בינה מלאכותית (AI) מחזיקה פוטנציאל עצום למהפכה במגוון תחומים בחיינו, אך חיוני להבחין בין המתואר המופרז לערך העסקי המאמת. בתעשיות כמו תעופה וכרייה, AI יכולה לעסוק בקשיים בכריכת המועסקים המיומנים, באובדן הידע המוסדי ובצורך בתהליכי קבלת החלטות מהירות יותר בלתי מושרשות באמינות. אך כדי להשיג תוך כדי אוטונומיה מוחלטת בתחומים אלו, נדרשת גישה בשלבים.
נקח לדוגמה את תעופה. איגוד התעופה הבינלאומי מתנבא בחוסר 85,000 טייסים ברחבי העולם עד 2032. AI יכולה להקל על החוסר הזה על ידי מאפשר עבודת טייס אמיתי אחד לטפל בעבודה, כשטייס משני עובד מרחוק מהקרקע. למרות שמטוסים מסחריים ללא טייסים בתוכם עשויים להיות אפשרות בעתיד, מטוסי מכולה כבר יכולים לנצל טיסות מרחוק עם טייס חירום בפנים לטיפול במקרי חירום. AI מוסיפה גם אבטחה באוויר ובקרקע.
בתעשיית הכרייה, חברות כמו Honeywell ו-Codelco סוהרות המאמצים יחד כדי להתעלות מחוסר העובדים המיומנים ולשפר את הבטיחות ויעילות העסק באמצעות אוטומציה. מרכזים מרחוק לפעולות מקום נקמו למנוע נתונים, ניתוח נתונים ותחזיות תחזוקה. פתרונות AI משפרים עוד יותר את הפרודוקטיביות, הבטיחות ואיכות המוצר באתרי הכרייה הממוקמים במרחקים מאות מיילים.
פוטנציאל AI מתפשט לעבר תחומים נוספים מתחום התעופה והכרייה. Globalworth, מבעל ומפעיל מסחרי נדל"ן מרכזי, משתמשת בנתונים ובAI לקידום יציבות, יעילות אנרגטית וחוויית משכירים משופרת במתקנים שלה בפולין ורומניה.
Honeywell רואה בAI איחוד הטבעי של אוטומציה ונתיב אל האוטונומיה בתעשייה. הם מציגים כי רבים ממובילי רעיונות במגוון תעשיות מחליטים רעיונות זה עם זה. לפי סקר ממומן על ידי Honeywell, 85% מהחברות מבינות באוטומציה למתקן את מטרותיהן האסטרטגיות, תוך ש-69% מאמינות בפוטנציאל העתידי של AI. אולם, נדרשת גישה מתואמת בכדי להשלים את תהליך השלמות AI.
ארגונים המעוניינים לנצל את יכולתו של AI חייבים להתמקד בשימוש בנתונים לצורך תחזיות תחזוקת הקדם, למנהלת האנרגיה, לבטיחות הנתונים, לשיפור בטיחות הורדה ולאיכות המוצר. כמו כן, עליהם לשקול את ההסתמכות בעיצובים כדי להתאים את הדרישות של AI ותיאום לאיזורים בהם הAI יכול להגביר את יעילות, אמינות ומהירות הצוות.
בעת שנשים נשיאה לפוטנציאל השפעה של AI על ארגוניהם, עליהם להעריך את מקומם הנוכחי, להגדיר את הכיוון הרצוי ולבצע השקעות הנדרשות בטכנולוגיה וכישורים. בכך, הם יהיו מוכנים היטב לאמץ את מהירות החדשנות ולהסתכל על ההזדמנויות הקיומות בעתיד.
שאלות נפוצות:
1. איזה הוא הפוטנציאל של בינה מלאכותית (AI)?
– הבינה המלאכותית מחזיקה פוטנציאל גדול למהפכה במגוון תחומים בחיינו, דרך טיפוח האובדן של ידע המוסדות, הצורך בהחלטות מהירות יותר והתמיכה באמינות.
2. איך AI יכולה לעסוק בחוסר הטייסים בתעשיית התעופה?
– AI יכולה להקל על החוסר על ידי הפועל מול הטייס הקיים בצורה שותפית עם הטייס השני הפועל מרחוק. מטוסים מסחריים ללא טייסים בתוכם כבר יכולים לנצל הטיסות מרחוק עם טייס חירום בפנים.
3. איך AI משמש את תעשיית הכרייה?
– חברות כמו Honeywell ו-Codelco עובדות יחדיו להתמודד עם החוסר בעובדים המיומנים באמצעות אוטומציה. מרכזים לניהול אופרציות מרחוק משתמשים בנתונים, ניתוח נתונים ותחזיות תחזוקה. פתרונות AI משפרים את הפרודוקטיביות, הבטיחות ואיכות המוצר באתרי כרייה הממוקמים במרחקים ארוכים.
4. איך AI משמש את תעשיית הנדל"ן מסחרית?
– Globalworth, מהחלקים המרכזיים בעולם בתחום בעלי ומפעילי נדל"ן מסחרית, משתמשים בנתונים וב AI לקידום יעילות אנרגטית, יציבות וחוויה משכירים המשופרת בהתקנים שלהם בפולין ורומניה.
5. מהו חשיבות השימוש בנתונים בשליטה ביכולתו של AI?
– ארגונים המעוניינים לנצל את כוחו של AI חייבים להתמקד בשימוש בנתונים לצורך תחזיות תח
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com