בעולם המשתנה במהירות של הלמידת מכונה, גוגל חושפת את יצירתה האחרונה, Gemini 1.5. מדובר במודל שפה גדול (LLM) חדש שמתוכנן לשנות את דרך העיבוד והניתוח של נתונים, מביא לתחום הטכנולוגיה תחרות עצמית משמעותית. עם Gemini 1.5, גוגל יושבת לעצמה מטרה לעבור על היכולות של קודמתה על ידי הכנסת שדרוגים חשובים.
Gemini 1.5 הוא מודל AI מרובה-מודלי, מיועד לעיבוד מגוון סוגי נתונים כמו תמונות, טקסט, שמע, וידאו ושפות קידוד. הוא שומש הן ככלי עסקי מועיל והן כעוזר אישי, מספק למשתמשים חווית AI גמישה ומקיפה.
השדרוגים המרכזיים ב-Gemini 1.5 הם די משמעותיים. אחת התכונות הבולטות היא הדגם של "מיזוג של מומחים" (MoE) שהוא משתמש. על ידי ניהול MoE, גוגל Gemini עשוי לייעל את הכוח שלו לעיבוד, מתמקד רק במידע הרלוונטי שנדרש על ידי המשתמשים. טכניקה מומחית זו מבטיחה תגובות מהירות ויעילות יותר.
בנוסף, Gemini 1.5 מתהדה חלון הקשר המורחב, שמגביל את קיבולת עיבוד המידע שלו. בעוד ש-Gemini המקורי יכל לעבד עד 32,000 צמדי של רישות, Gemini 1.5 Pro יכול לנתח עד 1 מיליון צמדי של רישות. זה מאפשר ניתוח של נתונים נרחבים, כולל שעה של וידאו, 11 שעות של שמע, בסיסי קוד בעלי מעל 30,000 שורות קוד או מעל 700,000 מילים.
בדיקות שביצעה גוגל מעידות כי Gemini 1.5 Pro עקף את קודמתו ב-87% מבדיקות הרמת הבניין, מוכיח את ביצועיו המשופרים. בנוסף, הוא הוכיח יעילות יוצאת דופן במציאת טקסט מסוים בתוך מקומות גדולים של נתונים במהלך הבדיקה "מחפשים את המילה בתוך הערימה".
לכתובות הנוגעות לביטחון של שימוש ב- AI, גוגל ערכה בדיקות אתיות ו באיכות לפני יציאתה של בגימיני 1.5 לשימוש נרחב. הם הביאו פתרונות משמעותיים למיצוק נזקים אפשריים הנגרמים על ידי AI, מאבטחים את היישום האחראי של הטכנולוגיה.
עם Gemini 1.5, גוגל מציגה את המחויבות הנמשכת שלה לקידום יכולות AI ולספק טכנולוגיה מתקדמת למשתמשים. מודל LLM חדשני זה מבטיח לשנות את תחום הAI, לספק תוצאות יותר מדויקות ויעילות תוך שמירה על סטנדרט גבוה של ערכים אתיים ובטחון.
PREFERRED: (המשתמש כשרות (למודד את חידושי Gemini על ידי לשפה: גיבוש תתי מומחים))
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar