ככל שהמבנה המלאכותי (AI) ממשיך לצמוח בחשיבותו, יצירת אמון הופכת לגורם מכריע להבטחת הביטחון והאחריות של דגמי שפה גדולים (LLMs). ארונדהטי באטצ'ריה, מנכ"לית ויו"ר של Salesforce בהודו, מדגישה את חשיבות האמון ביצירת דגמי AI מאובטחים ובמיגון של הנתונים.
בעוד הודו מחמירה בתקנים על השקת דגמי AI חדשים, באטצ'ריה מדגישה את הצורך להציע עמידה בכללי הממשל ובתהליכים המדיניים. Salesforce בהודו עלולה להקים יוזמה בסקטור הציבורי עבור AI שקובעת עבורה דרישות הממשל והעמדה בהן כחובה עיקרית.
לטיפול בדאגות הנוגעות לAI, באטצ'ריה מדגישה את המחויבות של Salesforce לסינון ולהסרת בעיות לפני שהדגמים של AI מגיעים לשלב הסופי. היתרון הזה מתוך גישתה של Salesforce לשלב בינה מלאכותית שנבחרה על ידי לקוח ולשים אותה בפני שכבת אמון מוקפת. שכבת האמון הזו מבטיחה כי כל פלטים של מערכות הAI שלהם עוברים בדיקה קפדנית.
למרות שחוקי הAI הנוכחיים של הממשל ביניהם פוקדים לעיקר פלטפורמות אמצאיות, באטצ'ריה מבהירה כי Salesforce פועלת כספק של שירותי ענן שממרכזת עיקר עדפות במערכות השיחה שתומכות בחברות במקום לתחול על הצרכן הפרטי. על ידי האפשרות ללקוחות להגיע עם הדגמים השל AI שלהם וליצירת שכבת אמון, Salesforce שומרת דגש חזק על אבטחת הנתונים והפרטיות.
על פי המחויבות שלהם לAI אחראית, Salesforce מציגה את 'Einstein Trust Layer' המיועדת לAI שמיועד לעסקים. אוסף זה של תכונות מאפשר לחברות להרוויח מAI יוצרת על ידי אינטגרציה של מסיכות נתונים שנבחרו על ידי הלקוח ואפשרות לשליטה גדולה יותר על מידע רגיש. בנוסף, מסלולי הביקורת והמידע המגיב שנאספים מהאינטראקציות של AI באופן מאובטח נקראים במענן הנתונים, מציעים גישה קלה לדיווחים ולניתוח.
לשם שיפור נוסף של ההתאמה של AI, Salesforce מכריזה על הזמינות של Einstein 1 Studio. קופסת אמצעים נמוכי קוד זו מעצימה מנהלים ומפתחים להתאמה אישית של Einstein Copilot, עוזר הAI השיחתי לניהול קשרי לקוח (CRM), ולהשתיק AI בכלי כמה ברזולוציות שונות, שמשפר את חוויות הלקוח והעובדים כאחד.
על ידי דירוג האמון והעמידה בתקנות, Salesforce בהודו מדגישה את חשיבותה של ביסוס דגמי AI בטוחים ואחראיים שמגן על נתונים וגם תומכים בתקנות ברמה המרבית.
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar