השקעות משנות את תפקידן להיות סוחרי GPU על מנת לענות על דרישה גבוהה לבינה מלאכותית (AI)

הבינה המלאכותית (AI) חוויה תופעת התפשטות חד פעמית של דרישה ליחידות עיבוד גרפיות (GPUs). כתגובה, השקעי ממציאות כמו נאט פרידמן ודניאל גרוס משמשים כסוחרים של צ'יפי מחשב ובונים מחשבים עזים על מנת לספק לגולשי AI בינתיים גישה ל- GPUs.

תפקידם החדשני של האשכול האנדרומדה שלהם מציע לחברות בתיק ההשקעות שלהם גישה ל- GPUs בתמחור שמתחת למחיר השוק. על ידי הסרת הצורך בחוזים לטווח ארוך עם ענן המחשב ממונים, הזרמת ה- GPU מאפשרת לצמיחת הקידום של הסטארטאפים לא להיתקע עקב זמינות מוגבלת של GPUs.

פרידמן וגרוס אינם לבד במאמציהם. השקעי טק נוספים גם הצטרפו למהלך, ספקים שירותים דומים לסטארטאפים של AI. בתור לקוחות גדולים, השקעים אלו מבטיחים חוזים לטווח ארוך עבור GPUs, ובכך מבטיחים שלסטארטאפים יהיו המשאבים הנדרשים להצלחה.

תכנית העתיד של התחום המלאכותי של AI ממשיכה להתפתח בצורה מהירה, והדרישה ל- GPUs אינה מראה סימני התפשטות. מנתחים תכנית שהוצאות הגלובליות על פתרונות יצירתיים של AI יעברו את סף ה- 40 מיליארד דולר בשנת 2024. ענקי הטק (מותחים כמו גוגל, אמזון וIBM) משקיעים בסטארטאפים מתחרים בענפים מובילים כמו OpenAI

בן התחרות המופקעת הזו, השקעים כמו פרידמן וגרוס משחקים תפקיד מכרע בספק משאבים חיוניים לסטארטאפים של AI כדי לחדש ולשמור על תחרותיות. פתרונות המחשב שלהם, כמו האשכול האנדרומדה, בלתי רק מקיימים את היכולת המיידית לפתרון בעיתוי הצורך ב- GPUs, אלא גם מעודדים סביבה בה תקום כוח הפרויקט הטכני

לסיכום, דרישת הגבול בסביבת ה- AI ל- GPUs מובילה להשקעים לשנות מקצועם להיות סוחרים של צ'יפי מחשב ולבנות מחשבים עזים כדי לספק השארת המשאבים הנדרשים לסטארטאפים. גישה חדשנית זו מאפשרת לסטארטאפים לעקוב דרך חוזים לטווח ארוך ולהפחית את עתידותיו של הפיתוק. עם צפוי לקרות צמיחה משמעותית בתחום ה- AI, ניתן לראות שתפקידם של השקעים אלו הוא מכרע לחץ על החדשנות והתחרות בשדה

שאלות נפוצות:

  1. באיזו תפקיד השקעים כמו נאט פרידמן ודניאל גרוס משחקים בענף המלאכות המלאכותי?
  2. השקעים כמו נאט פרידמן ודניאל גרוס השתנו להיות סוחרים של צ'יפי מחשב, שואבים מוניטין ובונים מחשבים עזים לספק לסטארטאפים של השקעים בינתיים במחיר שוק.

  3. איך אשכול האנדרומדה מגיב לחוסר GPUs?
  4. אשכול האנדרומדה הנוצר על ידי פרידמן וגרוס הוא פתרון חד-פעמי שמוצע, הוא מציע לחברות בתיק לסף גישה ל- GPUs במחיר שוק שמתחת למחיר שוק, כך הרמת הצורך בחוזים לטווח ארוך עם ענן המחשב הגדולות לא מורעת על הסטארטאפים.

  5. מה ערך מבוקש של בעלי ההשקעות לשמירה על חוזי GPU לטווח ארוך?
  6. על ידי התפקדותם כלקוחות גדולים, השקעי מקבלים בטוחת את מכסת הצורך בחוזים GPU לטווח ארוך, כך מבטיחים לסטארטאפים את המשאבים הנדרשים להצלחה. זאת עוזרת לסטארטאפים להימנע מחוסר GPUs ולהמשיך בשטח החדשנות בלי הפסקה.

  7. מהם הצפויות לצמיחה של התעשייה AI?
  8. אנליסטים מתחכמים כי השקעות כללי מעל 40 מיליארד דולר המוצאות לתוצרי יצירה של AI יעבר את סף 40 מיליארד דולר בשנת 2024. מה שמעין צמיחה משמעותית בתעשיית המלאכות המלאכותי.

  9. הן אילו הוא הטעמים: ענפי הטק כמו גוגל, אמזון ואייבעם משקיעות בסטארטאפים AI?
  10. ענפי הטק הגדולים כמו גוגל, אמזון ו-IBM משקיעים בסטארטאפים AI, שהם מתחרים במותגים מובילים כמו OpenAI.

הגדרות:

  1. GPU: יחידות עיבוד גרפיות (Graphics Processing Units). מדובר בצ'יפים מחשב מתמחים שמשמשים לחידוש עובדות חישוביות, במיוחד בתחום הגרפיקה ועיבוד המלאכה המללכותית.
  2. מחשבים עזים: מחשבים עם יכולות מעבדה מתועתקות עם יכולת לעבד ולנתח נתונים במהירות רבה. משומשים בתחומים כמו מחקר כמותי, תחזית מזגה, ופיתוח AI.
  3. ענני המחשב הענקיים: מתייחס לחברות גדולות המספקות שרותי עיבוד ענניים, כמו Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, ו-Google Cloud</

    The source of the article is from the blog combopop.com.br

Privacy policy
Contact