הצמיחה המהירה של הבינה המלאכותית (AI) ראתה שינוי משמעותי במהלך השנה האחרונה. עם המודלים של למידת עמוק עולים לפלטפורמה כמודל העבודה החישובי הכי דרוש בעולם, רבות החברות נתקלות בהשקעות קרטליות ברוחב מנייה, בדאגות לצריכת כוח, ובמגבלות של ה-GPU. אך גישה מהפכנית לטיפוח חשבונות התמודדות עם אתגרים אלה כעת נמצאת בהירקון.
Taalas, בראשות מנכ"לם ליוביסה באייץ', מקבילים מהלך אוטומטי ליישום של מספר רב של מודלים לימוד עמוק ישירות לסיליקון. תהליך חדשני זה מסיר את צורך בזיכרון חיצוני מאחר שהשבבים שלהם יכולים להחזיק את כל המודל הגדול של הAI. על ידי הבנת היעילות העצומה של חישוב בחוטים קשיחים, Taalas מתמקדת במטרה לספק שיפור של 1000 פעמים בעלות של AI, עולה על מרכזי נתונים קטנים של GPU עם שבב בודד.
באייץ מסביר, "אנו מאמינים כי דמיון של חכמה על מחשבים כלליים אינו הדרך האידיאלית. יציקת חכמה ישירות לסיליקון היא המפתח להשגת AI קיימת." החזון מאחורי מנפה "מצריך סיליקון" של Taalas הוא משולש. למעשה, זה מוריד באופן משמעותי את מבנה עלויות של AI, עושה אותה נגישה ומשתלמת מבחינת צורכים. לשנייה, זה מאפשר את הצמיחה הבאה בגודל המודל 10-100 פעמים, מניע את גבולות החדשנות ומשפר את היכולות של AI. לבסוף, זה מעצים את ניהול היישום היעיל של מודלים חזקים בכל מכשיר לצרכן, משפר את היכולות של עיבוד מקומי.
Quiet Capital, משקיע מוביל ב-Taalas, מכיר את הפוטנציאל המהפכני של החברה וקורא לזה את המשימה החשובה ביותר בתחום החישוב היום. הם מאשרים, "אנו גאים לתמוך בצוות המופלא הזה כאשר הם מחדשים את הסחורות של AI."
Taalas כיום עובדת על שבב המודל של שפה הפותח, שמתוכנן לשחרר ברביעיית השלישית של 2024. לקוחות מוקדמים יכולים לצפות בגישה לטכנולוגיה מתקדמת זו ברבעון הראשון של 2025. פועלת על ידי צוות של מומחים, כולל ליוביסה באייץ, דראגו איג'נטוביץ', וליילה באייץ, Taalas מביאה יחד עשוריות של ניסיון קולקטיבי בעיבוד עמצים, GPU ו-CPU.
עם יישום המודלים של למידת עמוק לסיליקון שלהם, Taalas מוכנה לערב את שטח הAI. על ידי חשיבה מחדש על האפשרויות וטיפול באתגרים קריטיים, הם מנחים את הדרך לעתיד שבו AI היא נגישה יותר, יעילה ומהפכנית יותר מתמיד.
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com