בעולם הבינה מלאכותית (AI), אין סוד של בניית סטארט-אפ מצליח מחייב השקעה גדולה. למרות שהשקת ChatGPT והכניסה של חברות חדשות יכולו להעורר קצת מתחרות, המציאות היא שרוב השחקנים החדשים הללו יתמודדו כדי לשרוד לבד. העלויות הקשורות לבניית תשתית AI קפצו לשמיים, מה שהופך רבות מהסטארט-אפ ללא יכולים לעמוד בקצב.
דוגמה אחת היא Unitary, סטארט-אפ שסורק סרטונים במדיה חברתית לתוכן המשבש כללים. החברה מצאה כי הירשום לכלי AI לסריקת סרטונים של OpenAI יעלה להם 100 פעמים יותר מאשר מה שהם גובים מלקוחותיהם. כתוצאה, הם נאבקים כדי לפתח את מודלי הAI שלהם בעצמם, אך גם זה מגיע עם קושי סטנדרטי משלו. Unitary זקוקה לשכור גישה לצ'יפים די נדירים של AI דרך ספקי ענן כמו Microsoft ו-Amazon, אך המחירים לשבבים אלה הכפילו מאז 2020. לעיתים, הם נאלצים לשלם מחירים יקרים במידה רבה כדי לקבל את הגישה שצריכים.
Unitary אינה בשוק הזה לבד. רבות מהסטארט-אפ בתחום הAI הגנרטיבי נתקלות בעלויות גבוהות וקשה להפעיל עסק עלותי עם קנה מידה. ההשוואה לחשמל נעשית בדרך כלל על מנת לתאר את המציאות. סטארט-אפ אלו צריכים תמיד לצרוך מודלי AI, שהם החלק היקר ביותר של העסק. ולמרות שחלק מהסטארט-אפ מנסות לפתח מודלי בסיס שלהם, שדורשים השקעה ניכרת, רובן סומכות על מודלים קיימים, ומבססים באופן נוסף על ענקים גדולים בתחום של אחסון בענן כמו Microsoft, Amazon ו-Google, וגם יצרנים של שבבי AI כמו Nvidia.
למרות הכשרון והרעיונות הפוטנציאליים שקיימים בסטארט-אפ AI, חברות טכנולוגיות גדולות היו רטות לרכוש אותן. החוסר בחוקרי מחקר AI קשוחים והתלות כבדה במודלים צד ג אגרה אותן פחות אטרקטיביות. בנוסף, דאגות על התאמת כלכלית הובילו להזין את הקטנוניות הטכנולוגית להשקיע בסטארט-אפ AI במקום לרכושן ישירות.
בהבטיח אל העתיד, לחץ רגולטיבי עשוי למנוע רכישות מרכזיות של סטארט-אפ AI מובילות, עם השקעות הנהרסות הפוכות לאבן הנפאי. זה יגרום לשדה משחק שמשקף בדיוק את הנוף הנוכחי, כאשר השחקנים הגדולים ביותר ממשיכים להתרחב. ועל אף שזה עשוי להועיל לצרכנים במונחים של גישה זולה אל AI, זה מעלה דאגות לגבי התחרות והריכוז של כוח בידי חברות תוקפניות מתוך מעט מדי חברות דומיננטיות.
בעולם שבו AI שוחק תפקיד רב עיקרי בחיינו, חשוב לשקול את ההשלכות של שוק שמוביל על ידי מעט חברות. ליצור איזון בין חדשנות, תחרות והוגנות יהיה קריטי כשננווט את עתיד הAI.
שאלות נפוצות
1. למה סטארט-אפ בתחום הבינה מלאכותית (AI) דורשים השקעה משמעותית?
סטארט-אפ בתעשיית AI דורשים השקעה משמעותית משום שבניית תשתית AI מתייגת עלויות גבוהות.
2. אילו אתגרים עומדים לפני סטארט-אפ בבניית מודלי AI משלהם?
סטארט-אפ נתקלים בקושי בבניית מודלי AI משלהם בשל צורך לשכור גישה לשבבי AI נדירים דרך ספקי ענן כמו Microsoft ו-Amazon, שיכולה להיות יקרה וראויה לגידול מחירים.
3. איך סטארט-אפ AI גנרטיביות מתמודדות עם העלויות הגבוהות?
סטארט-אפ AI גנרטיביות תלויות בדרך כלל במודלים קיימים במקום לפתח את מודלי הבסיס שלהן כדי להתמודד עם העלויות הגבוהות.
4. מדוע חברות טכנולוגיות גדולות היו רטות לרכוש סטארט-אפ AI?
חברות טכנולוגיות גדולות היו רטות לרכוש סטארט-אפ AI עקב חוסר בחוקרי מחקר AI קשוחים ותלות כבדה במודלים צד שלישי, שהופכות אותן לפחות אטרקטיות.
5. מהו הדרך המועדפת של חברות טכנולוגיות גדולות להשקיע בסטארט-אפ AI?
חברות טכנולוגיות גדולות מעדיפות להשקיע בסטארט-אפ AI במקום לרכוש אותן ישירות עקב דאגות לגבי חוקי מערכת הלשוק הפשיטה.
6. מה עשוי למנוע רכישות מרכזיות של סטארט-אפ AI מובילות בעתיד?
לחץ רגולטיבי עשוי למנוע רכישות מרכזיות של סטארט-אפ AI מובילות, עם השקעות הנהרסות הפוכות לאבן הנפאי.
7. אילו דאגות עולה מהשלטון של מעט חברות בשוק הAI?
השלטון של מעט חברות בשוק הAI עולה דאגות בנוגע לתחרות ולריכוז הכוח בידי מעט חברות דומיננטיות.
הגדרות
– AI: בינה מלאכותית מתייחסת להדמית התנהגות האדם במכונות שמתכנתות לחשוב וללמוד כמו בני אדם.
– סטארט-אפ: חברות חדשות המתאפיינות כמהוגנות ברעיונות חדשניים ובקפיצת מדרגה מהירה.
– תשתית AI: המסגרת או המערכות הבסיסיות הדרושות לפיתוח, הרצת והפעלת מודלי AI או אלגוריתמים.
– AI גנרטיבית: סוג של בינה מלאכותית שעושה שימוש באימון מודלים ליצירת נתונים או תוכן חדשים, כגון תמונות או טקסט.
– ספקי ענן: חברות המספקות שירותי חישוב בענן, מאפשרות למשתמשים לגשת למשאבי חישוב ואחסון מרחוק דרך האינטרנט.
– תקנות ריבית: חוקים או תקנות המטרתם לקדם תחרות הוגנת ולמנוע פעולות של מונופול בשוק.
The source of the article is from the blog enp.gr