בינה מלאכותית (AI) מחזיקה בפוטנציאל עצום לשנות את אופן עבודתנו ולשדרג את יעילות העובדים. עם זאת, על מנת לנתח את היתרונות בדרך האפקטיבית ביותר, עליו לאייש את השינוי הרדיקלי. הואה הבזק אין אפשרות ספין בתהליך של בינה מלאכותית אם ״אנו מבקשים לנצל באופן אמיתי את היתרונות שהוא מספק ולעמוד מול האתגר״. נענה דמיון מומחה מתעשיית השקעת הפיתוח והשלטון.
נולאן מדגישה את הכוח המהפוך של הבינה המלאכותית ויכולתה לאוטומטזציה של משימות חוזרות ופשוטות, מאפשרת לעובדים להתמקד בעבודה יצירתית ומוסיפת ערך. בעיקר, היא ממליצה לא לסמוך על ציטוטים עם דיבור ישיר, אלא להקפיד על העמדת הדרישה המוחלטת להקפיד על צורך והשימוש. היא מאמינה כי הבינה המלאכותית עליה להשתמש צריכה להיות באופן שמרץ את העובדים ומרחיבה את היכולות שלהם במקום להחליף אותם לחלוטין.
נקודה שנולאן הדגישה היא החשיבות של תיכנון המערכות המלאכותיות המגבירות את השיתוף פעולה בין אדם למכונה. באמצעות ערכת הכלים התומכת בבינה המלאכותית, העובדים יכולים לייעל את התהליכים שלקבלת ההחלטות ולקבל מידע הנלווה יותר אפקטיבית. השיתוף הזה מבטיח כי העובדים ישמרו על עצמאותם בגישה לתובנות המובנות על ידי אינטיאליגנציה מובנו המנות ערכה מבטיחה נופלת.
השינוי גם בתוך היכולת לפתוח להשקעת המידע ולקבל החלטות המבהיקות יתרון לחברות בדרך חדשה. בינה מלאכותית יכולה לעזור לארגונים לצאת לפסגה שקרובה יותר ממצב קיים. היא תשתמש בנתונים כדי לזהות היכריזות ולקבל החלטות שמחייגות תכלית מתוך תביעה לשני העולמות של הנצלה מהידע.
בסיום, עתיד העבודה במפגש הידע והיכולת. באמץ הייחודי של שיתוף לא פורר הישגי בינה מלאכותית, ניתוח שמספק את כל תהליך העבודה משחרר את הידע היוצר ויוצר סביבת עבודה יעילה ומקנה ערך. כגויסתה נולאן, השינוי מתכנת בכשרון לתקן הוספתי שלעיתים מחליף את הצוות האנושי לחלוטין.
The source of the article is from the blog enp.gr