זה המאמר בוודאות הפך את יצירת הטקסט והאינטראקציות המחשוביות והבחינתיות. אלא שאתגרים, כמובן, עדיין קיימים כאשר מדובר בוודאות המוצר, הידידות לפורמטים כגון JSON ושמירה על סודיות ובטיחות בטיפול בנתונים ממקורות שונים.
כדי לטפל באתגרים אלו, חוקרים מ-LLMWare הציעו פתרון חדשני הקרוי SLIMs (דגמים קטנים לקריאת פונקציות מיוחדים) לאוטומציה במספר שלבים. לעומת שיטות הדגימה המסורתיות, SLIMs מציעים גישה יעילה על ידי שילוב קוד ברמת המשתמש ב-LMMs בכדי ליצירת פלט.
SLIMs מיועדים לשפר את ניתוח הכוח שלך ולעבור על פעילויות טקסט באמצעות APIs מבוססי ענן. ממשק השליטה במודעות המלאכותי (AICI) שפותח על ידי LLMWare מאפשר ממשק "קוד כפורמט" המאפשר שליטה פלאית על עיבוד ה-LLM. על ידי השימוש במכונת וירטואלית קלה (VM), SLIMs מקלים על אינטראקציה זריזה ואפקטיבית עם LLMs.
מודעות המלאכותי, ביישום כ-WebAssembly VM, רץ לצד עיבוד ה-LLM, מעניק שליטה מותאמת אישית על יצירת הטקסט. עם AICI, המשתמשים יכולים להפעיל תוכניות של מנועי המלאכות, מבטיחים שפלט ה-LLM מתאים לדרישות מסוימות כגון חוקי פורמט או בדיקות שיקיפה. הדבר לא רק משפר את הדיוק, אלא גם מקפיץ את השליטה על שיחות מרובות של LLM.
SLIMs תומכים במגוון מקרים שימושיים, כולל פענוח מוגבל ביעילות, בדיקה של עמיתות במהלך יצירת טקסט ושליטה בזרימת מידע. למשתמשים יש אפשרות להשפיע בבחירה על תהליכי חשיבה מובנים ולעבד מראש נתונים רקעיים לניתוח של LLM. זה מעצימה ארגונים עם יכולות אוטומציה משופרות ואופטימיזציה של משימות היצירת טקסט שלהם.
בסיכום, SLIMs שהוצגו על ידי LLMWare הם התקדמות מהפכנית באוטומציה במספר שלבים. על ידי שילוב קוד ברמת המשתמש עם LLMs, SLIMs מציעים דיוק משופר, פרטיות והידידות לפורמטים. עם ממשק השליטה במודעות המלאכותי והמכונת הוירטואלית הקלה, ארגונים יכולים להתקשר בצורה יעילה עם LLMs ולעצבות את הפלט כך שיתאים לדרישות הספציפיות שלהם. SLIMs משחררים אפשרויות חדשות עבור אוטומציה יעילה בתעשיות שונות, מתחום הבריאות ועד המימון ומעבר.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy