Les leaders de l’industrie de l’assurance adoptent l’intelligence artificielle (IA) pour son potentiel à améliorer la qualité de la tarification des polices et lutter contre les activités frauduleuses, selon un récent rapport du Capgemini Research Institute. L’étude intègre les connaissances d’une multitude de professionnels de l’industrie, suggérant qu’une majorité de cadres supérieurs ont une vision optimiste du rôle de l’IA dans leur domaine.
62 % des cadres interrogés reconnaissent que l’IA améliore excellent la qualité de la tarification des polices et joue un rôle essentiel dans la réduction des cas de fraude. Parmi les avantages les plus attendus, on note la délivrance rapide des polices d’assurance, des capacités de détection de la fraude affinées, et une réduction attendue des erreurs manuelles.
En revanche, les souscripteurs d’assurance montrent de la retenue quant à l’adoption de l’IA, seuls 43 % exprimant leur confiance dans les recommandations de l’IA produites par des outils d’analyse prédictive. L’hésitation parmi les souscripteurs est largement attribuée à la complexité perçue des technologies de l’IA, comme l’indiquent 67 % des répondants. De plus, l’intégrité des données utilisées par les systèmes d’IA est une autre préoccupation pressante, avec 59 % des souscripteurs plaidant pour un plus grand contrôle.
La méthodologie de l’étude comprend les résultats de trois rapports séparés du Capgemini, à savoir le ‘Global Insurance Voice of the Customer 2024’, présentant les perspectives des consommateurs (3 323 personnes assurées interrogées), le ‘Global Insurance Executives’ Survey 2024’, se concentrant sur les cadres de direction (294 participants), et le ‘Global Insurance Underwriters’ Survey 2024’, ciblant les souscripteurs d’assurance (201 participants). Les détails complets du rapport sont disponibles en anglais via un lien fourni.
Le sujet « L’IA améliore la qualité et détecte la fraude dans le secteur de l’assurance » met en lumière le rôle essentiel de l’IA dans la transformation du secteur de l’assurance. Compte tenu du rapport de Capgemini, nous pouvons identifier les questions les plus importantes, explorer les réponses, les principaux défis ou controverses associés au sujet, ainsi que les avantages et les inconvénients de l’IA dans le secteur de l’assurance.
Questions & Réponses les Plus Importantes:
1. Comment l’IA améliore-t-elle la qualité de la tarification de l’assurance? L’IA améliore la tarification de l’assurance en analysant efficacement de vastes quantités de données pour évaluer les risques de manière plus précise, conduisant à une prise de décision plus éclairée et à une tarification des polices plus précises.
2. De quelle manière l’IA aide-t-elle à détecter la fraude à l’assurance? Les systèmes d’IA peuvent identifier les motifs et anomalies dans les données de réclamations pouvant indiquer une activité frauduleuse, permettant ainsi une intervention plus rapide et efficace.
3. Quels défis sont associés à la mise en œuvre de l’IA dans l’assurance?
– Complexité des technologies de l’IA: Les professionnels de l’assurance peuvent trouver difficile de comprendre et de faire confiance aux systèmes d’IA, ce qui conduit à une hésitation à l’adoption.
– Intégrité des données: La précision des sorties de l’IA dépend de la qualité des données d’entrée, qui peuvent être compromises ou biaisées.
– Conformité réglementaire: Les assureurs doivent veiller à ce que les modèles d’IA soient conformes à toutes les lois et réglementations applicables, ce qui peut être une tâche complexe.
Principaux Défis & Controverses:
– Transparence et Explicabilité: Les systèmes d’IA peuvent être des « boîtes noires », rendant difficile de comprendre comment ils parviennent à leurs conclusions. Cela crée un défi pour gagner la confiance des souscripteurs et des régulateurs.
– Suppression d’emplois: Il y a une inquiétude que l’IA puisse remplacer des emplois humains dans l’industrie de l’assurance, notamment dans les domaines de la tarification et du traitement des réclamations.
– Biais de l’IA: L’IA peut perpétuer ou même aggraver les biais existants si les données d’entraînement ne sont pas représentatives ou impartiales, conduisant à un traitement injuste de certains groupes.
Avantages:
– Augmentation de l’efficacité de la tarification et du traitement des réclamations.
– Amélioration de l’évaluation des risques grâce à des analyses avancées.
– Expérience client améliorée grâce à des services plus rapides.
– Détection et réduction des réclamations frauduleuses, ce qui permet d’économiser des coûts pour l’industrie de l’assurance.
Inconvénients:
– La mise en œuvre initiale peut être coûteuse et complexe.
– Des risques de perpétuation de biais existent si les systèmes d’IA ne sont pas gérés avec soin.
– Une réduction potentielle de la main-d’œuvre et des problèmes socio-économiques associés.
Pour plus de lectures sur le rôle de l’IA dans différents secteurs et pour approfondir le rapport, vous pouvez visiter le site web principal de Capgemini sur Capgemini.
Pour garantir des informations à jour, tenez toujours compte des besoins et des évolutions dans le domaine de l’intelligence artificielle, car il s’agit d’un domaine en évolution rapide avec des innovations fréquentes pouvant impacter les résultats et recommandations dans des études telles que celle menée par le Capgemini Research Institute.