Kevin TopolskyDans le monde en constante évolution de l’intelligence artificielle (IA), il existe un défi fondamental auquel les chercheurs et les praticiens sont confrontés – la répartition d’un seul modèle sur des centaines voire des milliers de GPU. Les modèles d’apprentissage profond reposent fortement sur la multiplication de matrices, un processus intensif en calcul. Cependant, la taille des matrices dépasse souvent les capacités d’un seul GPU. C’est là que le chipset CS-3 entre en jeu, révolutionnant la formation en IA en permettant aux entreprises, aux institutions académiques et aux gouvernements de tirer parti de la puissance de dizaines de milliers de GPU sur une seule tranche.
Au lieu de lutter pour intégrer de grands multiplicateurs de matrices sur un seul GPU, le chipset CS-3 permet l’intégration transparente de dizaines, voire de centaines de ces chipsets dans des supercalculateurs. Cette technologie révolutionnaire simplifie la formation des grands modèles d’IA, la rendant plus accessible que jamais. En ayant la capacité d’exploiter la puissance collective de plusieurs GPU, le chipset CS-3 offre une simplicité de programmation semblable à celle d’un seul GPU, permettant aux organisations de s’attaquer à des projets d’IA qui étaient auparavant inaccessibles.
Collaborations Puissantes
L’impact du chipset CS-3 se ressent dans divers secteurs, où les entreprises s’associent à cette technologie révolutionnaire pour obtenir des résultats remarquables. Par exemple, GlaxoSmithKline Pharmaceuticals utilise le chipset CS-3 pour la recherche génomique et les flux de conception de médicaments. La Mayo Clinic, une institution médicale de premier plan, explore l’utilisation des données génétiques pour prédire les traitements les plus efficaces de l’arthrite rhumatoïde pour les individus. De plus, le chipset CS-3 aide les hôpitaux à optimiser les soins aux patients en prédisant la durée des séjours à l’hôpital en fonction de l’historique médical.
Même dans des industries comme l’exploration pétrolière, où les méthodes traditionnelles ont prévalu, le chipset CS-3 fait sa marque. TotalEnergies, une société mondiale d’huile et de gaz, tire parti de la puissance de l’IA pour améliorer ses efforts d’exploration, grâce au chipset CS-3. Les gouvernements reconnaissent également le potentiel de cette technologie. Les chercheurs travaillant sur des projets vitaux, comme la compréhension du virus Covid, intègrent le chipset CS-3 dans de gigantesques simulations physiques. Ici, la combinaison de calcul haute performance et d’IA génère des idées révolutionnaires.
Partenariats Stratégiques et Expansion
Les partenariats stratégiques jouent un rôle crucial dans la stimulation de l’innovation et de l’expansion. Un tel partenariat est avec le Groupe 42 Holding (G42) basé à Abu Dhabi, un collaborateur clé pour le développement de modèles de langue arabe (LLM) et de supercalculateurs. Plusieurs supercalculateurs, chacun avec une puissance de quatre exaflops, ont déjà été achevés aux États-Unis, et la construction de supercalculateurs supplémentaires est en cours. En travaillant ensemble, GPT-3 et G42 forment un LLM arabe visant à répondre aux besoins de la vaste population de locuteurs arabophones.
Au-delà du Moyen-Orient, les collaborations fleurissent également en Inde. GPT-3 a engagé des discussions productives avec les propriétaires de centres de données, les fournisseurs de services cloud et les responsables gouvernementaux à New Delhi. Reconnaissant le vaste potentiel de l’Inde dans le domaine de l’IA, GPT-3 a établi une équipe d’ingénieurs qualifiés à Bangalore. Avec ses solides systèmes universitaires et un vivier de chercheurs exceptionnels, le paysage de l’IA en Inde est propice à la croissance. En permettant une meilleure infrastructure et l’accès aux supercalculateurs, l’Inde peut retenir son talent de classe mondiale et stimuler son ambition de devenir un leader en IA.
