מערכת רובוטית, מובילת מהמערכות התקדמות בתחום הבדיקות המבניות בהנחייה AI, פותחה על ידי חוקרים מאוניברסיטת Drexel בפנסילבניה. המערכת המתקדמת מבטיחה לשנות את אופן ביצוע בדיקות התקנת המבנים והמבניים עבור נזקים. למערכת מטרה למנוע כשלים במבנים ולכן היא משתמשת בטכנולוגיות ראייה ממוחשבת ולמידת מכונה כדי לזהות ולהעריך אפשרויות נזקים פוטנציאליות.
המצב הנוכחי של התשתיות הוא חשש מפתח, כאשר המבנים דוהרים במהירות גבוהה מידי לתחזוקה. התפוררויות וכשלים בקרבת זמן אחרות הדגישו את הצורך באודות חדש ואפקטיבי יותר לזיהוי סימני התחדשות ולמניעת אירועים קטסטרופיים. שיטות הבדיקה המסורתיות דורשות הוקדמות זמן רב ולא יכולות לכסות כל חסם, מה שגורם לקושי בזיהוי סימני הכשל בתוך בלאגן ניכר של קרעים או שאר סימני נזקים.
המערכת בגדלים מרובים החדשה משתמשת בראיית מחשב ואלגוריתם למידה עמוקה כדי לזהות אזורים בעייתיים. לאחר מכך, היא מפנה סריקות לייזר ליצירת תא דיגיטלי היכול לשמש להערכה ולמעקב מדויק של הנזק. על ידי תהליכשלביל מקסם את התהליך המבחן העומסין ניתן לצמצם במשמעותית, מאפשר לבצע עבודת תחזוקה יעודית ותיקונים במקום.
במקום להשתמש אך ורק במידות פיזיות לבד, המערכת משתמשת בשלדה גבוהה רזולוציה מציגי מצויר ראייה ורשת עצבים פולשנית לזיהוי חורים דומים לקרעים. הטכנולוגיה המתקדמת הזאת מסוגלת לזהות אפילו דפוסים ופרשים מעוגלים בעשויות גדולות של מידע. כאשר אזור העניין מזוהה, זרוע רובוטית סורקת את האזור בעזרת מסרק קו לייזר, יוצרת תמונה שלושת מימדית של האזור המזוקק. בנוסף, מצלמת Lidar סורקת את מבנה הסובב, ומאפשרת לקבל מידע נוסף שיהיה ממש יקר.
היתרונות של מערכת החדשה הזו חורכים לעבר הבדיקה הראשונית. הדגמה של תא דיגיטלי מאפשרת לעקוב אחר המתנהלת של הקרעים ומאפשרת לבעלי הגשרים להבין באופן טוב יותר את מצב התשתיות שלהם. זאת עוזרת להם לתכנן ביעילות את המאמצים לתחזוקה ולתיקונים, תוך הבטחת שלמותם לתקופה ארוכה של המבנה או הגשר.
על פי מה שהחוקרים רואים, אמנם הבנאדם הבדיק ימשיך לשחק תפקיד בתהליך קבלת ההחלטות, אך בהכנת החלטותו ישנה השפעה גדולה עקב הצטיידות מערכת הרובוטית של הבחינה העוזה שמאפשרת לו להכיר מראש פרטים ופרשנויות שגרפיות. על ידי אוטומטיזציה של התהליך בדיקה, אסיפת הנתונים יכולה להיגבה עד אזורים שדורשים תשומת לב, משפרת את היעילות ואת הדיוק בפעולה כוללת.
החוקרים מתמקשים לשלב את המערכת הזו בתחום המעקב האוטונומי, שמכיל הלקטות וכלי רכב עצמאיים אחרים. גישה כוללת מקוונת זו מבטיחה ליצור מערכת חכמה ויעילה יותר עבור שמירה על תקינות מבנים בעלי יציבות מבנית.
בדיקה במקום במעשה ושיתוף פעולה עם תעשיית הבנייה ומוסדות רגולטוריים יהיו קריטיים ליישום מעשי ושיפור מתמיד של מערכת הטכנולוגיה המהפכנית הזו. עם הפוטנציאל למהפך בבדיקה מבנית, המערכת הרובוטית המודרנית הבדוקה יודיעה על דלת חדש ויעיל ביהוד תחזוקה ומאמצים לתיקונים ידעולים של תשתיות מבוגרות.
שאלות נפוצות:
1. מהו מערכת הרובוטיקה בהנחיית AI שפותחה על ידי חוקרים מאוניברסיטת Drexel?
– מערכת הרובוטיקה בהנחיית AI היא טכנולוגיה מהפכנית המשלבת ראיית מחשב ולמידת מכונה לביצוע בדיקות והערכה של מבנים ובניינים לנזקים.
2. איך המערכת מזהה אזורים פוטנציאליים לבעיות?
– המערכת משתמשת בראיית מחשב ואלגוריתם למידה עמוקה כדי לזהות דפוסים דומים לקרעים ופרשים בנתונים הנאספים ממצלמות גובה ברזולוציה גבוהה ומצלמות Lidar.
3. מהי היתרון של השימוש במערכת זו על פני שיטות הבדיקה המסורתיות?
– המערכת משפרת את תהליך הבדיקה, הופכת אותו ליעיל ומדויק יותר. היא מזהה אזורים בעייתיים שיכולים להיות קשים לזהות ב
The source of the article is from the blog scimag.news