החידושים בדרך להתמודד עם המורכבות של הבינה המלאכותית

הבינה המלאכותית (AI) היא טכנולוגיה עוצמתית ומגוונת שמציעה הזדמנויות עצומות וסיכונים משמעותיים. בזמן שהחברה נסמכת יותר על מערכות AI לקבל החלטות, חשוב להגביל ולשלוט בשימוש בהן. המומחים מדגישים את הצורך בגישה מרובחנית לכדי טיפול באתגרים הנוגעים ל- AI, כולל שקר, דיפייקס ודיכוי.

AI מופעלת על ידי אלגוריתמים מורכבים, שהם משוואות מתמטיות עם פרמטרים ללא ספור. אלה האלגוריתמים יכולים לייצר תוצאות שונות בכל הפעלה, מה שהופך אותם לפועליים. בכל זאת, הם יכולים גם ל refשדרג איומים ודיכוי. לדוגמה, אלגוריתם של אמזון הניתן לניתוח בקשות עבודה על סמך נתונים הסטוריים סיים בקידום בלתי צפוי של מועמדים זכריים, וממשיך לדכא איכות מגדרית בתהליך הגיוס.

לקבור את הבעיות הנ"ל, ממשלת אוסטרליה בחרה להצביע על הנחיות רחבות בשימוש ב- AI במדינה. לפי פרופ' ג'יני מארי פטרסון, פרופסור דין באוניברסיטת מלבורן, AI אחראית דורשת שקפינות הגישה הנרחבת מסגרת רגולטיבית שמשלבת טכנולוגיה, הדרכה, כלוליות חברתית וחוק. חשוב למצות איזון בין עידוד חדשנות להקלה על סיכונים.

בהתאם לגישת האיחוד האירופי, ממשלת אוסטרליה מטרתה אינטואיטיבית לאמץ אסטרטגיית מבוססת סיכון. זהו משמעות שתיוג של בקרת איכות למערכות AI עם סיכונים גבוהים, כגון אלה שמשמשות ברכבי דלקות או במכשירים רפואיים. טובי וולש, פרופסור לבינה מלאכותית באינסטיטיוט AI של אוניברסיטת NSW, הדגיש את הצורך בתגובה מורכבת לרגולציה של AI, כולל הפעלת כללים קיימים ופיתוחם כדי לטפל בסיכונים חדשים.

למרות שגישה מתירה חשובה, גם האחריות למגזר הטכנולוגיה עצמה. פטר בילוביץ', מנהל ב- Atturra, מדגיש חשיבות שייכת בחשיבה בר תוכנה. נדרשת עדות אנושית כדי להבטיח כי דגמי AI מתאמנים על סטים נתונים אחראיים ולא משפיעים. חברות כמו Salesforce הביאו איתן מנגנוני שלטות פנימיים, כגון "משרד שימוש אתי", לטיפול בדאגות הנוגעות לדיכוי של AI.

בכל זאת, האתגרים עדיין קיימים. מערכות AI תלויות במידע בצורה ממוצעת ואיכותית יכולות להשפיע באופן משמעותי על התוצאות שלהן. אורי גל, פרופסור בבית הספר לעסקים באוניברסיטת סידני, מציין כי מערכות AI כוללות לעיתים קרובות מידע ממקורות שונים, גם אם זה מוגן בזכויות יוצרים או מיועד למטרות שונות. דבר זה מדגיש את הצורך בגישות חלופיות, כמו יצירת נתונים סינטטיים, כדי להפחית את הסיכונים של דיכוי ולהבטיח נציחות.

כשדה ה- AI ממשיך להתפתח, רגולטורים נאבקים למצות איזון מפונק בין הקליטה של חדשנות והגנה מפני תוצאות בלתי צפויות. נדרשת גישה היזר המזהירת. כפי שהבהיר פטר בילוביץ', "עלינו לקרוא את השוק, ועלינו להיות משיבים".

שאלות נפוצות

The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es

Privacy policy
Contact