Meta Platforms, חברת הורה של פייסבוק, מתכוונת להשתמש בצ'יפים בינה מלאכותית מעצבת בעצמה, המוכרים בשם Artemis, במרכזי הנתונים שלה במהלך השנה הזו. התנועה הזו נועדה להפחית את ההתלהבות של החברה מצ'יפי H100 המובילים של Nvidia ולטפל בעלויות המתקדמות הקשורות להרצת מטעני עבודה של מערכות אינטיליגנציה מלאכותית.
השילוב של מוצרי AI יצירתיים בשירותים כגון פייסבוק, אינסטגרם ווואטסאפ הביא להשקעת המון מיליארדי דולר בשיפור יכולת החישוב של Meta. כך נרשמה רכישת צ'יפים מתומחים ושינוי במרכזי הנתונים של החברה.
אף שהשימוש המוצלח בצ'יפים הפרטיים של Meta יכול לגרום לחסכון של מאות מיליוני דולרים מחיסכון בצריכת אנרגיה התקציב של מיליארדים ברכישת צ'יפים, החברה תמשיך לתלות ב-GPUs H100 של Nvidia לפחות בטווח הרחוק. על פי התכנן של Meta, יהיו בשירות כ-350,000 מעבדי H100 על בסיס שנתי.
ההחלטה לפתח את הצ'יפים הפרטיים היא מגמה חיובית עבור הפרויקט הפנימי של Meta למוצרי הסיליקון לאינטיליגנציה המלאכותית. בשנת 2022, החברה החליטה להפסיק את דגם הצ'יפ המקורי שלו, למעוך מעדפתם על ה-GPUs של Nvidia. הצ'יפ החדש, Artemis, מתמקד כמו קודמו בהיסק, שכולל שימוש באלגוריתמים כדי לעשות דירוגים וליצור תגובות לקופסאות של המשתמשים.
נציג מ- Meta הגיב, "אנו רואים את המאיצים שפתחנו באופן פנימי כמה להוסיף ל-GPUs שזמינים בשוק, ולספק את השילוב האופטימלי של ביצועים ויעילות על עומסי עבודה ספציפיים של Meta."
אף שמאמצי Meta להפחית את התלות שלה במעבדים של Nvidia עשויים להצביע על הזזה פוטנציאלית, ה-GPUs של Nvidia ימשיכו לשמש תפקיד חשוב בתשתית הבינה המלאכותית של Meta כרגע. לעומת זאת, השקת Artemis מדגישה את המחויבות של Meta לשפר את היעילות ולקדם חדשנות בתחום הבינה המלאכותית.
שאלות נפוצות:
1. מה Meta Platforms משתמשת בו במרכזי הנתונים שלה השנה?
Meta Platforms משתמשת בצ'יפים מעצבים בהתאמה אישית משלה, שמכונים Artemis, במרכזי הנתונים שלה.
2. מדוע Meta משתמשת בצ'יפים של עצמה?
Meta משתמשת בצ'יפים של עצמה כדי להפחית את התלות שלה בצ'יפים H100 של Nvidia ולטפל בעלויות של מטעני עבודה של מערכות אינטיליגנציה מלאכותית.
3. באיזו דרך Meta השקיעה כדי לשדרג את יכולת החישוב שלה?
Meta השקיעה מיליארדי דולרים ברכישת צ'יפים מתומחים ובשינוי במרכזי הנתונים כדי לשדרג את יכולת החישוב שלה ולשלב מוצרי AI יצירתיים לשירותים כגון פייסבוק, אינסטגרם ווואטסאפ.
4. האם Meta תחליף מעבדי H100 של Nvidia בצורה מלאה?
לא, מטה ימשיך להיות תלוי ב-GPUs H100 של Nvidia לטווח הרחוק, ותתכנן לכלול כ-350,000 מעבדי H100 בשירות עד סוף השנה.
5. מה מרכז המוקד של צ'יפ החדש של Meta, Artemis?
Artemis, צ'יפ החדש של Meta, מתמקד בהיסק, שמתייחס לשימוש של אלגוריתמים כדי לבצע דירוגים וליצור תגובות לפעילות משתמשים.
הגדרות:
– בינה מלאכותית: הדמיה של תהליכי חשיבה אנושיים על ידי מכונות, במיוחד מערכות מחשב, העוסקות במשימות כמו למידה, היסק ופתרון בעיות.
– מרכזי הנתונים: מתקנים המשמשים כדי לאכסן מחשבים ורכיבים קשורים, כגון מערכות תקשורת ואחסון. הם יכולים לאחסן, לעבד ולנהל כמויות גדולות של מידע.
– GPUs (עצים עיבוד גרפיים): מעבדים מתמחים המיועדים לטיפול בגרפיקה מורכבת ומשימות חישוב מקביליות, הם אפשרויות נפוצות ליישומים של AI ולמידת מכונה.
קישורים המוצעים עם 🙂 קישורים נוספים לנושאים משתייכים:
1. Artificial Intelligence – ויקיפדיה
2. מרכזים נתונים – ויקיפדיה
3. Nvidia GPU מוגבר היישומים
The source of the article is from the blog aovotice.cz