JFrog Ltd, חברת תוכנה נוזלית, עשתה קפיצת דרך משמעותית בניהול מודלי למידת מכונה על ידי הודעת השילוב שלה עם Amazon SageMaker. השותפות המהפכנית הזו תעזור לחברות לבנות, להכשיר ולפרסם בקלות את מודלי הלמידה המתקדמים שלהן.
הנקודה המרכזית בשילוב זה היא פתרון ניהול מודלי למידת מכונה של JFrog, שמכיל כעת יכולות גרסה חדשות. באמצעות הוספת תהליכי DevSecOps לפיתוח המודלים, JFrog הזכירה מדרגה גבוהה יותר של שקיפות. למפתחים, לצוותי DevOps ולמדעני הנתונים יש כעת אפשרות לוודא שמגרסה הנכונה והבטוחה של מודל משמשת, וכך מתקנים את ביצועיו ומקטינים מנהיגות.
אחת ממאפייני המרכז של השילוב של JFrog עם Amazon SageMaker היא איחוד כל הרכיבים המשמשים בפיתוח של למידה מתקדמת ויישומים של מדעי הנתונים ב-JFrog Artifactory. זה מבטיח שכל הרכיבים נשמרים באופן מאובטח במיקום יחיד, ונגיש בקלות ללקוחות ולמשתמשים של JFrog.
קלי הרטמן, סגן נשיא ערוצים גלובליים והסכמות ב-JFrog, דגשה על חשיבות השיתוף הזה ואמרה: " השילוב של Artifactory ו-Amazon SageMaker יוצר מקור ייחודי של אמת, היודע את מודות הפיתוח של ML לדבסקופס בענן, ומספק גמישות, מהירות, אבטחה ורוגע נפש – פוך בפני חופיה חדשים של MLSecOps."
כדי ללמד ארגונים על הפערים הטובים ביותר לשלב שימוש במודלים ופיתוח בתהליכי סיכון מאובטחים לספק תוכנה, JFrog יארח ערב ערב העברת מידע ב-31 בינואר. זהו הזדמנות נהדרת להתרשם וללמוד ממומחים בתעשייה.
על גבי הביטחון והמעקב, שילוב של JFrog עם Amazon SageMaker מביא למידת מכונה קרובה יותר לתהליכי פיתוח תוכנה והפקתה. הוא מגן לא רק על המודלים ממחיקה או שינוי, אלא מאפשר גם תהליכי פיתוח, הכשרה ופרסום מודלים בצורה מאובטחת ועומדת בדרישות התקנה. השילוב מספק גם את היכולת לסרוק רישיונות ML, ומבטיח התאמה למדיניות החברה ולדרישות התקנה.
על ידי הצטרפותם לידי כוחותיו של Amazon SageMaker, JFrog מדביקה פתיחה בניהול מודלי למידת מכונה, ומציעה לארגונים שילוב בלתי נשגב של יעילות, אבטחה וגמישות. השותפות הזו מצביעה על פתיחת היד לתקופה חדשה של פיתוח ML, ומדחיקה את התעשייה קדימה אל אזורים לא מתועקים.
שילוב של JFrog עם Amazon SageMaker
JFrog Ltd, חברת תוכנה נוזלית, הודיעה על שילובה עם Amazon SageMaker, שירות למידת מכונה המסופק על ידי Amazon Web Services. השילוב הזה יעודד את ניהול מודלי הלמידה מכונה של חברות, ויאפשר בניית, הכשרה ופרסום דגמיהן בצורה קלה ונוחה.
פתרון ניהול מודלי למידת מכונה וגרסאות
אחד מהמאפיינים המרכזיים של שילוב זה הוא פתרון ניהול מודלי למידת מכונה של JFrog, הכולל כעת יכולות גרסאות חדשות. זה מאפשר למפתחים, לצוותי DevOps ולמדעני הנתונים לוודא שגרסה הנכונה והבטוחה של מודל משמשת, וכך מפתחים את ביצועיו ומקטינים את החשיבות.
איחוד ב-JFrog Artifactory
השילוב של JFrog עם Amazon SageMaker מאחד את כל הרכיבים שמשמשים בפיתוח למידה מתקדמת ויישומים של מדעי הנתונים ב-JFrog Artifactory. זה מבטיח שכל הרכיבים מאוחסנים בבטחה במקום יחיד, ונגישים בקלות ללקוחות ולמשתמשים של JFrog.
וועינר והתשומה
על מנת להכשיר ארגונים על פרקטיקות הטובות הכי טובות לשלב שימוש בדימות ופיתוח במיכון רתומות תוכנה מאובטחות, JFrog תארח סמינרים ביום 31 בינואר. זה הזדמנות נהדרת להבין וללמוד ממומחים בתעשייה.
נגישות, מעקב והתאמה
השילוב של JFrog עם Amazon SageMaker אינו מבטיח רק נגישות ומעקב של מודלי למידה מכונה, אלא גם מביא את גרובת המכונה לתהליכי פיתוח תוכנה והפקתה. זה מגן לא רק על המודלים ממחיקה או שינוי, אלא מציע גם את היכולת לסרוק רישיונות של למידת מכונה, ולוודא עקרונים של החברה ודרישות התקנה.
מהפכת ניהול מודלי למידת מכונה
על ידי שותפות עם Amazon SageMaker, JFrog מציעה למדינות לשילב מודלי למידת מכונה בדרך מהימנה וממורכבת, עם שילוב בלתי נשגב של יעילות, אבטחה וגמישות. השותפות הזו מכינה את המגרש לעידן חדש של פיתוח ML, ומקדמת את התעשייה לקדימות אל שטחים
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar