המוציא לאור המחקרים Science הודיע על השקת תוכנה מסחרית חדשה המיועדת לזהית תמונות ששונו באופן לא תקין במאמרי מחקר. מדובר בצעד משמעותי להתמודדות עם התופעה של הונאה במחקר, הפכה לפורצת דרך בעידן הדיגיטאלי. תוכנה זו מסוגלת לזהות חלק מהתמונות ששונו באופן בולט, אך יש לה הגבלות.
שינוי תמונות הפך להיות סוג שכיח של הונאה במחקר, במיוחד בנוגע לנתונים שנוצרים מניסויים. חוקרים תמיד נתקלים באתגרים כאשר הם מנסים להשיג את הנתונים שמבוקשים, ולכן יש טמטום להצגת תמונות עם נתונים אמיתיים כאלו שאינם כאלה. התוכנה החדשה מסוגלת לזהות תמונות ששונו, כמו תמונות מניסויי פערי חיטוי (western blot), שבהן הפסים המייצגים חלבונים מופרדים מהקשר המקורי שלהם ומזויפים.
אחד משיטות השואלים בפשיטות הוא ריסייקל של תמונות מאותו מאמר. באמצעות סיבוב, גיזום או שינוי הבהירות/הניגודיות של התמונות, חוקרים לא אתיים מנסים להסתיר את עקבותיהם. אך סוגים אלו של ריסייקל של תמונות ניתן לזהות בדרך כלל כשהם נצפים, ולכן הם מהווים מקרים של הונאה במחקר המעצבנים אכן, אך ניתנים לזיהוי.
במענה לממצאים של Proofig, העורכים של Science יבדקו האם בפועל יש בעיה. הסברים תוקפיים, כמו הרחבת תמונה וגיזומים להצגת פרטים מפורטים, יישמרו. אולם, אם אין הסברים ברורים לשכפול התמונה, המחברים יתבקשו לספק הסבר או לתקן את השגיאה לפני הפרסום.
הפעלת התוכנה היא צעד חיובי לכיוון עצירה של הונאות במחקר ושימור התכונה של מאמרים מדעיים. אמנם ייתכן והתוכנה לא תזהה את כל המקרים של שינוי, אך היא עולה באופן משמעותי את הרף לחוקרים בלתי אתיים שמנסים לפלס נתונים בתמונות.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk