מחקר חדשני גילה שיטה מהפכנית לסווג ביצים חסימות ולא חסימות בגידול מספרדים, באמצעות למידת מכונה וצילום היפרספקטרלי. הגישה החדשנית הזו יכולה לשפר משמעותית את יחסי החיבור ולהפחית את הבזבוז של ביצים לא חסימות.
במחקר השתתפו 227 ביצים מתוך מרכבות רובות של לבן הוראות, עם שליטה מוחלטת כדי להבטיח שהמשתנה היחיד הוא הנוכחות של עובר. מערכת צילום היפרספקטרלית שורת סריקת התמונות הקסטרליות בטווח 400-1000 נ"מ, אשר לאחר מכן התקצר לטווח 500-950 נ"מ כדי למקסם את התהליך.
לעיבוד ולנתח את התמונות, החוקרים השתמשו ב-MATLAB, יחד עם מספר טכניקות דחיסה וכלים למידה מכונה. שיטות כמו "מודל עצמאי רכה של דמיון של מחלקה" (SIMCA), "ניתוח ממוצע ליניארי" (LDA), "ניתוח ממוצע רבועי" (QDA) ו "רשת נוירונים מלאכותית" (ANN) נבדקו לסיווג ביצים בהתאם לחיבור. משימה זו הייתה דרך מסורבת מסורבת לזיהוי שלבי התפתחות ההתחלתיים באמצעות שיטות מסורבות כמו candling.
ההשלכות של החדירה הטכנולוגית הזו על תעשיית העוף הן עצומות. כיום, מיליארדים של ביצים לא חסימות נביטושים בכל שנה, המובילים להפסדים כלכליים, בי-כיוליים וסיכונים פוטנציאליים. שימוש בצילום היפרספקטרלי ניתן לתת פתרון כלכלי לזיהוי יצימים לא חסימות עוד לפני שהן נכנסות לתהליך התבצעות. כך לא רק חוסך
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar