Automatisation IA : Une perspective réaliste

La peur de la perte d’emploi due aux avancées technologiques n’est pas un phénomène nouveau. Tout au long de l’histoire, chaque nouvelle technologie a causé de l’anxiété parmi les masses concernant la sécurité de leur emploi. Avec la montée des technologies d’intelligence artificielle (IA) comme le ChatGPT d’OpenAI et le Bard de Google, ces craintes sont devenues plus profondes que jamais.

Golman Sachs a déjà estimé que l’IA pourrait automatiser environ 25% de la main-d’œuvre mondiale dans les années à venir, tandis que McKinsey a prédit que près de 50% de tout le travail sera effectué par l’IA d’ici 2025. De plus, une recherche menée par l’Université de Pennsylvanie, NYU et Princeton a indiqué que le ChatGPT seul pourrait impacter près de 80% de la main-d’œuvre.

Cependant, une récente analyse menée par le Massachusetts Institute of Technology (MIT) présente une perspective plus nuancée. L’étude examine non seulement si un emploi peut être remplacé par l’IA, mais évalue également la faisabilité économique d’automatiser de telles tâches. Les résultats révèlent que seuls 1,6% des salaires des travailleurs de l’économie américaine peuvent être automatisés, avec à peine 23% de ces tâches jugées faisables pour l’automatisation.

L’étude reconnaît les remarquables capacités des technologies d’IA de nouvelle génération. Elle souligne que les machines possèdent une compétence considérable dans les tâches qui étaient auparavant réservées exclusivement à la maîtrise humaine. Cependant, elle reconnaît également les limites et les obstacles à une adoption généralisée de l’IA. Par exemple, malgré les avancées dans la vision par ordinateur, elle possède actuellement un avantage économique dans seulement 23% des tâches de vision au niveau de l’entreprise.

Le facteur coût est une autre considération significative. L’étude suggère que même avec une baisse annuelle des coûts de 50%, il faudrait attendre jusqu’en 2026 pour que la moitié des tâches de vision deviennent économiquement viables pour l’automatisation. De plus, d’ici 2042, il y aura encore des tâches où le travail humain conservera l’avantage sur la vision par ordinateur.

Alors que le potentiel de déplacement d’emplois assisté par l’IA est important, l’étude suggère que le processus sera graduel. Elle souligne l’importance des politiques et des programmes de requalification pour atténuer l’impact du chômage causé par l’automatisation de l’IA.

En conclusion, l’analyse du MIT offre une perspective plus équilibrée et mesurée sur l’impact de l’IA sur les marchés du travail. Bien que les craintes de perte d’emploi soient valides, il est crucial de reconnaître la faisabilité économique, les limites et la nature graduelle de l’adoption de l’IA. Avec des mesures proactives telles que des politiques et des initiatives de requalification, la société peut naviguer dans le paysage professionnel en mutation et réaliser pleinement les avantages de la technologie de l’IA.

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