הבינה המלאכותית הפכה לנושא מרתק ומדאיג בשנים האחרונות. היא מתפרסמת כאיום פוטנציאלי לאנושות, אך גם כפתרון למגוון בעיות שפונקים. בחקיקת החדשנות הטכנולוגית הזו נמצא גם כי הבינה המלאכותית, ובמיוחד למידת מכונה, משמשת בתפקיד חשוב בתחום זיהוי רעידות אדמה, מערכות אזהרה מוקדמות, תחזית ותחזיית צונאמים.
בעולם הסיסמולוגיה, מחשבים ואלגוריתמים נמצאים בשימוש כבר מחצי שנה. לפני כן, הסיסמולוגים סמו על תכנות, השכנעה את המחשבים איך לעבד מידע. אך עם הגעת למידת מכונה, המשחק השתנה לחלוטין. למידת מכונה מאפשרת לתוכניות ללמוד ולהסתגל ללא התערבות בני אדם, מפקחת על תובנות מכמויות רבות של נתונים.
לדוגמה, במערכת מוכרת של זיהוי שיחות ספאם, שולח מחול למידת מכונה. באמצעות ניתוח מספרי טלפון, תוכן ההודעה והתנהגות המשתמש, המערכת יכולה לזהות ולסמן שיחות ספאם אפשריות. בכל משתמש שמסמן הודעה כספאם, הדיוק של המערכת משתפר עם הזמן.
החיבור של אלגוריתמי ניתוח להיזהרות רעידות אדמה מציע הזדמנות ייחודית לחזות ולתחזיית אירועי סחף בדיוק גבוה וזמנים ראשונים יותר. גישות שונות נבחנות, כולל שימוש בניסויים מעבדה, נתוני GPS, אותות אלקטרומגנטיות ותבניות סיסמיות. סין מובילה את התחתית, ערכה תחרות בינלאומית שהפעילה 600 משתתפים מרחבי העולם. הקבוצה המנצחת פוזרה 70% מרעידות אדמה במהלך ניסוי של שבעה חודשים, מוציאה לפני את היכולת הפוטנציאלית של תחזיות רעידות אדמה מונעות-על ידי אב רכישת מכתם.
עם זאת, חשוב לציין כי למרות ההתקדמויות הללו, יעילותה של הבינה המלאכותית בתחזיות רעידות אדמה היא עדיין בתהליך עבודה. אזעקות בזיהוי רעידות נפוצות, דרשת קידום רמת מדי בדיוק לפני שתחזיות יכולות להפוך לממומשות.
למעלה מזה, השפעתה של הבינה המלאכותית אינה מוגבלת לזיהוי רעידות אדמה בלבד. תעשיות כמו כספים, בריאות ומדיה חברתית כבר מנצלות את היכולת של הבינה המלאכותית לזהות מרמה, לשמש באבחון, ולהותיל את חוויות המשתמש.
לסיכום, בינה מלאכותית, בשילוב עם למידת מכונה, הם הם המהפכה התחום הזיהוי של רעידות אדמה ומערכות אזהרה מוקדמות. למרות אתגריו, הפוטנציאל לשפר את יכולתנו לחזות ולתחזיות אירועי סחלים עתידיים הוא עצום. עם התקדמות הטכנולוגיה, אלגוריתמי הבינה המלאכותית ימשיכו להתפתח, ויוסיפו תרומה סופית לחברה יותר בטוחה ומוכנה מול אסונות טבע.
– [קרא נוסף](https://www.youtube.com/watch?v=mPaZmrpy7ng)
The source of the article is from the blog lisboatv.pt