Nornickel, un géant mondial de l’extraction de ressources, a annoncé une augmentation substantielle de son bénéfice avant intérêts, impôts, dépréciation et amortissement (EBITDA) grâce à la mise en œuvre de technologies d’intelligence artificielle (IA). Les technologies numériques innovantes sont censées contribuer entre 70 et 100 millions de dollars aux bénéfices avant impôts de Nornickel.
Les avancées en matière d’IA, avec un accent particulier sur l’apprentissage automatique (ML), la vision par ordinateur et les modèles de langage étendus, sont principalement axées sur l’optimisation des principales installations de production. Ces efforts devraient améliorer les indicateurs financiers de l’entreprise grâce à l’augmentation des volumes de production et à la réduction de la perte de produits précieux.
Alexey Testin, directeur du centre de développement de technologies numériques chez Nornickel, a détaillé les progrès réalisés dans toutes les divisions de l’entreprise, de l’extraction minière à la transformation métallurgique. Il a expliqué qu’une majorité des solutions d’apprentissage automatique fonctionnent comme des copilotes, contrôlant automatiquement les équipements, tandis que certaines, principalement en métallurgie, servent de systèmes consultatifs, suggérant des modifications au régime technologique sans apporter de changements directs.
De manière cruciale, dans la phase de traitement des minéraux, la vision par ordinateur est utilisée dans les opérations de forage pour améliorer l’efficacité du travail, et la technologie de positionnement précis des foreuses est utilisée pour minimiser la perte de minerai.
Le centre de développement de technologies numériques de l’entreprise fait partie d’une verticale de l’innovation dirigée par le vice-président Vitaly Busko. Leur objectif principal est d’améliorer l’efficacité et la performance financière de l’entreprise. Le centre abrite des chefs de projet et des développeurs responsables de la mise en œuvre de solutions internes et du développement de nouvelles en collaboration avec des sous-traitants externes.
Pour une vision approfondie des stratégies de résolution de problèmes axées sur l’IA de Nornickel, l’entreprise a partagé une interview avec Alexey Testin, disponible via le lien vidéo fourni.
Questions et réponses importantes
1. Quelles technologies d’IA spécifiques ont contribué à l’augmentation de l’EBITDA de Nornickel?
Les technologies d’IA qui ont contribué à la hausse de l’EBITDA de Nornickel comprennent l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur et les modèles de langage étendus. Ils sont principalement utilisés pour optimiser les installations de production, améliorer les volumes de production et réduire la perte de produits précieux.
2. Comment l’IA améliore-t-elle la phase de traitement des minéraux chez Nornickel?
Dans la phase de traitement des minéraux, l’IA, en particulier la vision par ordinateur, est utilisée dans les opérations de forage pour améliorer l’efficacité du travail. De plus, la technologie de positionnement précis des foreuses permet de minimiser la perte de minerai, ce qui se traduit par de meilleures performances financières.
3. Quel rôle joue le centre de développement de technologies numériques chez Nornickel?
Le centre de développement de technologies numériques chez Nornickel est responsable de la mise en œuvre de solutions internes et du développement de nouvelles technologies en collaboration avec des sous-traitants externes. Le centre vise à améliorer l’efficacité et la performance financière de l’entreprise dans l’ensemble de ses divisions.
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