שימוש בכלים של המודעת מלאכה (AI) בשטחים שונים עורר דאגות לגבי אמינות ואחריות. בעוד AI יש פוטנציאל לשנות את ענגלית הרפואה, שימוש בכלים של AI שלא נבדקו בצורה ראויה באבחון חולים הפך כבר למציאות. המצב המביכה הזה הוביל לדיונים על הצורך הדחוף להרגולציה בתחום ה- AI הרפואי להבטיח ביטחון המטופלים ולמנוע אפשרות של סקנדלים רפואיים ורגולטוריים.
בניגוד למוצרים רפואיים מסורתיים שעוברים בדיקות קפדניות ומקבלים אישור לטווח ארוך, דמויות AI נמצאות בתהליך התפתחות קבוע. זה מייבא חקיקה ייחודית מאחר ושינויים קטנים בדמות או נתונים נוספים עשויים לשפיע על הדיוק של אבחונים. וכן, הדראה היסודית של מערכות למידת מכונה עשויה להקשות על יוצריהן להסביר לעומק כיצד הן מגיעות למסקנות ספציפיות.
גופים רגולטוריים, כמו ה- FDA, כבר מתיחים להם עור מניחים. לצפות להם ליצור ולתחזק זרימות בדיקה מתמדות עבור מערכות AI רפואיות דורש משאבים שטחיים רגישים מאוד. כאשר AI מתחילה לאינטגרציה אל תוך הפעילות הרפואית הרגילה, עולה השאלה: מי יידור ויהיה מנהל רגליה אלו?
הצעה אחת היא שבתי ספר רפואה ומרכזים אקדמיים לבריאות יקימו מעבדות מיוחדות לבדיקת ביצועי כלים לבריאות AI. אך, הפתרון הזה גורר דאגות לגבי השקעת משאבים והאם אוכלוסיית המטופלים באוספים אלו מייצגת באופן נכון את צרכי ואתגרי הרפואה של האוכלוסייה הרחבה.
גם אם קיימת אופטימיות ש- AI עשויה להועיל הרבה במערכת הרפואה ברוחץ ארוך, הנסיבות הנוכחיות מגלות את המציאוויות הבלתי נוחות של האינטגרציה של AI בהגדרות חיים שאו למוות. סועדים בענפים לצד המטכנולוגים לפקולב נתפקוד רגלטורי ובהקפת מערכת.
השיקו הביסוריכה הנכונה בין לקדם טכנולוגיית AI ולהגן על ענניים של מטופלים יהיה משמעותי. עלינו להתמקד בפיתוח היתרח הרגולטורי שמאחזה לצעירות ההתפתחות תמשך של AI ברפואה, בלבד אם דרך חושבת ופרו-אקטיבית יכולה לווודש כי יתחילו לזהות פוטונציאל הייתרונות של האי AI ברפואה, ולוודש תרעימ אפשרי שמיישומו.
שאלות נפוצות:
ש: מהם הדאגות בנושא שימוש בכלים של המלאכה (AI) בתחום הרפואה?
ת: הדאגות נובעות בעיקר מאמינות ואחריות. שימוש בכלים של AI שלא נבדקו בצרה מסיבית ונבדקו באופן משאבים באבחון חולים העלה אזהרות לגבי ביטחון המטופלים ולגבי הפוטנציאל לסקנדאלים רפואיים ורגולטוריים.
ש: איך המאה המתקדמת תמיד של דמיוניות הדאי נוצית את האתגר בתחום הרפואה?
ת: בדיל למוצרים רפואיים מסורתיים שעוברים בדיקות קפדניות ומקבלים אישור במלך, דמויות ה- AI נמצאות בתהליך התפתחות קבועה. שינויים קטנים בדמות או נתונים נוספים יכולים לשפוע על הדיוק של אבחונים. זה יוצר אתגר ייחודי להבטיח את אמינות הכלים לבריאות AI.
ש: על מה קשה להסביר לעומק איך מערכות למידת מכונה מגיעות למסקנות ספציפיים?
ת: מערכות למידת מכונה, שהן בלב של טכנולוגייה AI, פועלות על ידי למידה מתפרעת מדפקקים ועושות כמיטחי חיזוי בהתבס על הדפקקים. אולם טבעם המורכב של הסיסמה הופך קשה לעוצרתיהן להסביר לעומק את הקשר שנרא המסקנות ספציפיות.
ש: מי צריך לממות ולהפקיל את כלים של AI בתחום הרפואה?
ת: המאה מעריך מציעה הצעה שתיית בתי ספר ומרמזום אקדמיים לבריאות להקימ להלל סיוף לבדיקת בישי של רישם כלי רפואיים של AI. עם א לא נשים אמירגות לגיראיה כמשאבים ותראות צחרריד צירוף גלזאנלהח של חריטת ותוחיה רחבהיתית ואתגריי הרפואה באוכלסייה הרחבה.
ש: מהי החשש הכללי בקרב העדים לגבי הצורך ברגלוציה בתחום ה- AI הרפואי?
ת: סועדים בענפי, כולל מוביילי צקן ורגיולטוריים, מודים בצורך לקדם רגולציה ופיקוח בתחום ה- AI הרפואי. יש הבנה כי מצאת הדמאה הנכונה בין לקדם טכנולוגייה ה- AI ולהגן ערמסית ערמסית על ענניים הידיעות עתון.
Definitions:
-מלאכת מלאכה (AI): הדמיות של אינטליגנציה אנושית במכונות שמתכרכות לחשוב וללמוד כמו בן אדם.
-למידת מכונה: תת-פעם של ש באפשרותו למד מקרו ולשפר מיד ואחר שלא הותכר.
-גוף רגלטורי: ארגונים או סנויים פוטריסבילי ליצירה ולהגנת מדריכיות ותקנות בתחומים מסוימים או בתחום מסוים. בהקשר, יוכלו לפקול בדנותמ בין ה- FDA הליגלי כell'לת לת שפקלטנולוגיות רגלטורי אורמיםעם האלה שתנהו אותם.
-עדים: אנשים או קבוצות שיש להן אינטרס אולי דאגה בענייו השכר, בענייה או בתהלאל בתנתןי הגיטןתי.
קיש אחוזי כרוׁ:
-FDA אתר ברשותו הרוקוליטורי שאחרייו בענת ברית הרבת הציבור בתוך הציניה והבזקה של מוצרי רפואה בטוחים ואפקטיבי pikʹטות רפואיים, כולל כלי AI. -URL
-PubMed: מסד נתונים של מאמרים ועבודות מחקר, כולל למידה שניווית לשימוש של AI בתחום הרפואה. -URL
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info