מחקר מאת Google הגלה כי צ'טבוט בשם Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) הצליח ביכולתו להיות יעיל יותר מרופאים בני אדם באבחון של תלונות בריאות ובתקשורת של התוצאות. AMIE הוא מודל שפה שאומן לנתח סימפטומים, לשאול שאלות, ולחזות אבחנות בשיחות קליניות.
במבחן שנערך על 20 מטופלים דמיים עם מחלות ממומקחות, לצד 20 רופאים מטפלים ראשיים מקצועיים, רוב המטופלים דיווחו על העדפה לתקשר עם AMIE על פני רופאים אמיתיים. המשתתפים האמינו כי צ'טבוט האינטיליגנציה המלאכותית היה יותר אמפתי, ברור ומקצועי בתגובותיו. הדבר אינו מפתיע, משום שניתוב וטון של צ'טבוט של אינטיליגנציה מלאכותית ניתן לתכנת כך שיבטיח התאמה ויעילות ושלא יהיו לו בעיות אנושיות כמו עייפות או ניתוק.
בנוסף, AMIE הצביע על דיוק גבוה יותר באבחון נושאים רפואיים. עם זאת, Google מבהירה כי כך זו לא אומרת שצ'טבוטים אינטיליגנציה מלאכותית טובים יותר מרופאים לספק רפואת טיפול. רופאים מטפלים ראשיים נהנים מיתרון ההתקרבות לפנים והיכולת לבנות יחסים עם המטופלים לאורך זמן. כמו כן הם יכולים לגשת למידע נוסף מעבר לתיאורי טקסטים בתהליך האבחון.
Google מכירה במגבלות המחקר שלהם ומציינת כי השיטה המתוארת כאן עשויה לפגוע בדרך כללית במערך השיחות האנושי. החוקרים דגימו על צורך זה צורך בזהירות ובמחקר ופיתוח נוספים כדי להבטיח את הבטיחות, האמינות, ההוגיות, היעילות והפרטיות של טכנולוגיית צ'טבוט אינטיליגנציה מלאכותית . הם דגישו כי המטרה אינה להחליף רופאים מטפלים ראשיים, אלא לספק תמיכה למטופלים שעשויים להם להיות חסרי גישה לשירותי בריאות.
האימולציה של צ'טבוטים עם אינטיליגנציה מלאכותית בסביבות רפואיות בפועל דורשת שיקול דעת מקיף כדי להפחית את הסיכונים. Google רואה את מערכות AI כמו AMIE כמרכזיות במערכות בריאות למידת למידה לדור הבא, היכן שהן יכולות לעזור לחלוק יחסי התקשורת ישות לבריאות מעולה לכל אחד ואחת. אולם, כדי להשיג את המטרה הזו נדרשים מחקר ופיתוח מולקטיביים נוספים במידה רבה.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar