סיכום:
ההבראה של מידע רגיש ממודלים ליצירת שפה הפכה לאתגר מרכזי להבטיח פרטיות ואבטחה. התהליך כולל שינוי מודלים בצורה ממוקדת לאחר הכשרה כדי לשכוח בכוונה את איברי הנתונים המכשירים. על רקע גיוס תשומת לב במודלים סיווג, ישנה עדיין צורך להתמקד במודלים המפיקים כמו מודלים של שפה (LLMs). לאחרונה הציגו חוקרים מאוניברסיטת קרנגי מלון את מבחן הTOFU (משימת ההבראה המזויפת) כדי להעריך את היעילות בהבראה בLLMs.
הערכת איכות ויעילות ההבראה:
הTOFU מספק ערך מתוכנת להבראה בLLMs על ידי שימוש במערך נתונים מלאכותי של פרופילי נוספים. המערך הזה כולל 200 פרופילים, כל אחד עם 20 זוגות שאלות ותשובות. בתוך מערך הנתונים הזה יש תת-קבוצה שמכונה "קבוצת השכחה" המיועדת לתהליך ההבראה. החוות דעת בודקת שתי דרכים עיקריות: איכות השכחה ושימוש המודל.
איכות השכחה נבדקת באמצעות מדדים שונים לביצועי, ודגש נותן לכך שהתהליך מתרחש בשלמותו. שימוש המודל, מכיוון שימוש בו בהפקת תשובות נכונות לעומת תשובות שגויות בקבוצת השכחה. המודלים שעברו הבראה נבדקים באופן סטטיסטי נגד מודלים מקצועיים נשואים שלא עברו השכמה עם הנתונים הרגישים.
הגבולות וכיוונים עתידיים:
במידה ומבחן הTOFU מהווה צעד חשוב קדימה בהבנת ההבראה בLLMs, ישנם גבולות מסוימים. המסגרת הנוכחית מתמקדת בעיקר בשכחת רמה ייחודית, ולכן עדיין יש להתייחס לשכחת רמה המתלווה לדוגמא מוקדת ולרמה הנושא, שהן נערכות חשיבה. חוץ מזאת, המסגרת אינה נוגעת להתאמה לערכים האנושיים, היא אספקט חשוב נוסף של ההבראה.
מבחן הTOFU מציג בבהירות את הגבולות של אלגוריתמים ההבראה הקיימים ומדגיש את הצורך בפתרונות יעילים יותר. עלינו לפתח עוד לתוך התקן בין הסרת מידע רגיש שמרתיח ושמירה על איכות המודל הכוללת והביצועים.
בסיכום, ההבראה משמעותית בהתמודדות עם נושאי משפטיות ואתיות הנוגעים לפרטיות האישית במערכות AI. מבחן הTOFU מספק גישה מתוחכמת להערכת ערכי הבראה ומדגיש את עקרונות ההבראה עם שפת LLMs. יישומון מתמיד של חדשנות בשיטות הבראה החשוב בהבטיח פרטיות ואבטחה תוך הניצול של יכולת מודלים ליצירת שפה.
לך לאתר של מאמר המקור [כאן] (https://arxiv.org/abs/2401.06121) כדי ללכת בעומק לנושא החשוב הזה. נשאר מחוברים איתנו בטוויטר ובהורדת החדשות העולמית שלנו, Facebook Community, ערוץ הדיסקורד WhatsApp Group, ומערכת LinkedIn updates מודעות. מסיבה זו, יחד נשנה עתיד שבו טכנולוגיה מכשירה ומגן על אנשים
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve