Nornickel, un géant mondial de l’extraction et de la production de ressources, a annoncé une augmentation substantielle de leur bénéfice avant intérêts, impôts, dépréciation et amortissement (EBITDA) grâce à la mise en œuvre de technologies d’Intelligence Artificielle (IA). Les technologies numériques innovantes sont censées contribuer entre 70 et 100 millions de dollars aux bénéfices avant impôts de Nornickel.
Les avancées en IA, avec un accent particulier sur l’apprentissage automatique (ML), la vision par ordinateur et les modèles de langage expansifs, sont principalement axées sur l’optimisation des principales installations de production. Ces efforts devraient améliorer les indicateurs financiers de l’entreprise grâce à l’augmentation des volumes de production et à la réduction des pertes de produits précieux.
Alexey Testin, directeur du centre de développement des technologies numériques chez Nornickel, a détaillé les progrès réalisés dans toutes les divisions de l’entreprise, de l’extraction minière au traitement métallurgique. Il a expliqué que la majorité des solutions d’apprentissage automatique fonctionnent comme des copilotes, contrôlant automatiquement l’équipement, tandis que certaines, principalement en métallurgie, agissent comme des systèmes de conseil, suggérant des modifications au régime technologique sans apporter de changements directs.
Importamment, dans la phase de traitement des minéraux, la vision par ordinateur est utilisée dans les opérations de forage pour améliorer l’efficacité du travail, et la technologie de positionnement précis des foreuses est utilisée pour minimiser les pertes de minerai.
Le centre de développement des technologies numériques de l’entreprise fait partie d’une structure d’innovation dirigée par le vice-président Vitaly Busko. Leur objectif principal est d’améliorer l’efficacité et la performance financière de l’entreprise. Le centre abrite des chefs de projet et des développeurs chargés de mettre en œuvre des solutions internes et de développer de nouvelles solutions en collaboration avec des contractuels externes.
Pour une perspective approfondie sur les stratégies de résolution de problèmes basées sur l’IA de Nornickel, l’entreprise a partagé une interview avec Alexey Testin, disponible via le lien vidéo fourni.
Questions importantes et réponses
1. Quelles technologies d’IA spécifiques ont contribué à l’augmentation de l’EBITDA de Nornickel?
Les technologies d’IA contribuant à la hausse de l’EBITDA de Nornickel incluent l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur et les modèles de langage expansifs. Elles sont principalement utilisées pour optimiser les installations de production, améliorer les volumes de production et réduire la perte de produits précieux.
2. Comment l’IA améliore-t-elle la phase de traitement des minéraux chez Nornickel?
Dans la phase de traitement des minéraux, l’IA, en particulier la vision par ordinateur, est utilisée dans les opérations de forage pour améliorer l’efficacité du travail. De plus, la technologie de positionnement précis des foreuses permet de minimiser les pertes de minerai, ce qui se traduit par de meilleures performances financières.
3. Quel rôle joue le centre de développement des technologies numériques chez Nornickel?
Le centre de développement des technologies numériques chez Nornickel est responsable de la mise en œuvre de solutions internes et du développement de nouvelles technologies en collaboration avec des contractuels externes. Le centre vise à améliorer l’efficacité et la performance financière de l’entreprise dans toutes ses divisions.
Défis clés ou controverses
Un défi important associé à la mise en œuvre de l’IA dans les industries d’extraction de ressources est de s’assurer que les systèmes d’IA sont robustes et fiables, car les erreurs peuvent être coûteuses. De plus, il peut y avoir une résistance à l’adoption de nouvelles technologies de la part des travailleurs qui craignent d’être remplacés.
De plus, les controverses autour de l’utilisation de l’IA pourraient inclure des préoccupations éthiques concernant la prise de décision par les systèmes d’IA et garantir la sécurité des données, en particulier lors de la collaboration avec des contractuels externes.
Avantages et inconvénients
Avantages:
– Augmentation de l’efficacité et de la productivité grâce à l’automatisation.
– Réduction des pertes de matériaux, conduisant à une meilleure conservation des ressources.
– Amélioration de la prise de décision basée sur une analyse des données en temps réel.
– Renforcement de la compétitivité grâce aux économies et aux bénéfices accrus.
Inconvénients:
– Les coûts initiaux d’investissement dans la technologie de l’IA peuvent être élevés.
– Risque de déplacement des travailleurs à mesure que certaines tâches deviennent automatisées.
– La dépendance à des systèmes complexes soulève des risques potentiels si l’IA dysfonctionne.
– Préoccupations éthiques et de sécurité concernant l’utilisation des données et la prise de décision par l’IA.
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