תפיסה חדשה על התפתחות הבינה המלאכותית הקולקטיבית: מהפכה בשדרוג הבינה המלאכותית

הבינה המלאכותית (AI) עצמה באה לשנות את המסלול שלנו בשונות צורות, ופוטנציאלה ממשיך להרחיב עם התקדמויות מרשימות בלמידת מכונה. במאמר אחרון שפורסם במגזין Nature Machine Intelligence, מדברים מובילים בתחום המחשבים מרחבי העולם בדקו את הקרבה של התקדמות אלה, המניעה את הפיתוח של טכנולוגיה מהפכנית הידועה בשם הבינה המלאכותית הקולקטיבית.

הבינה המלאכותית הקולקטיבית מייצגת רשת של יחידות AI מרובות, כל אחת מאובזרת ביכולת לרכוש ידע וכישורים באופן רציף. היחידות המחוברות אלו משתפות פעולה במידע, מאפשרות שיתוף ידע אינסטנטני והתאמה מהירה למידע חדש בתגובה למצבים, אתגרים או איומים חדשים.

ד"ר אנדריאה סולטוג'יו וצוותו מאוניברסיטת לופבורו מובינים את הדמיון המרתק בין הבינה המלאכותית הקולקטיבית וקונספטים בסדרת ספרים מדע בדיוניית The Borg, שארגונים סיברנטיים מישויף הידועים מיבשת הכוכבים של Star Trek, הפועלים ומשתפים ידע דרך עצם קולקטיבי מקושר. אך הפוטנציאל של הבינה המלאכותית הקולקטיבית חורג בהרבה מהנרטיבים הקיימים, ומבטיח בלתי ניתן להערכה בתחומים שונים.

תיאמו תמורה בתחום אבטחת מידע בו יחידת AI אחת מזהה איום ומשתפת מידע באופן מידי לגרום לתגובה קולקטיבית – השגה נפלאה דומה לדרך בה מערכת החיסון האנושית מגן על הגוף מפתוגנים זורמים. באופן דומה, רובוטי תגובה לאסונות יכולים להשתנות במהירות לתנאים אתגריים, וסוכנים רפואיים אישיים יכולים לשלב ידע רפואי מתקדם עם מידע ספציפי למטופל, משפרים תוצאות בריאות. יישומי הפוטנציאל של הבינה המלאכותית הקולקטיבית הם הרבה ומרגשים.

אחריות הפוטנציאל הקשורה לבינה המלאכותית הקולקטיבית, כגון התפשטות מהירה של ידע לא-מוסרי או לא-חוקי, החוקרים דגימו תכונת בטיחות בסיסית של חזון זה: יחידות הAI שומרות על מטרותיהן העצמיות ועצמאיות מהקולקטיב זה. גישה דמוקרטית זו מורידה באופן משמעותי את סיכוני שלטון AI על ידי מערכים גדולים מעט, ומקדמת אקוסיסטמה של AI מאוזנת וכוללת יותר.

התובנות של החוקרים בעתיד של AI נבעו מניתוח מקיף של המהפכות האחרונות בלמידת המכונה. ניתוח זה חושף דגש גלובלי על למידה לכל החיים, שמאפשר למבודדי AI להרחיב את ידעם במהלך חייהם התפעוליים, ועל פיתוח פרוטוקולים אוניברסליים ושפות תקניות המקלות על שיתוף ידע בין מערכות AI. ההיעפול הזה מהמגבלות של מודלי AI גדולים נוכחיים, כמו ChatGPT, מציע הזזת משוב מבטיחה כלפי התאמה קונטיניאלית ושימוש ידע.

ד"ר סולטוג'יו מדגיש את חשיבות כלולת הלמידה לכל החיים וכישורי שיתוף הידע במודלים של AI, שהפכה את מהירות הלמידה וביקושי האנרגיה שלהם. בעתיד שייכבד בידי קולקטיבים קיימים של יחידות AI, מודלים גדולים, יקרים, שאינם ניתנים לשיתוף או לשיתוף ידע, כנראה לא יצליחו.

דינמיקה דומה להיסטורית מידע השתלטה על כדי תקשורת ושיתוף. ד"ר סולטוג'יו מציין כי דינמיקות דומות עשויות לצור קהילות עתידיות של יחידות AI, שמבריחות קולקטיביות דמוקרטיות ושיתופיות.

שאלות נפוצות

The source of the article is from the blog trebujena.net

Privacy policy
Contact