McDonald’s a décidé de mettre temporairement en pause son projet pilote utilisant la technologie d’intelligence artificielle pour les commandes au service au volant dans certaines localités des États-Unis. Le géant de la restauration rapide, en collaboration avec IBM depuis 2021, a choisi d’arrêter l’initiative d’IA en citant des résultats incohérents, comme confirmé par un porte-parole de l’entreprise s’exprimant auprès de CNBC.
La société a conclu qu’elle n’est pas actuellement prête à déployer des commandes activées par la voix dans tous ses restaurants. Alors que l’objectif initial était de rationaliser les opérations et d’améliorer l’expérience client grâce à la commande vocale automatisée, McDonald’s reconnaît qu’il y a encore des possibilités à explorer en matière de solutions de commande vocale.
Problèmes liés à l’implémentation de l’IA chez McDonald’s
Ayant mis en œuvre la technologie d’IA dans 100 points de vente aux États-Unis sur son réseau mondial de 27 000 restaurants en libre-service, McDonald’s a rencontré des défis avec le chatbot conversationnel, comme l’ont noté les clients sur les plateformes de médias sociaux. Des erreurs, même pour des commandes simples, ont été signalées, incitant la décision de suspendre l’expérience pilotée par l’IA.
De même, diverses autres chaînes de restauration rapide telles que Chipotle, Taco Bell et Pizza Hut explorent également le domaine de l’intelligence artificielle pour optimiser les opérations de cuisine et rationaliser le processus de caisse afin de réduire les coûts de main-d’œuvre.
Informations supplémentaires:
1. Portée de l’expérience IA de McDonald’s: En plus des commandes au service au volant, McDonald’s a également testé la technologie d’IA pour les commandes en salle et le service client dans des lieux spécifiques pour améliorer l’efficacité globale et les niveaux de satisfaction de la clientèle.
2. Solutions technologiques alternatives: Au-delà de l’intelligence artificielle, d’autres innovations technologiques comme les applications de commande mobile et les bornes en libre-service ont été prédominantes dans l’industrie de la restauration rapide, offrant de multiples options pour améliorer l’expérience client et l’efficacité opérationnelle.
3. Retours des clients: Recueillir des retours et des informations directement auprès des clients qui ont interagi avec les systèmes de commande basés sur l’IA peut fournir des données précieuses pour comprendre les préférences, les problèmes et les domaines à améliorer dans la mise en œuvre de cette technologie.
Questions clés:
1. Quels étaient les problèmes spécifiques rencontrés par les clients avec la commande au service au volant basée sur l’IA de McDonald’s, entraînant la suspension du projet pilote?
– Réponse: Les clients ont signalé des erreurs et des incohérences dans leurs commandes, mettant en évidence des défis avec la fonctionnalité du chatbot conversationnel.
2. Comment McDonald’s va-t-il résoudre les limites et les lacunes de la technologie IA pour potentiellement la réintroduire à l’avenir?
– Réponse: McDonald’s pourrait investir dans un affinement supplémentaire du système d’IA, effectuer des tests supplémentaires et recueillir davantage de retours utilisateurs avant de considérer un déploiement plus large.
Avantages:
1. Efficacité: La technologie IA a le potentiel de rationaliser les processus de commande, de réduire les temps d’attente et d’améliorer l’efficacité opérationnelle dans les établissements de restauration rapide.
2. Réduction des coûts: L’automatisation via l’IA peut contribuer à la réduction des coûts de main-d’œuvre en optimisant l’allocation des ressources et en améliorant la précision des commandes.
Inconvénients:
1. Challenges techniques: L’intégration des systèmes d’IA peut rencontrer des problèmes tels que des erreurs dans le traitement des commandes, une mauvaise interprétation des demandes et des difficultés dans le traitement des commandes complexes.
2. Acceptation par les clients: Certains clients peuvent préférer les méthodes de commande traditionnelles et éprouver des difficultés à s’adapter aux systèmes basés sur l’IA, entraînant une insatisfaction potentielle et des erreurs dans les commandes.
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