התקדמות הודו באימוץ הבינה המלאכותית והמסע העתידי

הודו משיגה בקפיצות גדולות בכדי להפוך למרכז גלובלי לחדשנות בתחום הבינה המלאכותית, בעזרת שלטון ממשלתי מעוצב יציב וכמה גורמים מפתחים, לפי IBM. הנגישות של כלי בינה מלאכותית, צמצום עלויות וצורך באוטומציה, והשלבה של בינה מלאכותית ביישומים עסקיים מוכנים לשימוש, היו מרכיבים מרכזיים בקידום האימוץ של בינה מלאכותית במדינה.

סנדיפ פאטל, המנכ"ל של IBM בהודו ודרום אסיה, הדגיש את התמיכה של ממשלת הודו בקידום אימוץ אחראי ומהותי של בינה מלאכותית. שיתוף הפעולה של הממשלה עם צדדי התעשייה, כולל IBM, שיחק תפקיד קריטי ביצירת גדרות בסביבת השימוש בבינה מלאכותית.

מחקר שהוזמן לאחרונה על ידי IBM בשם "אינדקס אימוץ בינה מלאכותית גלובלית של IBM 2023" אישר כי כ-59 אחוז מארגונים בינלאומיים בגודל חברתי בהודו משתמשים פעילות בבינה מלאכותית בעסקים שלהם. מעניין לציין שהרוב המוחלט של היוזמאים המוקדמים מובילים את הדרך, עם 74 אחוז מארגונים בהודו שעובדים כבר עם בינה מלאכותית. אלה הארגונים הגדילו בהקפה את ההשקעות שלהם בבינה מלאכותית במהלך ה-24 חודשים האחרונים, במיוחד בתחומים כמו מחקר ופיתוח ודרכות שולי העסקה.

ועם זאת, פאטל הדגיש שקיימת עדיין טווח רחב של אפשרויות למהיר בכדי לאמץ בינה מלאכותית, מאחר ורבות העסקים מתלבטים לעבור מעבר לשלב הניסיון ולתמוך בבינה המלאכותית בהדרגה.

על מנת לתפוס באופן מלא את הפוטנציאל של בינה המלאכותית בחודשים הקרובים, כלי שליטה ושלטון נתונים ובינה מלאכותית ישחקו תפקיד קריטי בבניית דגמים אחראיים של בינה מלאכותית שצוותי הארגונים יכולים לסמוך עליהם. פאטל הדגיש את החשיבות של כלי אלה, מאחר ואימוץ בינה מלאכותית ללא שליטה תקינה יכול לחשוף את החברות לתקלות סיוט פרטיות המידע, הבעיות המשפטיות והדילמות האתיות.

מכך למרות, ישנם אתגרים מסוימים באימוץ של בינה מלאכותית כמו אפשות לעובדים בצוותים המשתלבים ותחשיבים אתיים. מכ"ם, קיימים עיקומים רבים כאן ואתגרים אשר גורמים לעסקים לא לכלול טכנולגיות בינה מלאכותית בתהליכים שלהם.

על פי הדוח, כ-60 אחוז ממקצוענים IT בארגונים מיישמים או חוקרים בנוגע לבינה מלאכותית מחולקת. בנוסף, כ-74 אחוז מהחברות המיישמות או המחקרות את הבינה המלאכותית מציעות את השקעות מוגברות בתחומים כמו מחקר ופיתוח, כשילות/פיתוח העובדים ובניית פתרונות פרטיים של בינה מלאכותית.

הדוח זיהה גם את המכסחים העיקריים מונעים את האימוץ היעיל של בינה מלאכותית, שכן כלי ומומחיות מוגבלים בפיתוח רעיונות עבור דגמים של בינה מלאכותית, מורכבות בשילוב ומתיחות פרוייקטי בינה מלאכותית, השקתן פתרונות פרטיים, אתיקות בהבנת המידע ומורכבויות תקשורת המידע.

המסע של הודו להפוך למרכז בינה מלאכותית גלובלי תלוי בטיפול באתגרים אלה, בגידול כישורי הבינה המלאכותית ובהקמה של בינה מלאכותית עם אחריות ואמונה בתעשיות השונות. בשיתוף הפעולה המתמיד בין הממשלה, צדדי התעשייה וספקי הטכנולוגיה, הודו מוכנה להוביל באימוץ ובחדשנות בתחום הבינה המלאכותית בבמה הגלובלית.

The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com

Privacy policy
Contact