בשנים האחרונות, עולם הספורט עבר מהפכה בשימוש בבינה מלאכותית (AI) ואנליטיקה של נתונים. מאמנים ושחקנים יכולים כעת לקבל תובנות ערך ולקבל החלטות ממוקדות יותר בהתבסס על נתונים אובייקטיביים. שתי חברות, Stupa Sports Analytics ו־Centre of Excellence in Sports Science and Analytics (CESSA), נמצאות בעיקרון של תנועה זו, מהפכות את הגישה לעולם טניס שולחן ומשקיעות באופן חדש לעולם האומנותי של האחזקה.
ה Stupa Sports Analytics, שנוסדה על־ידי דיפאק מאליק ומגה גמביר, פיתחה אפליקציה המשתמשת ב-AI לאחזקת נקודות נתונים מתוך הקלטות במשחקי טניס שולחן. התוכנה יכולה למעקב אחר תנועת השחקנים, לנתח את טכניקתם, ולהציג את הנתונים בצורה נועדה להבנה בקלות באמצעות גרפים ותרשימים פשוטים. שחקנים הטובים ביותר מרחבי העולם, כולל אדריאנה דיאז וקאנאק ג'ההא, כבר נהנו מהטכנולוגיה הזאת.
בינתיים, ה־CESSA התקיימה שיתוף פעולה עם חוקרים במכון הטכנולוגי לטכנולוגיה של הודו מדראס, לפתח פתרונות חדשניים לאנליטיקת ספורט. באמצעות השימוש בכלים של AI ומצלמות המותקנות בטבעת האירועים בקרבות הקרב, הם יכולים לנתח ולספק תובנות על הכיתורים, התנועה ושימוש הטבעת. הנתונים האלה מועברים לאחמנים כדי לעזור להם להבין את כחות וחולשות הספורטאים שלהם.
אבל שימוש ב-AI ואנליטיקת נתונים בספורט לא מסתיים רק בטניס שולחן ובמשקיעה. ה־CESSA פיתחה גם לדמכרים כפכפים היכולים לספק נתונים יקרים לקריקטרים, כגון אורך הצעד, התדיפות, התאוצה והלחץ שנוצר. מידע זה יכול לעזור לקוועים להפיק מהירות נוספת ולמחוללים לשפר את הטכניקה שלהם. חברות כמו StanceBeam פיתחו יחידים לתיקון פיקוד, כוח וזווית ההשפעה של המתנד הקרקט, הופכות אותו למקור מרכזי לפידבק לשחקנים.
שילוב של ה-AI ואנליטיקת נתונים לתוך הספורט לא רק עשה את האימון וההדרכה לחקר מדעי יותר, אלא הוא גם סיפק לשחקנים ולמאמנים איתותים אובייקטיביים לתמיכה בהחלטותיהם. בעזרת טכנולוגיות אלה, ספורטאים יכולים כעת לקפוץ תכונות לתוכנית, לנתח את הביצועים שלהם, ובסופו של דבר, לשפר את המשחק שלהם. בעוד שה-AI ממשיך להתקדם, יכולים לצפות בפיתוחים פליאותיים נוספים בעולם האנליטיקת הספורט.
The source of the article is from the blog anexartiti.gr