המודלים המלאכותיים (AI) ללא ספק הם מהפכנים בשונות תחומים שונים, כולל כתיבת מחקר. שימוש בכלים של AI, כגון מודלים גדולי שפה (LLM), האצילו באופן משמעותי את התהליך של מציאת מקורות מדעיים וכתיבת מאמרי מחקר. במהלך לימודיהם על החסרונות שבכלים אלו ועל הסיכונים האפשריים המשוייכים להם, חשוב להכיר את המגבלות.
אחת האתגרים המרכזיים שצמחו הוא התופעה שנקראת "הזיות מלאכותיות" או "הזיות AI." מונח זה מתייחס ליצירת תוצאות אין משמעותיות או לא נכונות על ידי כלים של AI במבוסס על דפוסים שאינם קיימים או אינם ניתנים לתיאור. הזיות אלו עשויות להיות לקוחות להשפעות שליליות על ההפצה של תוכן, שמביאות בעיקר להפצת מידע שגוי ולהפחתת האמינות של המקורות שמפרסמים תוכן שנוצר על ידי AI.
על מנת להבין עמוק יותר את הנושא הזה, אני באופן אישי פניתי אל שלושה כלים של AI וביקשתי מהם להסביר את המושג "הזיות מלאכותיות." גם על אחד מהם נתנו לי מספר כותרות של מחקרים מדעיים על הנושא, לאחר ווידוא אין אף אחד מהמחקרים הללו קיים. התגובות שקיבלתי היו למעשה דומות יותר או פחות, המכירות בטעויות בלתי רצויות ובאי-מדוון של המידע שנוצר.
חיוני שמשתמשים יתקרבו למידע שמסופק על ידי דגמים של AI באופן ביקורתי ויבדקו אותו, במיוחד לעניינים חשובים או רגישים. גם אם כלי AI נועדו לסייע למשתמשים לטובתם הטובה ביותר, הם לא יכולים להחליף ייעוץ מקצועי או מומחה. משתמשים צריכים לתרגל שפירות דעת וחשיבה ביקורתית כאשר הם נעצרים דגמים של AI או כל סוג אחר של טכנולוגיה, ולהכיר את המגבלות שלהם.
אף על פי שגבולות הAI ביצירת מידע מדויק עשויים להיטהר בעתיד, חשוב שלא להעלים את הבעיה ולחכות לפתרון. הבנת גבולות הAI והתנהגות בהתאם חייבת להיות עדיפות לכל אחד.
לסיכום, מהגיעת הAI ללא ספק הפכה את תהליך כתיבת המחקר, אולם היא מביאה גם לאתגרים. ההכרה במגבלות של מידע שנוצר על ידי AI ותרגול חשיבה ביקורתית הם צעדים בתקינה לשימוש אחראי בכלים אלו. על ידי זיהוי הסיכונים האפשריים וודאות המידע, נוכל להשתמש ביתרונות של AI תוך כדי הפחתת התוצאות הלא רצויות.
The source of the article is from the blog papodemusica.com