיפור אסטרטגיות פרסום ושיפור פיתוח מוצרים.
לצד פיתוח מובהק אחר, שממנו צצתה צמיחת השוק המוריד הים, הנמצא בגלישת גלים מסוג חדש לציוניות הצרכניות, הוא התפתחות מערכות בינה מלאכותית יוצרת. במקום לנתח רק נתונים קיימים, המערכות הללו, כמו צ'אט-GPT ו-DALL-E של OpenAI, מאפשרות למשתמשים ליצור תוכן חדש. היכולת ליצור תוכן חדש ומיוחד פתחה עולם של אפשרויות והגבירה עוד יותר את התפשטות השוק הסוחף של הבינה המלאכותית.
לפי Fortune Business Insights, שוק הבינה המלאכותית הייצוגי נמצא בתהליך נמהר של צמיחה, עם קצב צמיחה שנתי מרכזי (CAGR) של 47.5% מ-2023 עד 2030. הנתונים הללו מציינים את הפוטנציאל האדיר של השוק וההזדמנויות שהוא מציע למשקיעים.
ברגע שמתנסים באינווסטיציות בתעשיית הבינה המלאכותית, חשוב להבחין בין יצרני צ'יפים ליוצרי תוכנה. יצרני הצ'יפים אחראים לייצור המעבדים שמטפלים במשימות מורכבות של בינה מלאכותית, בעוד יצרני התוכנה פותחים את היישומים שאוספים ונותחים כמויות עצומות של נתונים.
שני הפליירים המרכזיים בתחום ייצור הצ'יפים הם Nvidia ו-Micron. Nvidia, הידועה כייצרנית הצ'יפים של הבינה המלאכותית המובילה, מספקת יחידות עיבוד גרפיות למרכזי מידע בגדלים גדולים (GPUs) איכותיות שקריטיות לביצוע משימות מורכבות של בינה מלאכותית עבור חברות גדולות כמו OpenAI, Microsoft, Amazon ו-Google. התפשטות מהירה של השוק המוריד הים הבינה המלאכותית החלה הביקשה העצומה ל-GPUs של Nvidia, שלבה בצמיחה האירונית של הרווחים.
מיקרון, מצד שני, היא יצרנית חשמלות בכוח זיכרון מקיף בידו. עם חשמלות מתקדמות הטכנולוגיה, מיקרון היא בחירתה המועדפת של מרכזים למידע שמטמיעה להיטל על יכולות עיבוד של בינה מלאכותית. בעוד שמיקרון נתקלה בשנה אתגרית עקב רבים של מרקט פקטורס, מומחים מאמינים בהתאוששותו עם קיא שווו כשהשווקים הליביים ייצמדו ומרכזי מידע ישפרו את יכולות הבינה המלאכותית שלהם.
כאשר מדובר ביוצרי תוכנה בתעשיית הבינה המלאכותית, Microsoft ו-Snowflake הם מתחרים חזקים. Microsoft העמידה את עצמה גם כיוצרת תוכנת חשמל של בינה בהשקעתה ב-OpenAI ואילוח הכלים לתכנון ביישום של הערכתי המצפיים של הגיעים האישות עבור מנועי החיפוש, התוכנות, המעסיקים והפלטפורמות של דחק ענן החיצון שלה. גישה אסטרטגית זו הפעילה ל-Microsoft לעזור את המתחרים שלה ולהרחיב את פלטפורמת האינפרהסטרוקטורה שלה, אזור.
Snowflake, מצד שני, מתמחה באיסוף וגיבוש נתונים לארגונים גדולים. מחסניות הנתונים בעננים שלה מקלטות את תהליך איסוף הנתונים והניקוי שלהם, מה שהופך אותן לזמינות בקלות עבור יישום צד שלישי. שילוב ציודי הייצור של משחק מתמחה נוסף את היכולת השלה ומצביע על החברה לצמיחה משמעית בשנים הקרובות.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp