ברור שהמודעה המלאכותית (AI) הביאה לשיפורים משמעותיים בתעשיות שונות, כולל בקיבוציות המחשב. אך, כמו בכל מהפכה טכנולוגית, יש פספוסים לא מתכננים שכדאי לשקול עליהם. במקרה של AI, עליית דגמי אי זדיפות רעים השתנתה להיות דאגה ראשית.
הכנסת ChatGPT ב-2022 הציגה את הפוטנציאל של טכנולוגיות הנובעות מ- AI. לצערנו, זאת גם פתחה את הדרך לפיתוח של תצורות ברשת האינטרנט האפלה, שמאפשרות תקיפות ממוחשבת רעילות מאוד. בנוסף, המהירות שבה נבצעות התקיפות הללו התרכזה באופן חד פעמי, ומהקשה ביותר על מנת שמנת לזהות ולהגיב בזמן. התקיפות מסוג דימוי שרין, לדוגמה, נבצעות כעת תוך יום לאחר נפרץ לתוך ארגון, לעומת מספר ימים בעבר.
הבעיה המורכבת בכך שהרבה ארגונים אינם מוכנים מספיק להתמודד עם האיומים החדשים אלו. למרות הוצאות משוערות ברמה גלובלית של 219 מיליארד דולר על פתרונות ושירותי אבטחה ב-2023, פריצות נתונים ממשיכות לחשוף מיליוני רשומות. ברור שיש צורך בגישה אסטרטגית יותר על מנת למקסם את ערך ההשקעות בקיבוציות המחשב.
הבנת AI ויישומיה מהווה מרכזית לעסקים שמטמים להגן טוב יותר מול האיומים המתפתחים אלה. השימוש הרע ב- AI הוא ניתן להרבה תחומים, ובינהם יצירת אי חוקי, הונאות חברתיות ועדיין תכניות פישינג מתוחכמות. מזין AI מאופן דרך ממידית עוצר עובר שימוש גם בתוך הדבר בהתחמקות מאיתור.
להילחם אש באש, על הארגונים לקבל AI כחלק בלתי נפרד מאסטרטגיית הקיבוציות המחשב. כלי מובלי AI יכולים לשדרג את הראייה על האיום ואת היכולות לתגובה, על ידי ניתוח כמויות עצומות של מידע בזמן אמת כדי לזהות ולנבא איומים אפשריים מעבר ליכולות האנושיות. שיתוף מודעות איומים מהקהל וניתוחי והתנהגות מובלי AI משמשים קריטיים גם באסטרטגיות הגנה פרואקטיביות.
עם זאת, יישום פתרונות AI בצורה יעילה אינו חסר אתגרים. עם רצף רחב של הצעות AI בשוק, על הארגונים לנווט את המורכבות כדי לזהות את הפתרונות המשפיעים ביותר על שיפור מעמד האבטחה שלהם. שותפות עם מומחים ושימוש בתמיכתם עשויים לעזור לוודא שנבחרים פתרונות מונחים על בסיס AI שמתכוונים ומאושרים עבור העתיד.
ככל שמפת האיומים מתרחשת להתפתח, הארגונים צריכים להתחיל בצורה פרואקטיבית להתכונן להשפעת AI רעננה על הקיבוציות המחשב. לקבל את AI, לשפר את המיומיות של המקצוענים, ולהתאים תהליכים ולהפכים, הם צעדים נכונים לשמירה על רכושות דיגיטליות. AI כאן לשהות, וחיוני על הארגונים להישאר קדימה לכדי להפחית את הסיכונים הקשורים באימוץ הגודל שלו שמתרחש בצורה גוברת.
**שאלות נפוצות:**
מהם ההשלכות הבלתי צפויות של AI בקיבוציות המחשב?
ההשלכות הבלתי צפויות של AI בקיבוציות המחשב כוללות את עליית דגמי AI הרעים שמשמשים לתקיפות ממוחשבות AI רעות מאוד. התקיפות הללו נותפות עכשיו במהירות מוגבלת, ובכך קשה לנבחות ולהגיב בזמן.
מהו ChatGPT ואיך תרם הוא לעליית הAI הרעה?
ChatGPT הוא טכנולוגיית אי זדיפות שהוצגה ב-2022. בעוד שהראתה את הפוטנציאל של AI, הופיעה את הדרך לפיתוח של דוגמאות ברשת האפלה שיכולות לשמש לתקיפות ממוחשבת AI רעות.
איך המהירות של התקיפות המונקדות ב-AI נשווה לעבר?
תקיפות בהונאה, כגון תקיפות פיצוצים, מבצעות כעת בתוך יום לאחר פריצה לתוך ארגון, במול בטר הייתה תכניתית כמה ימים לביצוע תקיפות כאלה.
למה רוב הארגונים אינם מוכנים להגן נגד איומי AI?
למרות הוצאות גלובליות משוערות על פתרונות ושירותי אבטחה, רוב הארגונים אינם מוכנים מספיק להגן נגד איומים ממוחשבים. הדבר נראה מפריץ בפריצות נתונים רצופות שחושפות מיליוני רשומות. נדרשת גישה אסטרטגית יותר כדי למקסם את ערך ההשקעות האבטחה.
כיצד ניתן להשתמש ב-AI לשדרג את האבטחה?
כדי להתמודד עם איומי AI, ארגונים חייבים לקבל AI כחלק לא נפרד מאסטרטגיית האבטחה שלהם. כלי מובלי AI יכולים לשפר את הראייה ואת היכולות לגיבוב על ידי ניתוח כמויות עצומות של מידע בזמן אמת. שיתוף מודעות איומים מהקהל וניתוח והתנהגות מובלי AI משמשים קריטיים גם באסטרטגיות הגנה פרואקטיביות.
אילו אתגרים קיימים ביישום פתרונות AI לאבטחת מידע?
היישום היעיל של פתרונות AI לאבטחת מידע מגיע עם אתגרים. עם רצף יריד של הצעות AI בשוק, על הארגונים לנווט בתוך המורכבות כדי לזהות את הפתרונות היעודיים ביותר לשיפור מעמד האבטחה שלהם. שותפות עם מומחים ושימוש בתמיכתם יכול לעזור לוודא שהם בוחרים בפתרונות המונחים אפקטיביים והממומחים לעתיד.
אילו צעדים יש ללקוחות על כדי להתכונן להשפעת ייצורי AI על אבטחת המידע?
ארגונים צריכים להתכונן באופן פרואקטיבי להשפעת הייצורי AI על אבטחת המידע, על ידי קבלת AI, השפעה של הפרווה המקצוענית, והתאמת תהליכים ונהוגים. ראוי להיות קדימה בפני הקשט כדי להפחית את הסיכונים הקשורים עם האימוץ הגודל שלו שמתרחש בצורה גוברת.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl