Faible utilisation de l’IA dans les entreprises russes met en évidence le potentiel de croissance de la transformation numérique

La Faible Adoption de l’IA par les Entreprises Russes Appelle à une Collaboration Stratégique

Une analyse préliminaire approfondie menée par l’équipe de développement de Comindware, l’un des principaux créateurs de plates-formes de gestion de processus métier à faible code, a jeté les bases pour comprendre la préparation numérique des entreprises russes. Cette analyse découle de la deuxième enquête nationale visant à obtenir une compréhension claire et précise de l’état de la numérisation dans divers secteurs industriels en Russie. Elle vise à identifier les tendances, les défis et les perspectives pour l’avenir de la transformation numérique.

L’analyse préliminaire a révélé qu’à peine 7,9 % des entreprises russes exploitent actuellement l’intelligence artificielle (IA) dans leurs routines de traitement des données, malgré les avantages substantiels offerts par la technologie de l’IA. En revanche, un nombre prédominant d’organisations continuent de s’appuyer sur des méthodes conventionnelles de traitement des données : 55,3 % utilisent des systèmes de gestion de base de données, 23,7 % des technologies cloud et 13,2 % des systèmes d’intelligence métier (BI).

Igor Prostokvashin, l’analyste principal et chef de l’équipe de recherche de Comindware, a souligné l’importance des efforts de collaboration du secteur privé, du gouvernement et des communautés d’experts pour surmonter les obstacles à l’adoption de l’IA. Sensibiliser aux capacités de l’IA, investir dans une formation spécialisée et favoriser des conditions favorables à l’innovation sont des étapes cruciales pour accélérer l’adoption de la technologie.

Plusieurs facteurs clés entravant la mise en œuvre généralisée de l’IA dans les entreprises russes ont été identifiés par l’enquête. De nombreuses entreprises n’ont pas encore pleinement compris les avantages potentiels de l’IA pour l’analyse des données et la prise de décision, manquant souvent de comprendre comment l’IA peut optimiser les processus et améliorer l’efficacité. De plus, le marché montre un déficit de professionnels équipés des connaissances essentielles pour déployer et utiliser des systèmes d’IA. Cette pénurie de personnel qualifié rend difficile pour les entreprises de commencer à intégrer une telle technologie.

Les coûts élevés de l’intégration de l’IA constituent un obstacle pour certaines entreprises, en particulier dans des conditions économiques instables, bien que ce ne soit pas toujours le cas. Par exemple, l’intégration de l’IA avec un système CRM basé sur Comindware a démontré que de telles mises en œuvre pourraient être simples et rapides, nécessitant un effort minimal, pouvant être aussi faible que 40 heures dans certains cas. Ces solutions à faible code permettent aux organisations de tirer parti de l’IA sans de gros investissements dans l’infrastructure et avec des dépenses de temps et de ressources minimales.

Les préoccupations concernant la sécurité des données et la confidentialité suscitent également des inquiétudes parmi les entreprises en ce qui concerne les systèmes d’IA, en raison des vulnérabilités potentielles aux menaces cybernétiques. Collectivement, ces facteurs font que la pénétration de l’IA dans les entreprises russes reste relativement limitée. Néanmoins, il y a de l’optimisme selon lequel à mesure que les entreprises auront une meilleure compréhension des capacités de la technologie et que des solutions viables et du personnel qualifié apparaîtront sur le marché, la situation évoluera.

Les analystes de Comindware soulignent que la capacité de l’IA à traiter rapidement de vastes volumes d’informations, à découvrir des modèles cachés et à fournir des informations approfondies inaccessibles par des méthodes d’analyse traditionnelles est un avantage que les entreprises tardant à adopter la technologie risquent de manquer, risquant éventuellement de prendre du retard par rapport à leurs concurrents. Comindware est en train de finaliser un rapport analytique détaillé de l’enquête pour aider les entreprises à mieux comprendre le paysage actuel et à identifier les étapes suivantes pour la numérisation des entreprises en Russie.

Questions Clés & Réponses :

Q : Quel est le taux actuel d’adoption de l’IA par les entreprises russes selon l’enquête ?
R : Le taux d’adoption est de seulement 7,9 % des entreprises russes utilisant l’IA dans leurs routines de traitement des données.

Q : Quels sont les principaux défis empêchant une utilisation plus large de l’IA dans les entreprises russes ?
R : Les défis comprennent un manque de compréhension des avantages de l’IA, une pénurie de professionnels qualifiés, les coûts élevés d’incorporation de la technologie de l’IA et des préoccupations concernant la sécurité et la confidentialité des données.

Q : Quelles mesures ont été proposées pour améliorer le taux d’adoption de l’IA en Russie ?
R : Des mesures telles que la collaboration stratégique entre les secteurs d’activité, le gouvernement et les communautés d’experts, la sensibilisation à l’IA, l’investissement dans une formation spécialisée, la promotion de conditions propices à l’innovation et la fourniture de solutions viables à faible code pour l’IA ont été suggérées.

Avantages et Inconvénients :

Avantages de l’Adoption de l’IA :
– L’IA peut traiter de grandes quantités de données rapidement pour identifier des modèles et des informations non visibles par des méthodes traditionnelles.
– L’IA peut optimiser les processus métier et améliorer l’efficacité et la prise de décision.
– Les solutions d’IA à faible code peuvent réduire le besoin d’importants investissements en infrastructure et en personnel qualifié.

Inconvénients de l’Adoption de l’IA :
– Les coûts initiaux élevés peuvent dissuader les entreprises, en particulier dans des conditions économiques instables.
– Un manque de professionnels de l’IA qualifiés entrave la capacité à mettre en œuvre et à utiliser efficacement l’IA.
– Les préoccupations concernant la sécurité des données et la confidentialité peuvent accroître la résistance à l’adoption de solutions d’IA.

Défis et Controverses Majeurs :
Les principaux défis consistent à surmonter la résistance due aux coûts élevés et à la complexité perçue des solutions d’IA, à combler le déficit de compétences sur le marché du travail et à atténuer les préoccupations concernant la sécurité des données qui sont courantes parmi les entreprises russes. De plus, il est nécessaire de créer des écosystèmes qui favorisent l’innovation et éliminent les obstacles réglementaires qui pourraient entraver le déploiement des technologies d’IA.

Lien Connexe :
Pour plus d’informations sur les solutions commerciales de Comindware, visitez leur site officiel : Comindware. Veuillez vous assurer que le lien fourni est valide et mène au bon domaine avant de l’utiliser.

The source of the article is from the blog exofeed.nl

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