טכנולוגיית המולטיאינטיל משנה במהירות את תחומים שונים בהודו, מחקלאות ובריאות ועד לחינוך. לדוגמה, בטלנגאנה אלפי מגדלי הצ'ילי משתמשים בייעוץ מבוסס טכנולוגיית המולטיאינטיל בנושא מזג האוויר ותושבת הגידול כדי לשפר את תוצאות החקלאות שלהם. בנוסף, אלגוריתמי המולטיאינטיל משמשים לשערוך איכות הייבואים ולעזור למגדלים לקבוע את אופטימליות המחירים. באופן דומה, המולטיאינטיל מאפשר לשימוש האישי במולטיאינטיל ולחינוך במדינה כה מגוונת כמו הודו ומתאים לצרכים הרפואיים, התזונתיים והאקדמיים הייחודיים של כל אדם.
אך ביחד עם התקדמות המולטיאינטיל היישר לפנינו מגיעות גם סיכונים ספציפיים, אשר מחייבים את תשומת הלב שלנו. תקלות במערכות המולטיאינטיל-מופעלות, כגון רכבים שנעלמים עצמאית או תרופות שמומלצות על ידי המולטיאינטיל, יכולות למצות סכנה לבטיחות חשובה. בנוסף, תקיפות סייבר יכולות לפגוע בחיוניות תהליכים מרכזיים כמו עקיבת מצב גידולים. יתרה מכך, קיים סכנה של התקדמות המולטיאינטיל לרמת תגובה בה מואת יכולתו ליצור רעיונות ולקבל החלטות, דבר המעלה פוליטיקאי וחברתי.
לאור הסיכונים הללו, חיוני לגשת במודעות גבוהה לאימוץ של המולטיאינטיל. מחקר ראשון של Salesforce מגלה כי למרות שרוב העובדים בהודו רוצים לנצל את הטכנולוגיה של המולטיאינטיל, רבות החברות לא מגדירות הוראות ברורות לשימוש בה. דבר זה מדרש הקמת מנחיוונים ופרוטוקולים מוצקים כדי להפחית את ההשלכות המבוזרות של שימוש מוטלטינטיל לא תכונות. כלול אז, חיוני שלא לוותר על שליטה או להפוך לסמכות המוטלטינטיל ללא חושית, אלא לקבלה ככלי אשר ישפיע על היכולות הקוגניטיביות שלנו ויכשיר אותנו להבריק למעשה.
למטרת הפיצוץ של הפוטנציאל המלא של המולטיאינטיל, עלינו להתמקד בשני־תחומים יסודיים – הגיוניות המידע ואנושיות־מרכזית. דיוק והוגנות המודלים של המולטיאינטיל תלויים הרבה באיכות המידע שמשמשת לאימון. העיוותים עלולים להסתנן למולטיאינטיל אם נתונים המשמשים לאימון אינם שלמים או מייצגים. לכן, חיוני לוודא כלال מגוון רחב של נקודות מבט וחוויות שנמצאות בתהליך איסוף הנתונים.
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com