AlphaGeometry, מודל חשיבה מתמטית מבית מדענים וייטנאמים, הצליח להראות יכולות פתרון שעולות על זו של מדלקי כסף בתחרות המתמטיקה הבינלאומית (IMO). בראש המחקר עומדים טרין הואנג טריו, לואונג מין טאנג ולה ויט קואק. AlphaGeometry הוכיח את יכולתו בפתרון 25 מתוך 30 בעיות הגיאומטריה של מבחן IMO שנערך בין השנים 2000 ל-2022.
המשמעות של ההישג של AlphaGeometry מתבהרת כשמשווים אותו לפורפר משנות ה-70 שפתר רק 10 בעיות. ולא רק זאת, ההישגים של מודל הAI עולים על ההישגים הממוצעים של זוכי המדליות הזהב בIMO, המסוגלים לפתור כ- 25.9 בעיות ממוצעות. התוצאות המרשימות האלו מדגישות את יכולות הפתרון המתקדמות של AlphaGeometry, במיוחד בהתחשב בקושי ובעיקרון השאלות של בחני גאומטריה בIMO.
מה שמקנה ל- AlphaGeometry את הייחוד הוא שיטת האימון והגישה החדשנית על הפתרון. להבדיל מדוגמאות הAI האחרות, שעושות שימוש במידע או בפתרונות קיימים שנוצרו על ידי אנשים, AlphaGeometry משלב בין מודל שפה עם דגימה סמלית לפתרון של בעיות גיאומטריות. השילוב הייחודי הזה מאפשר למודל ליצור פתרונות איכותיים באופן עצמאי, בעזרת המידע התרבותי במקום להסתמך על אימון תקני על סמך דטה סטים שנבנו על ידי אנשים.
נוצרה רעיון ל- AlphaGeometry מתוך המחקר שביצע טרין הואנג טריאו באוניברסיטת ניו יורק ב-2019. טריאו שעתה חלק מ-Google DeepMind, הצטרף לאנשים הסמכים לידיים קוא קווק וליאו מין טאנג מאוניברסיטת המזרחית של הו צ'י מין סיטי למדע כדי להמשיך ולפתח את הפרויקט. דמיון הצוות ביחד עם AlphaGeometry דורש את הרחבת המחקר האקדמי וכמעט נראה להם כמודרך נהיגה פוטנציאלי לתלמידי התיכון המתמטיקאים עם הסמכות מובנית בפתרונות של עקרונות גיאומטריים שמאפשרים ל- AlphaGeometry להם להתמודד עם הקושי של בחני בגיאומטריה.
כפי ש- AlphaGeometry מוכר מגיע לשיא, השלכותיו המחקיקות למתמטיקה נראות יותר ויותר ברורות. עם הפוטנציאל להתמודד עם שבעת בעיות מילניום שלא נפתרו עדיין, הפיתוח העתידי של המובל יכול להבטיח מובטחים עצומים בשדות שונים. הפרסום של הכתבה שלהם ב-Nature, כתב מדעי מקובל ייחודי, מהודק את הפוטנציאל של AI לפתור בעיות מתמטיות מורכבות ולקדם הבנה והמשך החדש לצידו האנושי.
עיקרון שגילה את עצמו בהצלחה של אלפגאומטריה משמש כעדות לעולם האין סופי בו ניתן לתערב בין יצירתיות אנושית לטכנולוגיות מתקדמות. ההישג המדהים הזה מרחיב את תחום האינטיליגנציה המלאכותית ומזמין אותנו לראות עתיד פוטנציאלי בו AI שוחקת תפקיד אמצעי בשיפור הבנה שלנו על המתמטיקה ומעבר לה.
The source of the article is from the blog klikeri.rs