מתוך עשור הן בראשותו של ליברטי IT, סטיוארט גרינליס, המנהל לטכנולוגיה, צבר ניסיון יקר ומומחיות בעבודתו בנושאים שונים. כאדם שגובש בפני אתגרים מורכבים, גרינליס מצא את שורשיו בחקירת אפשרויות של טכנולוגיות חדשות ושיטות מקצועיות להתמודדות עם בעיות העסק המתהוות של "ליברטי מיואל סיכון ביטוח".
המסע של גרינליס אל תחום ה AI וניתוח מידע התחיל בערך לפני שבע שנים, כאשר הוא התפקידו של אדר סופר פורטפוליו. מהר מאוד היה ניכר שהנדסת תוכנה מסורתית לבדה הם לא מספיקים להתמודד עם בעיות העסק המתוחכמות של "ליברטי מיואל סיכון ביטוח". ההבנה הזו גרמה לו לטבוע בתחום של AI, בהשתמש בשני אזרחי AI לחוויות השכל המורכבות של שוק האזרחים, כמו גם בבנית צוות של מדעני נתונים מיומנים בפיתוח מותאם אישית של דגמים חזקים, ראיה ממוחשבת, תהליכי עיבוד שפה טבעית והנדסת למידת מכונה.
בסיכום דרכו המקצועית, גרינליס מזהה כי AI וניתוח מידע מציגים הפתעות ואתגרים רבים. אחת ההפתעות המובחנות ביותר שנתקל בה הייתה רב הקשיים הטכניים שקשורים לפתרונות AI למעבר מעיצוב דגמים הלמידה המתמקדת בעצמם. גיבוש הנתונים הנדרשים והבטחת התיווי המדויק התבררו כמשימות קשות. בנוסף, מעקב אחר ניסויים, העברת הדאטה לתפעול, ניטור הביצועים וטיפול בשינויים בדאטה ובשינויים בדגם היו אתגרים משמעותיים.
תוך כדי מאמצי ליברטי, הם הצליחו לקבוע שיטות וכלי ל- ML Ops, מה שהקל על הזמן שנדרש ליישום מודלים בייצור מערער שעבודות ביותר. מנחים שיחקו תפקיד מרכזי בתפתחות הקריירה של גרינליס, לספק הדרכה ולטפח את כישוריו המקצועיים והטכניים. באופן דומה, הוא מעיר הדשא הלאומית על הדרכת אחרים ועל סיוע להם במיצוי התשוקה שלהם לטכנולוגיה לקידום הקריירות שלהם.
גרינליס מוצא סטיספקציה גדולה במניע הטכנולוגיות הנפצות לפתרון בעיות בפועל והוא מדגיש את חשיבות מסירת פתרונות מוחשיים שישפיעו חיובית על העסק והלקוחות. שיתוף פעולה עם מקצועני הטכנולוגיה אחרים מביא לו שמחה, במיוחד כאשר הוא יכול לעזור לאחרים להתקדם בקריירתם הטכנולוגית.
בעת חשיבה מחדש על לימודיו, גרינליס מדגיש את החשיבות של בסיס חזק במתמטיקה ובסטטיסטיקה, ומדגיש את חשיבותם בטיפול בבעיות מורכבות ופתוחות שאופיין AI וניתוח מידע. לגבי התקדמות הקריירה בתחום זה, הוא דגיש את השפעתן המרובה של הזדמנויות הזמינות, במיוחד בליברטי IT, בה תרבות של למידה ושלשול מתמידים מופקדים. הוא מחזיק בדחיפה למצוינות טכנית, לפתח יכולות תקשורתית אפקטיבית, לחפש מנטורים ולשמור על גישה מקורית ומקובלת ללמידה.
במסקנה, התובנות והניסיונות של סטיוארט גרינליס מתאירים את הכוח המשנה של AI וניתוח מידע. במידה וטכנולוגיות ממשיכות להתפתח, גיוס ערכים שונים וקבלת גישת למידה רצופה יהיו מרכיבים בלתי אפשריים לניווט בהצלחה בענף הדינמי הזה.
שאלות נפוצות (FAQs)
1. מי הוא סטיוארט גרינליס?
סטיוארט גרינליס הוא מנהל הטכנולוגיה של Liberty IT, ויש לו ניסיון רב ומומחיות בעבודה בנושאים שונים.
2. מהו התפקיד של סטיוארט גרינליס ב Liberty Mutual Insurance?
סטיוארט גרינליס מחקר את הפוטנציאל של טכנולוגיות חדשות ושיטות מקצועיות לטיפוח הבעיות העסקיות המתהוות של Liberty Mutual Insurance.
3. מתי התחיל סטיוארט גרינליס לעבוד עם AI וניתוח מידע?
סטיוארט גרינליס החל לעבוד עם AI וניתוח מידע בערך לפני שבע שנים, כאשר הוא התקבל לתפקיד של המדריך הגבוה ביותר לתיק רכוש.
4.למה סטיוארט גרינליס טבע בתחום של AI?
סטיוארט גרינליס הבין שההנדסת תוכנה המסורתית בלבד היא לא מספקת לטיפול בבעיות העסקיות שונות של ביטוח Liberty Mutual Insurance, ולכן בחקירה ש
The source of the article is from the blog cheap-sound.com